沈瑶琼
- 作品数:16 被引量:7H指数:1
- 供职机构:上海市计量测试技术研究院更多>>
- 发文基金:上海市博士后基金更多>>
- 相关领域:机械工程电子电信一般工业技术理学更多>>
- 法定计量检定机构的人力资源管理系统
- 2018年
- 0 引言上海市计量测试技术研究院是经上海市质量技术监督局授权批准设立的法定计量检定机构。机构下设电子与电气所、机械与制造所、热工与能源所、化学与电离辐射所、在线与通用所、强制检定中心、基础性能检测中心、材料质量检测中心共八个技术部门,是多门类发展、行业优势突出、计量特色鲜明的法定计量检定机构。早在2010年前,上海市计量测试技术研究院就应用了人事管理信息系统,对人员基本信息进行管理,从一定程度上满足了人员信息浏览查询和简单的统计分析工作。
- 李智玮沈瑶琼肖飞孙薇斌程涛金永贺
- 关键词:法定计量检定机构人力资源管理系统人事管理信息系统电离辐射
- 一种基于激光椭偏系统的薄膜厚度测量装置及测量方法
- 本发明为一种基于激光椭偏系统的薄膜厚度测量装置及测量方法,属于纳米薄膜厚度的光学测量领域。本发明装置依次为激光光源、滤光轮、光隔离器、反射镜组、起偏调制模块、样品台、检测调制模块和信号采集处理模块;所述激光光源发出激光光...
- 雷李华曹程明沈瑶琼管钰晴邹文哲傅云霞
- MEMS三维微触觉测头的低频振动测试系统被引量:6
- 2009年
- 针对一种MEMS三维微触觉测头,构建了基于Suss Microtec三维微定位器和PI压电陶瓷的动态测试装置,对测头的动态性能进行了表征.分别测试了测头在轴向和横向负载下对不同幅度低频振动信号的响应情况,研究了测量过程的短时重复性能.结果表明,压电陶瓷位移-电压曲线的非线性误差在轴向测量模式下小于0.102%,横向测量模式下小于0.507%.
- 李源傅星谢初南沈瑶琼安兆亮栗大超胡小唐
- 关键词:振动测试微机电系统
- 相位测量轮廓术多频外差相位展开的相位跳变误差消除方法
- 本发明公开了一种相位测量轮廓术多频外差相位展开的相位跳变误差消除方法,基于多频外差原理,通过后一像素点相位幅值减去当前像素点相位幅值计算展开相位的梯度,找出展开相位中可能存在误差的可疑点,根据误差的幅值判断误差来源并确定...
- 邹文哲郭创为管钰晴张玉杰雷李华傅云霞沈瑶琼曹程明
- 基于曲面拟合的光学偏折系统显示屏标定方法
- 2024年
- 针对透射式光学偏折系统中最关键的标定环节,提出使用曲面拟合方式拟合显示屏幕面形分布。建立基于透射式光学偏折术的波前检测仿真模型,分析两种不同的显示屏面形拟合方法对波前测量的影响。仿真结果显示:平面屏幕模型波前像差均方根误差(RMS)值为0.8375μm,而曲面屏幕模型仿真波前像差RMS值仅为0.0596μm。采用透射式光学偏折系统对球面透镜进行波前测量,曲面屏幕模型中波前像差RMS值为0.1371μm,平面屏幕模型中波前像差RMS值为1.4326μm。实验结果表明:使用曲面拟合效果明显优于平面拟合效果,证明了曲面拟合屏幕模型的可行性。
- 郭创为管钰晴沈瑶琼徐瑞书朱言瑧刘丽琴张玉杰雷李华雷李华
- 关键词:光学计量曲面拟合
- 一种基于光栅干涉式测量的纳米位移台校准装置
- 本实用新型为一种基于光栅干涉式测量的纳米位移台校准装置,包括准直光源、置于所述准直光源光路上的光电探测模块、与所述光电探测模块位置对应的待校准的纳米位移台、置于所述待校准的纳米位移台上的光栅、与所述光电探测模块电路连接的...
- 刘丽琴雷李华沈瑶琼管钰晴邹文哲郭创为张玉杰傅云霞徐瑞书
- 一种背对式两光栅相互平行的调节装置
- 本实用新型为一种背对式两光栅相互平行的调节装置,用于实现两光栅栅面平行和两光栅栅线平行的调节,包括第一光栅A、第二光栅B、红光光源、接收屏、光栅安装板、小孔光阑、准直光源、分别设于光栅四个角的螺纹结构和用于光栅与光栅安装...
- 雷李华梁利杰张玉杰管钰晴沈瑶琼刘丽琴邹文哲郭创为傅云霞
- 一种用于检定两光栅平行性的装置
- 本实用新型为一种用于检定两光栅平行性的装置,包括同光轴布置的第一光栅、第二光栅、激光器、小孔光阑、半透半反棱镜、五角棱镜和观察屏,所述装置包括调节栅面平行和调节栅线平行两部分,利用第一光栅和第二光栅的镜面反射,通过调节第...
- 雷李华张玉杰沈瑶琼刘丽琴管钰晴梁利杰邹文哲郭创为傅云霞
- 背对式两光栅相互平行的调节方法及调节装置
- 本发明为一种背对式两光栅相互平行的调节方法及调节装置,包括调节两光栅栅面平行和调节两光栅栅线平行,采用的调节装置包括第一光栅A、第二光栅B、红光光源、接收屏、光栅安装板、小孔光阑、准直光源、分别设于光栅四个角的螺纹结构和...
- 雷李华梁利杰张玉杰管钰晴沈瑶琼刘丽琴邹文哲郭创为傅云霞
- 基于改进U-Net网络的相位解包裹技术研究被引量:1
- 2024年
- 提出了一种结合深度学习的空间相位解包裹方法,采用基于改进U-Net网络的编码器-解码器架构,同时加入包含双向长短期记忆网络(BILSTM)的CBiLSTM模块,并且结合注意力机制,避免了典型卷积神经网络学习全局空间依赖关系的固有缺陷的同时增强了深度学习模型对相位解包裹任务中的关键信息的关注能力。通过大量的模拟数据,验证了文中方法在严重噪声(SNR=0)、不连续条件和混叠条件下的鲁棒性,在以上三种情况下,同其他深度学习网络模型进行对比,文中所提出的网络模型的归一化均方根误差(NRMSE)分别为0.75%、1.81%和1.68%;结构相似性指数(SSIM)分别为0.98、0.92和0.94;峰值信噪比(PSNR)分别为40.87、32.56、37.38;同时计算时间显著减少,适合应用到需要快速准确的空间相位解包裹任务中去。通过实际测量数据,验证了文中提出网络模型的可行性。该研究将双向长短期记忆网络(BILSTM)和注意力机制同时引入光学相位解包裹问题中,为解决复杂相位场的解包裹提供了新的思路和方案。
- 徐瑞书罗笑南沈瑶琼郭创为张文涛管钰晴傅云霞傅云霞
- 关键词:卷积神经网络