江希
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目石油科技中青年创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种曲线形态的识别方法及其应用
- 沉积微相在测井曲线上以一定形态表现，奠定了通过测井曲线的形态识别沉积微相的基础.沿着深度或时间方向，对曲线进行标准编码，以反映曲线的总体变化趋势，并进一步确定曲线的修正编码，以表示曲线与标准编码的差异程度.在两级编码的基...
- 李国和江希
- 关键词：时序数据特征向量模式识别测井
- 文献传递
- 基于人工免疫系统的沉积微相自动识别被引量：1
- 2008年
- 为了采用测井曲线实现沉积微相的自动识别,通过测井曲线变化趋势的编码和人工免疫系统的克隆免疫、变异等算子,建立基于人工免疫系统的测井曲线识别模型,实现了不等长特征曲线匹配过程的快速收敛。对胜利油田150个沉积微相进行识别,正确率达到95%,证实了该模型应用的有效性。
- 李国和赵决正江希
- 关键词：人工免疫算法模式识别时序数据测井曲线沉积微相
- 一种时序曲线的表示和识别方法被引量：2
- 2007年
- 为了进行时序曲线识别,沿着x轴方向,通过均等细分180°,对曲线进行标准编码,以反映曲线的总体变化趋势。在此基础上,进一步确定曲线的修正编码,以表示曲线与标准编码的差异程度。通过两级编码,准确表示了曲线的变化趋势。最后分别定义标准编码和修正编码的近似度函数,实现两条曲线不等长编码的近似度计算。对新疆克拉玛依陆梁地区的测井曲线进行两级编码和近似度计算实现了沉积微相的自动识别,取得很好的识别效果。
- 李国和江希
- 关键词：近似度模式识别
