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PLS隐变量空间模型预测控制算法研究: 随着信息产业和计算机技术的快速发展，数据流在工业产业中的地位越来越重要，基于数据驱动的建模和控制方法受到了学术界和工业界的广泛关注。大量数据带来的一个很自然的问题是，很多不相关数据也会包含在采集的数据中，因此数据压缩或者...; 池清华; 关键词：噪声处理偏最小二乘法

基于GA-FNN的专家系统在锅炉结渣中的应用被引量：1: 2012年; 燃煤电厂锅炉结渣问题是一个复杂的物理化学过程,影响着锅炉运行的安全性、经济性,通过建立专家系统知识库和推理机制,模拟人类专家的思维过程,可以完成对锅炉结渣程度的预测。首先采用模糊方法对样本数据进行模糊化处理以符合建模数据的模糊特性,继而采用误差反向后传(Back Propagation,BP)神经网络的建模方法,把训练数据集隐含的专家知识变换为神经网络内部的表达形式,构建出由神经网络的权值、阈值组成的知识库,并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对网络权值、阈值进行优化;其次在由历史数据获得的知识库的基础上,建立输入模糊值与输出模糊值之间的模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)推理结构。为体现文中提出的GA-FNN方法的优越性,将GA-FNN法同不考虑输入数据模糊性的GA-BP法以及未对知识库中的权值、阈值进行优化的FNN法进行了对比,结果表明基于GA-FNN的专家系统可以对锅炉结渣程度进行更准确地预测。; 赵利池清华刘康玲李浩潘衍梁军; 关键词：模糊神经网络专家系统知识库

对角CARIMA模型抗扰约束广义预测控制被引量：7: 2014年; 针对存在输入和输入增量约束的多变量系统,提出了一种基于变权重的对角CARIMA模型抗扰动约束广义预测控制算法。根据对角CARIMA模型中的A和C矩阵为对角形式的特点,将多输入多输出系统分解为多个多输入单输出系统进行预测和控制,简化了控制器的设计,降低了变量之间的耦合性。根据模型预测值与参考轨迹之间的偏差实时调整目标函数中各输出跟踪误差的权重,达到抑制由耦合而造成回路之间扰动的目的。权重调整的基本原则是,每个输出的预测值跟踪参考轨迹的权重由其他输出在同时刻偏离其参考轨迹的误差平方加权和构成。当某个输出偏离其目标值时,其他输出的控制作用相对增强,避免输出之间的相互扰动,达到抑制扰动的目的。同时,分析了系统输入和输入增量约束的表达形式。利用多变量广义预测控制(MGPC)以及提出的扰动抑制方法,分别对Shell重油分馏问题进行了仿真实验,仿真结果验证了算法的有效性。; 金鑫池清华刘康玲梁军; 关键词：过程控制模型预测控制广义预测控制

一种用于核电机组运行监控的实时数据异常诊断方法: 本发明公开了一种核电机组运行监控的实时数据异常诊断方法，该方法选取核电机组运行监控的若干重要变量构成实时数据异常诊断变量集，通过主元分析和独立元分析技术建立异常诊断模型，通过核密度估计技术确定用于判断实时运行数据是否发生...; 梁军杜丽池清华金鑫刘康玲黄炜平; 文献传递

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池清华