熊萍萍
- 作品数：45 被引量：297H指数：10
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论经济管理理学文化科学更多>>
- 功能性统计软件在统计学专业实践环节中的运用探索被引量：3
- 2015年
- 探讨了商业性统计软件Minitab在统计学专业本科实践教学中的运用.以Minitab的宏命令为编译语言,辅以软件的统计数据处理、图形功能,实现了软件在数理金融课程实践、产业经济学产业空间布局仿真两个方面的应用探索.结果表明,Minitab统计软件在向量计算、随机数据仿真等方面具有丰富的拓展运用功能,结合功能性统计软件的自身优势,能有效发挥其在统计学专业课程中的实践教学价值.
- 束慧熊萍萍
- 关键词：统计软件实践教学宏命令投资组合问题
- 灰色MGM(1,m)和Verhulst模型的优化方法研究
- 灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一，本文主要对灰色MGM(1，m)模型和灰色Verhulst模型进行了研究。探讨了MGM(1，m)模型和灰色Verhulst模型在等间距和非等间距两种情形下的特性、背景值优化方法和时...
- 熊萍萍
- 关键词：VERHULST模型
- 概率统计教学中需注意的几个方面被引量：1
- 2008年
- 本文对概率统计这门课程在授课过程中总结了几点教学方法,主要有:在教学过程中,尽可能采用直观教学法;寻求一题多解,尽量让学生将所学知识联系起来,起到融会贯通的作用,以达到更佳的效果;适当地借助多媒体辅助教学,提高教学效果;运用讨论式教学法,增强学生积极向上的参与和竞争意识;希望能对促进概率统计教学起到一定的作用。
- 熊萍萍夏大峰
- 关键词：直观教学法一题多解讨论式教学法
- 具有L_(2)正则项的新型离散多变量灰色预测模型
- 2024年
- MGM(1,m,N)模型存在参数非同源、模型结构简单、变量间易产生多重共线性三个问题.为解决模型不足,在MGM(1,m,N)模型中引入线性修正项和灰色作用量,以完善模型结构;利用导数一阶差分公式和递归法求解模型的时间响应式,以解决MGM(1,m,N)模型参数非同源性问题;为解决模型变量间多重共线性带来的不良影响,从减小参数估计量的方差角度出发,将L_(2)正则项引入普通最小二乘估计中,并通过粒子群算法求解最优L_(2)正则化参数.最后,将新型多变量灰色预测模型应用到中国三大主粮产量预测中.结果表明:新型多变量灰色预测模型从一定程度上解决了MGM(1,m,N)模型在参数应用和模型结构方面存在的问题,有效解决了多重共线性对模型预测性能的影响,有效提高了MGM(1,m,N)模型的预测精度.
- 熊萍萍武彧睿檀成伟童伟杰杨凯茵
- 关键词：多重共线性粒子群算法
- 经济、生态空间均衡目标下的技术融合方向选择
- 2019年
- 探讨技术进步约束下的区域产业生态化建设。设计了以区域间产业技术的双向溢出融合为内涵的区域产业技术发展策略,以区域内各个城市产业发展的市场因素、政策因素为条件,构建了项目层面的区域产业空间布局调整的仿真分析模型,并以模型为基础分析了不同技术融合方式下区域产业布局的经济、生态空间均衡性。结果表明,区域间不同类型的技术融合约束条件在有效提升产业经济效益的同时,仍然能有效控制污染排放的增长;技术融合对地区产业的排放-产出弹性具有显著影响,且相比于注重产业经济效益以及均衡型这两种技术融合方式,以产业能耗特征为参考的技术融合在有效提升产业产出的同时,仍能增强产业空间布局的经济、生态协调性。
- 束慧王文平王文平
- 政府花费、税收和随机经济增长
- 2007年
- 本文考虑货币发行,并将政府花费引入到生产函数和效用函数中,建立了连续时间随机内生经济增长模型.通过随机最优化方法,确定了均衡状态下的消费——财富比,期望经济增长率,通货膨胀率,货币增长率以及货币资本的份额,.并讨论了政府花费、税收和随机扰动对经济增长的影响。
- 熊萍萍门可佩
- 关键词：政府花费货币税收随机经济增长
- 一种热塑性复合材料钻削过程双向力热耦合分析方法
- 本发明提供了一种热塑性复合材料钻削过程双向力热耦合分析方法，首先构建钻削过程温度场模型，依据钻削过程温度场模型，建立了钻削过程双向力热耦合模型，运用Fortran语言编写VUMAT子程序，建立热塑性复合材料双向力热耦合钻...
- 齐振超熊萍萍徐言信王淼胥志超
- 基于参数灵敏度的热塑性复材基体材料智能参数识别方法
- 本发明提供了一种基于参数灵敏度的热塑性复材基体材料智能参数识别方法，使用了有限元批处理方法，基于偏导数计算原理，对本构模型中各参数的灵敏度进行了计算；通过线性插值方法，建立了实验应力‑应变曲线和仿真曲线之间的误差计算方法...
- 齐振超毛亦天王淼周杨伟熊萍萍
- MGM(1,m)模型的特性研究被引量：15
- 2012年
- 针对MGM(1,m)模型的原始数据序列作了相应的数乘变换,经过一系列数学公式推导,分析了数乘变换对于模型参数特征的影响,讨论了数乘变换后模型的模拟预测值及相对误差的变化情况.研究结果表明,对各原始数据序列作相同倍数的数乘变换时,不会改变模型的模拟和预测效果,同时能缩小数据的量级,化简计算过程,对MGM(1,m)模型的进一步系统研究具有重要意义.
- 熊萍萍党耀国束慧
- 关键词：灰色系统数乘变换
- 基于自组织映射神经网络的吉林省春夏期降水统计模拟研究被引量：3
- 2018年
- 利用1997—2015年吉林省春夏期(4—7月)逐日气象站地面观测资料,以气温、气压、相对湿度、水汽压、风速为协变量,建立各站点逐日降水量的基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的统计预测模型;分析吉林省春夏期的主要天气模态,研究逐日降水和天气模态之间的关系,并基于此关系提出逐日降水量的蒙特卡罗模拟方法。结果表明:SOM对天气模态的分型质量较好,邻近天气模态的累积概率分布较相似,距离较远的天气模态累计概率分布差异较大。各天气模态下无降水的概率与日降水量区间宽度的相关系数为-0. 94,显著性水平小于0. 01。基于降水量累积概率分布,20种天气模态被划分成4类,并与降水易发程度和逐日降水量完全对应。在此基础上,对吉林省24个站点逐日降水量进行蒙特卡罗模拟,并进行预测性能分析。平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RM SE)的中位数分别为3. 12 mm和6. 13 mm,SBrier和Ssig分别为0. 06和0. 51,站点的逐日降水量预测性能整体较好。MAE和RMSE分布呈现东南大西北小,去除降水自然变异差异的影响,所有站点的误差都较小; SBrier和Ssig没有明显的空间分布特征。
- 吴香华蒙芳秀熊萍萍于华英燕妮刘伟奇
- 关键词：自组织映射神经网络蒙特卡罗模拟
