车万翔
- 作品数：85 被引量：825H指数：13
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划哈尔滨工业大学科研创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字建筑科学更多>>
- 一种Text-to-SQL方法、系统及介质
- 一种Text‑to‑SQL方法、系统及介质，涉及数据库技术领域，针对现有技术中长度较长的问题以及数据库结构，生成SQL时存在准确率低的问题，本申请针对长度较长的问题以及数据库结构中存在的模型记忆信息困难以及信息对应能力较...
- 车万翔王丁子睿窦隆绪王佳琪夏文岳陶洪铸刘金波李大鹏付聪黄运豪张杰商敬安潘琦刘涛贺春
- 中文事件抽取技术研究7
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向，本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。在事件类别识别阶段，本文采用了一种基于触发词扩展和二元分类相结合的方法;在事件元素识别阶段，本文采用了...
- 赵妍妍秦兵车万翔刘挺
- 关键词：事件抽取中文信息处理
- 文献传递
- 一种基于分类方法的音乐命名实体识别技术
- 针对音乐命名实体的特点,提出了一个基于分类的命名实体（NE）识别方法。识别过程分为两个步骤,首先基于音乐专业词典和简单规则从原始文本中匹配找出NE的候选,然后利用最大熵模型（Maximum Entropy,ME）对候选进...
- 付瑞吉车万翔刘挺
- 关键词：最大熵
- 文献传递
- 一种图到图结构的自动标注转换方法
- 一种图到图结构的自动标注转换方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中通过人工进行标注规范转换准确率低的问题，本申请通过简单有效的线性变换将源解析器中的核心参数适配到目标解析器中，并继承源解析器中的所有其他参数。图到...
- 车万翔雷志林赵妍妍刘挺
- 基于依存句法分析的社会媒体文本挖掘方法——以饮食习惯特色分析为例被引量：13
- 2014年
- 在进行社会媒体文本挖掘时,传统的基于词表的方法,存在准确率较低、词表难获得等问题。该文提出一种基于依存句法分析的文本挖掘方法,通过规则匹配的方式从社会媒体文本中提取信息。该方法不依赖词表,且实验证明了相比基于词表的方法在准确率上有大幅提高。应用基于依存句法分析的文本挖掘方法,我们在微博文本上进行了饮食习惯特色分析,实现了性别、地区、时间等维度的饮食习惯特色分析并可进行交叉分析,最终用词云的方式展示了结果。
- 任彬车万翔刘挺
- 关键词：依存句法分析文本挖掘社会媒体
- 基于预训练模型的语义检索方法和系统
- 本发明提供一种基于预训练模型的语义检索方法和系统。该方法包括：采用标注数据对预训练语义表示模型进行训练，获得满足设定优化目标的经训练的预训练语义表示模型；将句子库中的句子输入到所述经训练的预训练语义表示模型，获得该句子库...
- 车万翔韩宇赵妍妍刘挺
- 文献传递
- 基于共享表示的多任务语言分析系统及方法
- 基于共享表示的多任务语言分析系统及方法，属于语言分析技术领域。本发明是为了解决目前的语言分析方法存在分析速度慢以及分析准确率低的问题。本发明通过神经网络模型来完成对多个单句文本分析任务处理。这些任务包括中文分词、词性标注...
- 车万翔刘洋赵妍妍刘挺
- 基于序列标注的中文分词、词性标注模型比较分析被引量：13
- 2013年
- 该文对三种不同的分词词性标注模型进行了比较。这三种模型分别为一个序列标注串行模型,一个基于字分类的联合模型和一个将这两种模型使用Stacked Learning框架进行集成的融合模型。通过在《人民日报》、CoNLL09、CTB5.0和CTB7.0四个数据集上进行比较分析,最终实验结果表明分类联合模型能取得比较好的速度,融合模型能取得比较好的准确率,而普通串行模型处于速度和准确率的平衡位置。最后该文将准确率最好的融合模型和相关前沿工作在CTB5.0和CTB7.0上进行了对比,该融合模型均取得了最好的结果。
- 刘一佳车万翔刘挺张梅山
- 关键词：中文分词词性标注LEARNING
- 基于问题生成的知识图谱问答方法被引量：2
- 2020年
- 基于知识图谱的问答系统是一种新兴的问答模式,能够用准确的答案回答用户提出的事实类问题,但目前广泛使用的基于深度学习技术的问答系统无法在缺少标注数据的情景下工作。针对这一问题,本文提出了基于问题生成的知识图谱问答方法。该方法无需成本高昂的标注数据,编写简单的模版文件即可构建问答系统。在自建哈尔滨工业大学学校信息数据集上测试,相比于深度学习的基准方法,本方法在无标注数据情景下具有可用性。
- 乔振浩车万翔刘挺
- 关键词：知识图谱问答系统
- 浅层语义分析
- 通过语义分析可以理解自然语言语句,并进行深入的知识获取和推理,使计算机能够与人类无障碍的沟通。为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想。浅层语义分析,又被称作语义角色标注,是对深层语义分析的一种简...
- 车万翔刘挺李生
- 关键词：浅层语义分析语义角色标注统计学习
- 文献传递
