王松
- 作品数：25 被引量：17H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于深度神经网络的多视角多目标关联方法
- 本发明公开一种基于深度神经网络的多视角多目标关联方法，包括以下步骤：步骤一，采用特征提取对多个视角下同一时刻的多个目标检测框进行目标特征向量b<Sub>1</Sub>,b<Sub>2</Sub>,...,b<Sub>n<...
- 王松王云韩瑞泽冯伟
- 可穿戴设备下基于形状和姿态的跨视角人物识别方法
- 本发明属于计算机视觉领域、人物识别，为更好的通过人体姿态信息达到更高准确度的人物重识别。为达上述目的，本发明，可穿戴设备下基于形状和姿态的跨视角人物识别方法，给定第一相机中待检测行人的视频帧图像和第二相机获得的视频，对于...
- 李坤李万鹏刘幸子王松
- 文献传递
- 一种高空相机与穿戴相机视频内容联合分析方法
- 本发明公开了一种高空相机与穿戴相机视频内容联合分析方法：包括如下步骤：S1、利用目标检测器获取高空视角和俯视视角中所有行人目标；S2、计算高空视角目标空间位置关系的特征向量集合a<Sub>1</Sub>；S3、计算获得表...
- 冯伟韩瑞泽万亮张玉君王松
- 文献传递
- 一种基于深度神经网络的多视角多目标关联方法
- 本发明公开一种基于深度神经网络的多视角多目标关联方法，包括以下步骤：步骤一，采用特征提取对多个视角下同一时刻的多个目标检测框进行目标特征向量b<Sub>1</Sub>,b<Sub>2</Sub>,...,b<Sub>n<...
- 王松王云韩瑞泽冯伟
- 文献传递
- 一种基于深度多任务学习的指尖检测方法
- 本发明涉及一种基于深度多任务学习的指尖检测方法，包括下列步骤：(一)特征图的获取；(二)对于上述过程获得的六个特征图，转变为多任务学习框架中三个分支所需的三个特征向量；(三)最小化目标函数：针对手部检测和指尖检测两个任务...
- 王松张潇予韩瑞泽赵洁文万亮
- 一种基于高空视角与地面视角的多目标协同跟踪方法
- 本发明公开了一种基于高空视角与地面视角的多目标协同跟踪方法，包括如下步骤：步骤s1，将空地协同视角的两段同步视频分别分割成长度相等的V个小段视频；步骤s2，根据目标检测结果对每个小段视频分别生成不同视角下目标的小段轨迹；...
- 冯伟韩瑞泽万亮王松
- 一种基于深度多任务学习的指尖检测方法
- 本发明涉及一种基于深度多任务学习的指尖检测方法，包括下列步骤：(一)特征图的获取；(二)对于上述过程获得的六个特征图，转变为多任务学习框架中三个分支所需的三个特征向量；(三)最小化目标函数：针对手部检测和指尖检测两个任务...
- 王松张潇予韩瑞泽赵洁文万亮
- 文献传递
- 弱势型制造企业采购优化策略研究
- 在日趋激烈的市场竞争中,当生产制造企业面对技术革新速度不断提升、市场需求不断变化的压力，每个企业想要从众多竞争对手中脱颖而出,仅仅在整条供应链中重视抓好销售渠道,增加销售额和市场占有率等环节是不够的，优化采购管理绝对也是...
- 王松
- 关键词：成本控制供应链管理
- 多对象场景无接触交互检测方法
- 本发明属于计算机视觉领域，为提出一种非接触式交互类别与交互主体识别技术,主要解决多人场景中交互个体未相互接触，且存在其他未交互个体的情况下，交互个体及交互动作的识别问题。为此，本发明采取的技术方案是，多对象场景无接触交互...
- 王松李嘉诚韩瑞泽冯伟王松淼
- 一种基于极坐标变换的互补动态视角相机协同方法
- 本发明公开了一种基于极坐标变换的互补动态视角相机协同方法，包括步骤：S1，对目标检测网络、相机定位网络和跨视角目标关联网络训练；S2，将顶视图和侧视图应用至目标检测网络获得两视图目标位置；S3，人体检测模块根据两视图目标...
- 冯伟韩瑞泽张玉君万亮王松
