邓立苗
- 作品数：52 被引量：163H指数：7
- 供职机构：青岛农业大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金青岛市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 胡萝卜自动分级机机械装置的研制被引量：4
- 2015年
- 机械装置结合计算机视觉技术可以对胡萝卜等细长型蔬果进行自动分级。为此,设计了胡萝卜自动分级机的机械装置部分,主要由双级匀果装置、链条辊轮输送装置和直线电机打果装置3部分组成。匀果装置通过带有隔板的交错格输送带和差速带对胡萝卜进行初次和二次匀果,实现精确单果输送;辊轮输送装置推动单个胡萝卜自转进入计算机视觉系统的CCD相机视场,可获得胡萝卜全面的形状特性,使其分级精确;直线电机打果装置接收到胡萝卜等级决策信号后将胡萝卜按不同等级经U型导管推入包装箱,推果平稳、快捷,伤果率低。
- 杜宏伟邓立苗韩仲志何远
- 关键词：胡萝卜
- 基于玉米籽粒近红外光谱的品种与产地识别研究被引量：11
- 2014年
- 为考察近红外光谱对玉米种子的品种识别与产地识别性能，采集了8个玉米品种波长范围为12000～4000cm叫的近红外光谱数据，并基于此数据研究了基于PCA的光谱数据特征的提取方法，并探讨了神经网络（ANN）和支持向量机模型（SVM）在品种识别上的性能，进一步研究了玉米品种的产地识别技术，且比较了传统可见光图像的品种识别。研究发现：基于近红外的玉米品种识别，在6个主分量的情况下整体上性能达到90％以上；SVM算法较ANN算法稳定可靠，更适合于小样本情况下的光谱分析；基于光谱的品种识别与基于可见光图像的品种识别效果相当；另外发现同一品种在不同产地上其光谱特征差别较大，据此可以应用光谱进行产地鉴别，鉴别力达到95％以上。本研究所构建的方法对玉米品种识别和产地识别具有积极意义。
- 韩仲志万剑华张洪生邓立苗杜宏伟杨锦忠
- 关键词：玉米籽粒近红外光谱人工神经网络支持向量机
- 探究式教学模式在软件工程教学中的实践
- 2016年
- 根据教育学原理及软件工程教学现状,通过寻找探究式教学的理论依据及内涵,探讨了探究式教学模式在软件工程教学过程的实践,主要在教学内容研究、课堂教学模式、实践教学等方面展开了论述,并将阶段性激励评价应用于各教学环节中。
- 于仁师邓立苗
- 关键词：探究式教学软件工程实践教学
- 基于Freeman链码的花生果嘴和果腰图像识别及其DUS性状定量分析被引量：3
- 2015年
- 为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性测试(stability)(简称DUS)性状的技术适用性,该文提出了基于Freeman编码的花生果嘴和果腰识别方法以及花生荚果DUS测试性状量化方法。首先提取荚果图像边界轮廓并进行Freeman编码,接着采用近似曲率法和局部曲率最大法确定内拐角点,然后采用位置判断法定位果嘴和果腰位置,最后对荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度3个DUS性状进行量化。对600个花生样本的测试结果表明,该文提出的方法对果嘴和果腰的识别正确率分别为93.1%和95.5%,较其他角点检测算法在时间和准确率方面都有很大优势。同时能够有效地对相关DUS性状(荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度)进行量化,对荚果缢缩程度和果嘴明显程度的分级准确率分别为92.4%和91.7%。图像处理具有高效、客观、低成本采集和量化花生荚果外观形状的能力,为花生外观性状的自动采集和测量提供了研究基础和依据。
- 邓立苗杜宏伟韩仲志
- 关键词：图像识别花生荚果DUS测试
- 一种胡萝卜匀果装置
- 本实用新型专利属于农业机械领域，具体涉及一种胡萝卜匀果装置。其包括胡萝卜进料斗、隔板上果机构、凹槽滚筒单果机构、单果输送机构、电动机、减速器、传动链，其中胡萝卜进料斗安装于整套装置的前部上方，隔板上果机构其进料端位于胡萝...
- 杜宏伟韩仲志邓立苗王甜甜王凤凯李鑫
- 文献传递
- 新的教学环境下《数据结构》教学方法的探讨被引量：3
- 2009年
- 讨论了如何在新的教学环境下利用现代化教学条件进行《数据结构》教学及教学方法探讨。
- 邓立苗于仁师熊凯
- 关键词：多媒体教学教学模式案例教学教学方法
- 一种新型胡萝卜机器视觉精选分级生产线
- 本发明公开了一种新型胡萝卜机器视觉精选分级生产线，整个生产线包括计算机视觉部分、自动控制部分和机械装置部分，其中机械装置主要由匀果机、输送机、灯箱与分级口四个部分组成，其中的输送机分为三节。胡萝卜清洗后通过上料机上到匀果...
- 韩仲志耿琪超邓立苗扈志强高超宫龙杰刘德冯永莲魏蕾
- 文献传递
- 基于图像处理的胡萝卜青头、须根与开裂的检测方法被引量：13
- 2013年
- 为了实现基于计算机视觉的胡萝卜外观品质自动分级系统,基于图像处理的方法,参照国家标准(SB/T10450-2007),该文提出影响胡萝卜外观等级的须根、青头、开裂等关键参数的提取算法。须根检测算法通过提取骨架检测端点数来实现,青头检测算法通过R分量上二值化得到,开裂检测算法使用S分量结合区域标记的方法完成,在此基础上构建了须根数、青头比和开裂度3个量化标准,对试验随机采集的520个胡萝卜图像的青头、须根和开裂进行检测,正确率分别达到了97.5%,81.8%,92.3%,总体识别率91.3%。该文所构建的胡萝卜关键特征检测方法,对研究机器视觉的胡萝卜外观品质自动检测装置与分级生产线具有积极意义。
- 韩仲志邓立苗徐艳冯永莲耿琪超熊凯
- 关键词：计算机视觉胡萝卜须根开裂
- 一种斑石鲷行为智能检测与跟踪方法及模型搭建方法
- 本发明提供了一种斑石鲷行为智能检测与跟踪方法及模型搭建方法，主要部分为模型搭建方法，包括以下步骤：获取现场环境中拍摄的斑石鲷图像数据集并划分为训练集和测试集，对数据进行预处理；搭建一种能够聚焦生物姿态特征的DCN‑YOL...
- 李娟肖凌云陈维美韩仲志赵龙刚邓立苗荣丽红
- 基于图像处理的玉米叶片特征提取与识别系统被引量：27
- 2014年
- 为实现玉米叶片外观特征自动提取与品种识别,基于Matlab环境构建了一个玉米叶片外观特征提取与识别系统。系统能够实现批量玉米叶片图像预处理,然后提取颜色、形状和纹理等外观特征共48个,并采用支持向量机和神经网络方法进行训练与品种识别;为了方便确定图像分割阈值,以可视化的方式实现了阈值计算功能。系统通过参数设置可以实现批量叶片图像处理与识别,界面风格统一操作方便,通用性强,易于扩展,只要稍作修改即可应用于类似应用环境中,可作为图像常规特征提取与识别的通用平台。
- 邓立苗唐俊马文杰
- 关键词：图像处理神经网络支持向量机
