杨瑞
- 作品数：10 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于熵权法的创业板上市公司信用评价体系研究
- 自创业板市场成立以来,创业板市场在解决高成长性和高创新性的中小企业融资难题中发挥着重要的作用,但是创业板上市公司因规模较小、风险较大,仍然存在着融资渠道少和融资成本高的难题。信用评价体系可以促进银行、机构投资者和股民等债...
- 杨瑞
- 关键词：信用评价体系熵权法
- 文献传递
- 一种基于小波变换的电力系统故障检测改进算法
- 本文分析了故障信号和噪声信号在小波变换下所呈现的不同特征,以及噪声的小波分解在较细尺度层上的相关性.针对目前故障检测算法存在的不足,提出了一种在噪声环境下的故障检测改进算法.该算法将相邻两个细尺度层上的小波变换系数对应相...
- 刘锋潘永湘杨瑞
- 关键词：小波变换电力系统故障检测噪声
- 蜂窝纸板振动传递特性的有限元仿真分析被引量：5
- 2019年
- 目的针对蜂窝纸板的振动防护性能,研究不同结构和材料参数的蜂窝纸板振动传递特性的有限元仿真分析方法。方法利用有限元软件Abaqus/Standard建立蜂窝纸板-质量系统模型,设定2种蜂窝纸板,分别具有不同的面纸材料参数和蜂窝胞元边长。仿真分析蜂窝纸板的振动传递特性,并对其进行实验验证。结果通过仿真和实验得到了蜂窝纸板的振动传递率-频率曲线,共振频率的仿真结果与实验值误差小于3.43%,共振时振动传递率的仿真结果与实验值误差小于11.31%。结论利用该有限元仿真方法,能够获得不同结构和材料参数的蜂窝纸板的振动传递特性。仿真分析结果表明,面纸定量对蜂窝纸板振动传递特性的影响不大,而蜂窝胞元边长较大的蜂窝纸板,其系统共振频率较小,振动传递率变化不明显。
- 梁宁郭彦峰王冬梅杨瑞
- 关键词：蜂窝纸板有限元法振动传递率
- 纸蜂窝夹层板主共振频率的影响因素被引量：4
- 2019年
- 目的研究芯层结构因素和静应力因素对纸蜂窝夹层板-质量系统主共振频率的影响。方法采用正弦振动试验测试纸蜂窝夹层板-质量系统的振动传递特性,分析不同静应力作用下不同蜂窝芯的纸蜂窝夹层板-质量系统的主共振频率变化规律。结果纸蜂窝夹层板-质量系统的主共振频率在150～350Hz之间;蜂窝芯结构及芯层材料影响纸蜂窝夹层板的刚性,从而影响系统的主共振频率;载荷质量变化引起静应力的变化,也会影响系统的主共振频率。主共振频率均随蜂窝胞元边长、纸板厚度、芯纸定量及静应力的增大而降低。结论可为纸蜂窝夹层板的振动传递特性研究提供基础,有助于不同材质蜂窝夹层板的优化设计。
- 杨瑞郭彦峰郭彦峰王冬梅付云岗
- 关键词：静应力
- 相对湿度对蜂窝纸板振动传递率及其减振特性的影响研究
- 蜂窝纸板以其优异的力学性能和缓冲防振特性被广泛应用于产品运输包装，然而纸类材料具有很强的吸水性，导致蜂窝纸板在运输物流环境中易受湿度变化的影响，从而影响其减振性能。本文以相对湿度为重点并结合蜂窝结构参数、芯纸定量、静应力...
- 杨瑞
- 关键词：包装材料蜂窝纸板相对湿度振动传递率减振特性
- 文献传递
- 通用型智能水量计量仪的研究与开发
- 目前,智能化水量计量仪表已经进入了快速发展的时期。为适应供水管理的信息化需求,研究和利用现代化智能技术对供水管理实行智能化改革,为供水部门提供更加便捷和现代化的管理方式,已势在必行。本文在研究水计量原理的基础上,针对大型...
- 杨瑞
- 关键词：弯管流量计IC卡GSM网络
- 文献传递
- 混合自适应蚁群算法
- 针对已有蚁群算法在复杂问题应用中寻优前期信息素匮乏、收敛速度慢的不足。本文引入信息权重因子和信息量均衡算子对蚁群的选择概率和信息素浓度进行自适应调节。通过对典型多极值函数和非线性连续函数的仿真测试,该算法具有较快的寻优速...
- 潘永湘杨瑞
- 关键词：蚁群算法混合自适应
- 文献传递
- 基于蚁群算法的模糊小波网络控制策略及其应用研究
- 本文对基于蚁群算法的模糊小波网络控制策略及其应用研究。进行了研究。文章探讨了一种新的智能优化算法－蚁群算法的特性，并将其用于模糊小波网络的优化设计中，提出了基于蚁群算法的模糊小波网络的模型参考自适应逆控制策略;然后，针对...
- 杨瑞
- 关键词：人工神经网络小波函数蚁群算法
- 配电台区用户组网辨识技术的研究
- 对配电台区的历史改造、更换和新增致使其相邻配电线路散乱、路径不清,用户与台区的对应关系难以辨识,从而使电力企业无法准确计算线损、规划负载平衡,大幅降低其对台区的精细化管理和实时化服务水平。常规以电力载波技术进行配电台区用...
- 杨瑞
- 关键词：配电台区工频通信
- 文献传递
- 混合自适应蚁群算法及其应用研究被引量：3
- 2005年
- 针对已有蚁群算法在复杂问题应用中寻优前期信息素匮乏、收敛速度慢的不足,通过引入信息权重因子和信息量均衡算子对蚁群的选择概率和信息素浓度进行自适应调节,提出了混合自适应蚁群算法。算例结果表明,该算法具有较快的寻优速度和更好的全局搜索能力,同时增加了解的多样性,减小了陷入局部极值的几率。
- 杨瑞张海英潘永湘
- 关键词：蚁群算法混合自适应神经网络
