陈保娣
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于群机器人特征的改进微粒群算法研究
- 微粒群算法是一种模拟鸟类群体行为的随机型优化方法，由于其结构简单、收敛速度快和其本身容易实现的特点，因此在短短几年时间内，便获得了很大的发展，并在一些领域得到了成功应用。群机器人是能力有限的许多个体机器人通过交互、协调和...
- 陈保娣
- 关键词：群机器人机器人控制异步通信微粒群算法
- 文献传递
- 改进的吸引扩散微粒群算法被引量：5
- 2010年
- 为了避免微粒群算法存在的过早收敛问题,在ARPSO的基础之上,提出了一个简单的种群多样性度量函数和微粒最好飞行方向的概念,引入了变异策略,从而实现了一种改进的吸引扩散微粒群算法MARPSO,并从理论上分析了MARPSO的局部收敛性和全局收敛性.对四个经典函数进行了仿真测试,测试结果表明:与基本微粒群算法BPSO和ARSPO相比,该算法能够有效的提高种群多样性,并且具有较高的收敛速度.
- 陈保娣曾建潮
- 关键词：微粒群算法种群多样性
- 软件保护策略研究被引量：5
- 2009年
- 针对Windows系统注册表的一些缺点,提出一种新的注册表机制,它以Socket通信和公开密钥加密技术为基础,从而实现一个通用软件保护系统。操作系统的一个守护进程开启监听端口,应用程序通过Socket和该守护进程进行通信,从而获取和存储这个应用程序相关的信息,该机制类似于Windows系统注册表,但是它与注册表机制有本质不同,从本质上来看,它更类似于一个小型数据库系统。
- 常贯明武波陈保娣
- 关键词：注册表公开密钥
- 异步随机微粒群算法被引量：2
- 2009年
- 在研究微粒群算法生物特征的基础上,提出了一种异步随机微粒群算法——ASPSO.该方法是在微粒的进化过程中,采用异步模式使全局最好位置信息以异步方式在种群中传播。从理论上证明了ASPSO与同步模式微粒群算法SPSO相比较具有更快的局部收敛速度,并对四个经典测试函数进行了仿真测试,测试结果表明:与SPSO相比,ASPSO算法具有更快的收敛速度。
- 陈保娣曾建潮
- 关键词：微粒群算法随机微粒群算法异步模式局部搜索
