窦春霞 作品数:126 被引量:412 H指数:12 供职机构: 燕山大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 霍英东基金 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 动力工程及工程热物理 理学 更多>>
采用炉膛辐射信号的锅炉燃烧系统模糊神经网络预测控制的仿真研究 被引量:10 2004年 针对火电厂燃烧过程中主蒸汽压力控制系统的大时滞、大惯性和非线性 ,采用以炉膛辐射信号为中间被调量的串级控制系统 ,并设计一个基于神经网络预测模型的模糊神经网络控制器作为主控制器。该控制器首先将神经网络与预测控制相结合 ,采用递阶遗传算法对神经网络的结构和权值分别进行训练 ,以实现非线性、大时滞系统模型的精确预测 ;然后将模糊控制与神经网络相结合 ,实现模糊神经网络预测控制。考虑到炉内剧烈的湍流燃烧造成炉膛辐射信号包含随机分量 ,又设计了一个附加判断器的二自由度 PID控制器作为副控制器。仿真结果表明 ,该方案显著提高了非线性、大时滞燃烧系统的控制品质 。 窦春霞关键词:模糊神经网络 大时滞 二自由度PID控制 锅炉燃烧 主蒸汽压力 基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略 被引量:39 2015年 针对微电网在外界干扰情况下的动态稳定性问题,提出了基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略。多智能体系统构建为两层,在下层智能体中,各分布式发电单元的分散控制设计为双环就地控制器,即由基于下垂特性的外环功率控制器和基于分数阶PID的内环电压电流控制器组成;在上层智能体中,微电网协调控制设计为H∞鲁棒控制器。构建了微电网电压稳定性评估指标,当微电网承受小干扰时,评估指标在安全域内,此时则仅依靠分散控制策略来维护系统的电压;而当有大干扰发生时,评估指标超出安全域,此时则起动协调控制,并与分散控制一起维护电压稳定。最后,仿真结果验证了控制策略的有效性。 窦春霞 李娜 徐晓龙关键词:微电网 多智能体系统 分散协调控制 H∞鲁棒控制 一种基于分层控制策略的孤岛微电网分布式协调控制方法 一种基于分层控制策略的孤岛微电网分布式协调控制方法,首先,将分层控制结构构建为本地控制层和网络控制层两结构。其次,研究P‑U/Q‑ω下垂控制作为各分布式电源电压和角频率的一次控制。再次,结合图论和多智能体理论,介绍了微电... 窦春霞 张博 张占强 罗维 张亚民文献传递 基于混沌神经网络模型的模糊预测控制及应用 被引量:10 2002年 由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构出混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此,本文根据非线性、大时滞系统的时间序列及所得的Lyapunov指数规律,计算出系统的饱和嵌入维数和可预报尺度。并以此为指导,采用混沌神经网络重构混沌时间序列相空间,该混沌神经网络即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度预测。在此基础上,又将预测模型与模糊控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制应用在单元机组负荷控制中,仿真表明该控制具有实时性、容错性和鲁棒性。 窦春霞关键词:混沌神经网络模型 模糊预测控制 模糊控制 混沌吸引子 LYAPUNOV指数 鲁棒性 自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用 被引量:16 2011年 常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性. 牛培峰 张密哲 陈贵林 王怀宝 张君 窦春霞关键词:锅炉 过热汽温 控制系统 自适应神经模糊推理系统 PID 用模型全部极点作滤波器的HMRACS设计 1997年 提出用模型全部极点作滤波器 ,不需线性补偿器的混合模型参考自适应控制系统 ( HMRACS)设计方法 ,系统不用分解 。 张秀玲 徐国凯 吴忠强 窦春霞关键词:自适应控制 参数估计 滤波器 多级的模型参考自适应控制器设计 2000年 本文将对象分解为串级形式来设计MRACS ,解决了高阶复杂的被控对象在发生大范围和不可测变化时引起的不稳定问题。并进行了计算机仿真。 窦春霞 周元祥关键词:自适应控制器 自适应控制 过热汽温模糊神经网络预测控制器的设计 被引量:41 2003年 针对锅炉过热汽温的特点,设计前馈-反馈串级复合型控制系统。主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制,即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合,采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测;然后将模糊控制与神经网络相结合,实现模糊神经预测控制。副控制器采用二自由度PID控制器。仿真结果表明,该控制显著提高锅炉过热汽温这一非线性、大时滞系统的控制品质,且易于工程实现。 荣雅君 窦春霞 袁石文关键词:锅炉 过热器 汽温控制系统 模糊神经网络 采用模糊推理最优梯度法的风力发电系统最大功率点跟踪研究 被引量:18 2011年 在随机风条件下,风力发电系统的输出特性随外界环境的变化而变化,并可能出现明显的振荡现象,采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)可充分发挥风力发电机组的效能。根据传统三点比较法应用在风力发电系统中的不足及最大功率点跟踪的基本原理,将模糊推理最优梯度法引入风力发电系统中,以提高风力发电系统的最大功率跟踪性能。该方法通过对风力发电机转速步长进行指数倍调整,能够有效地提高最大功率点的追踪精度,具有良好的收敛性和抗干扰性。通过MATLAB仿真结果表明,该方法具有比传统三点比较法更为精确的追踪性能。 张秀玲 谭光忠 张少宇 窦春霞关键词:风力发电系统 模糊推理 最大功率点跟踪 仿真 采用FCGA优化的汽包锅炉过热汽温自适应模糊控制器的设计 被引量:1 2003年 针对汽包锅炉过热汽温的特点,设计了自适应模糊控制器,即采用了一种模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉过热汽温热工过程的非线性和大时滞有显著效果,具有快速的实时性和很强的鲁棒性。 窦春霞 张兴中关键词:汽包锅炉 模糊控制器