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门涛

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:渤海大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇代码重用
  • 1篇引擎
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇游戏引擎
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇网络应用
  • 1篇领域本体
  • 1篇工神经网络
  • 1篇半自动

机构

  • 3篇渤海大学
  • 1篇巢湖学院

作者

  • 3篇门涛
  • 2篇伦淑娴
  • 2篇马欢
  • 2篇王晓荣
  • 1篇张勇

传媒

  • 2篇渤海大学学报...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于WORDNET的领域本体半自动构建研究被引量:5
2007年
本体在语义网中发挥着关键作用,针对当前人工构建本体的缺点和自动构建本体的不可实现性,提出了一种重用WORDNET的半自动构建方案,可以有效运用于领域本体的构建。
张勇门涛
关键词:WORDNET本体
基于C^(++)游戏引擎的实现被引量:1
2007年
详细的介绍了游戏引擎的基本概念,基本的工作原理和设计方法,通过一个基于C++的游戏引擎,来说明详细的设计和工作过程。实际的应用表明,本文涉及的程序实现方便实用性强,有助于进行下一步的游戏开发,同时它能够更好的将游戏特有的代码与常规的windows代码分离开。
门涛伦淑娴马欢王晓荣
关键词:游戏引擎C++代码重用
关于自组织神经网络应用的综述被引量:2
2008年
自组织神经网络(SOM)是人工神经网络中一个重要的类型,是一种无监督的聚类网络,已广泛应用于样本分类、样本排序和样本检测等方面。本文主要阐述自组织神经网络中的自组织特征映射网络模型(SOFM)及其改进模型在生产实践中的应用。
王晓荣伦淑娴马欢门涛
关键词:人工神经网络自组织神经网络自组织特征映射网络
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