焦君圣
- 作品数：12 被引量：43H指数：5
- 供职机构：杭州应用声学研究所更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信理学一般工业技术更多>>
- 一种适用于共形阵的无偏分步自适应检测方法
- @@共形阵声纳是现代声纳的重要发展方向之一，它是沿艇艏外形布阵，并向舷后两侧顺艇形延伸的二维基阵，共形阵声纳具有充分利用潜艇艏端有效孔径、不占用潜艇内部空间、能够探测前向和旁侧日标等优点。由于共形阵的阵元非常多，作阵元域...
- 田士茂焦君圣汪晴
- 关键词：潜艇
- 文献传递
- 舷侧阵CBF和OBF的阵增益比较被引量：1
- 2011年
- 以舷侧阵作为研究对象,首先介绍了常规波束形成器(CBF)和最佳波束形成器(OBF)的波束输出信号模型,然后推导了信号+噪声场合下的阵增益表达式,比较了在不同信号频率和不同信号源方向角下,CBF和OBF的阵增益,最后在增加了有指向性的CW干扰后,分析了此场合下的阵增益,并比较了不同的信号频率下,干扰源方向角的变化对两类波束形成器阵增益的影响。
- 何云峰宋高顺焦君圣
- 关键词：阵增益
- 水声多径时延的自适应参数估计被引量：5
- 2004年
- 从浅海声信道的特性出发 ,研究水下声信道的多径时延 ,提出自适应模型 ,给出水声信道自适应模拟的方法 ,以达到对水声多径信道的计算机模拟。模型的建立适合于自适应算法 ,较为简洁 ,在保证估计精度的情况下 ,可减少计算量 。
- 胡作进王昌明朱蕴璞焦君圣
- 关键词：水下通信信道多径时延自适应
- 基于水听器阵的广义相关波束形成算法研究
- 2006年
- 传统上都是使用基于常规波束形成(CBF)输出功率的不同进行声源的被动检测和定位。广义相关波束形成,是一种旨在将平均Toep litz相关函数用于估计波束形成的输出功率。从线性矢量水听器阵出发,分析了常规波束形成,对广义相关波束形成(GCBF)进行了深入研究,通过对广义相关波束形成器进行“W ilson”和“Bartlett”加权,可以分别得到FIM(WFIM)和CBF,对这三种波束形成器进行了理论分析和计算机仿真,结果表明三个波束形成器的分辨能力从高到低依次是:FIM、WFIM、CBF。
- 赵辉王昌明焦君圣何云峰
- 阵元信号相幅非一致性对波束形成的影响被引量：9
- 2007年
- 在波束形成技术中,由于各输入通道相幅的不一致性和阵元位置的误差,而将影响波束形成性能.本文以小型舷侧阵为研究对象,首先介绍了含有误差分量的波束模型,并推导了含有误差分量的波束输出能量模型.然后分别从阵元的相位误差、幅度误差和位置误差三个方面着手,理论分析和计算机仿真相结合,详细介绍了它们对波束形成的影响,对工程应用具有现实的指导意义.
- 赵辉王昌明焦君圣何云峰
- 关键词：波束形成相位误差
- 基于舷侧阵的MVDR波束形成算法研究被引量：6
- 2006年
- 针对鱼雷舷侧阵的方位估计,研究了阵元域MVDR波束形成算法,此算法较常规波束形成算法在分辨能力上已有了很大的提高,但阵元域MVDR是对阵元域的信号直接处理,计算量较大,在低信噪比时分辨能力下降,限制了其在声纳系统上的应用.文章提出的波束域MVDR(BMVDR)波束形成算法就是为了克服阵元域MVDR的缺点.通过理论分析及计算机仿真,表明BMVDR算法的性能优于MVDR与常规波束形成(CBF).
- 赵辉王昌明焦君圣何云峰
- 关键词：舰船最小方差无失真响应
- 定位浮标在波浪中的动态响应被引量：15
- 2003年
- 定位浮标是为满足水下蛙人部队定位要求而设计的。定位浮标的升沉和横摇运动对海水中换能器阵的水声定位精度影响较大 ,而使定位浮标产生这两种振荡的主要激励源是波浪。在不考虑流和风对浮标作用的前提下 ,以规则波作为激励源 ,研究了定位浮标在波浪激励下的两种运动模型 ,然后用计算机对横摇和升沉运动模型进行了仿真 ,最后从运动模型出发提出了减少浮标振幅的有效办法 。
- 焦君圣王昌明胡作进
- 关键词：规则波横摇运动水声定位
- 水声信号的混沌检测
- 本文根据水声信道的特点,从混沌检测模型出发,提出了水声信号的混沌检测模型,通过分布式的通信检测体系,利用信息帧整体辨识技术,将混沌检测应用于水声信号检测之中,提高了水声信号的检测能力.
- 胡作进王昌明朱蕴濮焦君圣
- 关键词：信号检测水声通信
- 文献传递
- 本艇机动时拖曳阵的一种阵形估计方法
- 本艇机动时,拖线阵的阵形畸变非常严重,降低了拖线阵检测微弱目标的能力,本文利用畸变拖线阵接收到的声场数据作阵形估计,然后利用估计出的畸变阵形信息作宽带检测和目标左右舷分辨。实验数据处理结果表明,该方法可以提高畸变阵的宽带...
- 焦君圣杜栓平王忠康
- 关键词：拖线阵声纳左右舷分辨
- 文献传递
- 步长随输入信噪比变化的LMS算法被引量：6
- 2005年
- 介绍了归一化最小均方误差(LMS)算法,分析了它在平稳环境噪声下步长不能自动调整的弊端。然后提出了步长随输入信噪比变化的LMS算法,分析了步长调整规律。根据该算法在噪声抵消的起始阶段收敛性能差并可能出现发散的现象,对该算法进行了修正,即在起始阶段采用归一化LMS算法,之后利用步长随信噪比变化的LMS算法。通过对语音信号的消噪仿真,表明修正的步长随输入信噪比变化的LMS算法收敛性能好,输出信号的信噪比有了较大的提高。
- 焦君圣王昌明杜栓平王忠康
- 关键词：最小均方误差
