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面向Kinect运动数据的鲁棒足迹检测被引量：1: 2016年; 目的 Kinect可实时获取运动数据且较传统的运动捕捉设备采集成本低廉,在运动数据捕捉方面得到了广泛应用。但Kinect获取的运动数据精度较低,现有运动数据处理算法难以适用。方法针对运动数据处理的关键步骤足迹检测问题,提出面向Kinect运动数据的鲁棒足迹检测算法。首先使用自适应的双边滤波算法降低Kinect运动数据中的噪声;其次定义多种脚部运动特征并用于分类,优化分类效果;最后使用支持向量机(SVM)算法训练决策函数并用于足迹检测。结果本文算法应用于多种类型运动数据后,可以有效地减少Kinect运动数据中的噪声,足迹检测的时间性能以及准确性良好,其中足迹检测的准确率比经典的基准线方法提高了10%左右,比K近邻方法提高了8%左右,检测一帧运动足迹的速度为K近邻方法的7倍左右。结论对实验结果的分析证明算法具有良好的鲁棒性、时间性能以及准确率,可广泛应用于运动数据的处理之中。; 罗飘刘晓平; 关键词：计算机动画 KINECT 支持向量机

面向KINECT运动数据的鲁棒足迹检测算法: 　　KINECT可实时获取运动数据且较传统的运动捕捉设备采集成本低廉，在运动数据捕捉方面得到了广泛的应用。但KINECT获取的运动数据精度较低，现有运动数据处理算法难以适用。针对运动数据处理关键步骤足迹检测问题，提出面向...; 罗飘刘晓平; 关键词：计算机动画 KINECT 支持向量机; 文献传递

一种基于便携终端的交互式运动数据采集方法: 本发明公开了一种基于便携终端的交互式运动数据采集方法，采用常见的便携式平板设备，设置提供用户完成图像采集、图像标记、标记信息识别、运动重建的一系列程序模块。本发明可以让用户在没有昂贵动捕设备的情况下，也可以方便地制作重现...; 刘晓平陆劲挺谢文军王真水罗飘; 文献传递

面向Kinect运动数据的步态识别算法研究: 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，其目的在于通过分析人的走路姿势对人的身份进行识别。传统的步态识别技术基于图像、视频等数据对步态进行识别，将大量精力用于从图像、视频数据中提取人体运动数据和对人体建模之上。随着科技的快...; 罗飘; 关键词：计算机动画步态识别

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罗飘