王关金
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 基于改进遗传算法的TD-SCDMA扇区优化被引量：1
- 2010年
- 获得满意的覆盖是TD-SCDMA标准网络规划的重点,为此,在遗传算法的基础上提出基于PCCPCHRSCP覆盖和PCCPCHC/I覆盖的改进遗传算法。采用符合网络多扇区多参数性质的二进制矩阵式编码,为加快收敛速度,给出基于块的交叉方法,同时为防止过早的局部收敛,对适应度函数进行尺度变换。实验结果表明,该算法可以快速收敛到目标解,PCCPCHRSCP覆盖比例和PCCPCHC/I覆盖比例均有不同程度的提升。
- 王关金朱从旭万朋
- 关键词：遗传算法无线网络规划
- 土壤环境质量支持向量机预测模型初探——以湖南长沙、株洲、湘潭地区为例被引量：7
- 2008年
- 针对土壤环境质量时序连续监测数据缺乏的现状以及城市建设发展需要,笔者试图通过建立土壤环境质量影响因素预测模型,实现利用影响因素对土壤环境质量进行预测评估。基于支持向量机相对传统经验模型除了更适合样本少情况以外,还具有泛化力强、精确度较高的优势,尝试建立基于支持向量机的土壤环境质量预测模型。研究选择时序连续的9个土壤环境质量影响因素,如国内生产总值、有害废水、废气、固体废物产生量、人口总数、年降雨量、植被覆盖面积等作为土壤环境质量预测评价因子,以长沙、株洲、湘潭地区1986年和2003年的879个土壤样品的Cu、Pb、Zn、Cd、Co、Ni、Cr、Mn含量和17年的51个影响因素样本数据作为学习和预测检验样本,采用遗传算法优选并确定了高斯核函数参数(γ)、损失函数不敏感度(ε)以及惩罚因子参数值(C),它们分别为1.021、0.000416和1012。优化逼近了土壤环境质量与影响因素的关系隐函数,获得基于支持向量机的土壤环境质量预测模型,检验结果显示了模型的有效性。
- 吴堑虹王关金戴塔根侯木舟
- 关键词：土壤环境质量影响因素支持向量机
- 支持向量机对长沙、株洲、湘潭土壤质量的未来变化的预测
- 2007年
- 为了定量预测长沙、株洲、湘潭三市土壤质量未来变化,通过分析人类活动对土壤重金属元素富集影响,建立了基于人类活动的土壤重金属元素分布未来变化预测模型.工业、农业总产值、国内生产总值、人口总数等影响因子的数据输入模型后,即可获得土壤重金属污染等级所占比例,达到定量预测由于人类活动的变化对土壤质量产生的影响.……
- 王关金吴堑虹戴塔根苏欣侯木舟
- 关键词：土壤质量支持向量机
- 支持向量机对长沙、株洲、湘潭土壤质量的未来变化的预测
- ＜正＞为了定量预测长沙、株洲、湘潭三市土壤质量未来变化,通过分析人类活动对土壤重金属元素富集影响,建立了基于人类活动的土壤重金属元素分布未来变化预测模型。工业、农业总产值、国内生产总值、人口总数等影响因子的数据输入模型后...
- 王关金吴堑虹戴塔根苏欣侯木舟
- 关键词：土壤质量支持向量机
- 文献传递
- TD-SCDMA无线网络优化方法研究与应用
- 扇区天馈优化和扰码优化是TD-SCDMA无线网络优化中的重要环节,直接影响到无线网络的性能。如今,无线网络规模不断扩大,小区密集度越来越高,无线环境越来越复杂,网络优化难度越来越大,同时用户对无线网络的质量要求越来越高。...
- 王关金
- 关键词：移动通信电磁环境数据传输
- 文献传递
