郝阳阳
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 濮阳职业技术学院收费系统的设计与实现
- 近年来,随着高校招生规模的扩大化、收费项目种类的复杂化、收费标准的多样化和收费工作量的日益增加,学生收费管理已经成为各个高校管理工作中的关键环节之一。国家教育体制的改革,高等学校招生并轨的实施,高校办学规模的逐步扩大,学...
- 郝阳阳
- 关键词：C/S模式B/S模式数据库
- 文献传递
- 级联回归的多姿态人脸配准被引量：15
- 2017年
- 目的人脸配准是当前计算机视觉领域的研究热点之一,其目的是准确定位出人脸图像中具有语义特征的面部关键点,这也是人脸识别、人脸美化等众多与人脸有关的视觉任务的重要步骤。最近,基于级联回归的人脸配准算法在配准精度和速度上都达到了最先进的水准。级联回归是一种迭代更新的算法,初始脸形将通过多个线性组合的弱回归器逐渐逼近真实的人脸形状。但目前的算法大多致力于改进学习方法或提取具有几何不变性的特征来提升弱回归器的能力,而忽略了初始脸形的质量,这极大的降低了它们在复杂场景下的配准精度,如夸张的面部表情和极端的头部姿态等。因此,在现有的级联回归框架上,提出自动估计初始形状的多姿态人脸配准算法。方法本文算法首先在脸部区域提取基于高斯滤波一阶导数的梯度差值特征,并使用随机回归森林预测人脸形状;然后针对不同的形状使用独立的级联回归器。结果验证初始形状估计算法的有效性,结果显示,本文的初始化算法能给现有的级联回归算法带来精度上的提升,同时结果也更加稳定;本文算法产生的初始形状都与实际脸型较为相近,只需很少的初始形状即可取得较高的精度;在COFW、HELEN和300W人脸数据库上,将本文提出的多姿态级联回归算法和现有配准算法进行对比实验,本文算法的配准误差相较现有算法分别下降了29.2%、13.3%和9.2%,结果表明,本文算法能有效消除不同脸型之间的干扰,在多姿态场景下得到更加精确的配准结果,并能达到实时的检测速度。结论基于级联回归模型的多姿态人脸配准算法可以取得优于现有算法的结果,在应对复杂的脸形时也更加鲁棒。所提出的初始形状估计算法可以自动产生高质量的初始形状,用于提升现有的级联回归算法。
- 伍凯朱恒亮郝阳阳马利庄
- 关键词：多姿态
- 浅谈高职院校精品课程网站建设被引量：1
- 2009年
- 精品课程建设正在不断地发展和完善,高职精品课程网站的建设突出了其自身的特点,注重培养学生的动手能力、职业能力等。
- 郝阳阳党卫红
- 关键词：精品课程网络学习数据更新网络维护
- 基于云计算的食品安全追溯与预警系统研究被引量：4
- 2016年
- 食品安全随社会发展逐渐被世人所重视,但由于食品种类繁多、消费群体较大且地域分散;尤其在追溯过程中,涉及到生产与加工、运输与销售等多个环节,使得食品安全追溯及预警问题是整个社会所面临的一个极其复杂的系统工程难题。针对所研究的问题特点,文章首先对系统设计目标及总体架构进行了简单分析;在此基础上,对系统的关键组成部分——车载运输、仓储管理和安全预警等功能模块实现进行了相应的阐述;最后,就自动判别与预警的重要环节——相似度匹配问题,提出了改进的NN算法。
- 史丽燕郝阳阳
- 关键词：云计算RFID
- 二叉树遍历方法的研究和应用被引量：3
- 2008年
- 本文通过对二叉树两种遍历方法的研究发现规律,给出二叉树遍历序列,用这些规律来实现二叉树的还原。
- 郝阳阳
- 关键词：二叉树遍历
- 基于区域稀疏回归模型的三维人脸特征提取算法被引量：1
- 2015年
- 人脸识别是生物特征识别领域的一个重要研究内容,并因为具有深厚的学术背景和广泛的应用前景从而被大学者关注。根据三维人脸不变特性描述的数据特点,引入了区域稀疏表示和低秩矩阵恢复理论。通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,获得鲁棒的低秩投影矩阵,并将低维特征矢量应用在三维人脸识别中。实验结果说明本文提出的三维人脸特征提取算法具有更多的辨别性、鲁棒性和通用性,具有良好的三维数据表达能力。
- 郝阳阳史丽燕
- 关键词：图像特征提取矩阵三维数据
