您的位置： 专家智库 > >

裴敏艳

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：北京大学数学科学学院数学及其应用教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇国内会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇梯度算法
  • 2篇参数估计

机构

  • 2篇北京大学

作者

  • 2篇马尽文
  • 2篇裴敏艳

传媒

  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
Laplace混合模型上基于BYY和谐学习的参数估计和自动模型选择
贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本...
裴敏艳马尽文
关键词：参数估计梯度算法
文献传递
Laplace混合模型上基于BYY和谐学习的参数估计和自动模型选择
贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本...
裴敏艳马尽文
关键词：参数估计梯度算法
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0