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杨断利

作品数:43 被引量:81H指数:5
供职机构:河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家现代农业产业技术体系建设项目国家自然科学基金保定市哲学社会科学规划研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>

文献类型

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机构

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作者

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年份

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  • 2篇2005
  • 2篇2002
  • 2篇2001
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
案例教学在高校计算机语言类课程中的应用被引量:10
2008年
案例教学法是一种对培养学生能力和提高学生素质有效的教学方法。针对计算机语言类课程的特点,将案例教学法引入到教学中,可以大大提高学生的学习积极性,培养了他们理论联系实践的能力,收到了良好的效果。
李岩杨断利王福增
关键词:教学改革案例教学法计算机语言
基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究被引量:12
2012年
随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。
杨断利张锐王文显
关键词:模糊决策树数据挖掘
基于图像识别的镰刀菌类型鉴别研究
赵艳王克俭赵红梅张立梅杨捧张立国沈红岩路小英徐静马建斌郭涛吕晶王超杨断利王希望刘永福陶佳金花朱亚涛李伟英常淑慧王军皓
给出了一种基于一阶微分的模板向量边缘检测的生物学显微图像分割方法,取得了比较理想的边缘检测效果;在模板向量方法中,优化了一阶微分算子中微分的近似计算,使边缘提取方法更为精确细腻,且最大程度的保留了图像中物体的轮廓;采用人...
关键词:
关键词:镰刀菌
基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统
本发明公开的属于鸡蛋暗斑检测与分级技术领域,具体为基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统,包括支撑组件和中央处理器,所述支撑组件上安装有传送装置,所述传送装置上安装有数据采集机构,所述传送装置右侧设有分级装置;...
陈辉王德贺周荣艳陈一凡杨断利籍颖郝二英石雷
农业专家系统的问题及解决思路
2010年
农业专家系统是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。本文就目前农业专家系统应用中存在的问题,提出了将数据挖掘技术及可视化技术引入农业专家系统的思想,从而提高农业专家系统的智能性和普及性。
杨断利籍颖刘波张文静卢海霞杨捧
关键词:农业专家系统数据挖掘可视化技术
图搜索算法优化非线性流水线的无冲突调度被引量:1
2008年
非线性流水线是计算机处理多任务问题的关键技术,解决无冲突的任务调度是非线性流水线的难点。本研究分析了非线性流水线计算机的任务调度问题,并给出了一种优化非线性流水线无冲突调度的算法。通过计算机仿真,利用该算法能够快速找到最优的调度方案。
杨断利朱朝阳尹辉娟程洪肖珂
关键词:图搜索算法
模糊粗糙集属性约简及多模糊决策树分类器融合
属性约简是粗糙集理论的一个重要思想,然而利用粗糙集理论进行约简,必须将连续值转换成离散值进行处理,在某种程度这一过程会造成信息的损失。融合了模糊集与粗糙集的模糊粗糙集能够保留连续属性值信息,使得模糊粗糙集属性约简比粗糙集...
杨断利
关键词:模糊决策粗糙集理论
文献传递
残差调整灰色BP神经网络的短期风速预测研究
2013年
提出一种融合了灰色理论和BP神经网络的短期风速预测模型。首先以以往时刻的风速信息,利用灰色GM(1,1)预测模型预测下一控制时刻的风速,然后运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果产生的残差进行修正,以提高风速预测精度。将提出的方法用于风电场短期风速预测,仿真实验结果表明,所提出的组合预测模型精度高于单一灰色预测模型。
杨断利张立梅籍颖
关键词:灰色预测BP神经网络风速预测
农田气候信息采集系统中GSM模块的短信查询算法研究
2008年
在农田气候信息采集系统的开发研究中,利用单片机控制GSM模块构建了无线传输功能,用户可以随时利用手机短信进行气候信息的查询。在算法设计上,解决了无短信、有已读短信、有新短信的不同处理,实现了多用户的查询功能以及两个用户并发查询的处理,提出了动态密码的方案,增加了用户合法性识别的灵活性。
尹华菊史智兴司永胜杨断利
关键词:MC35I短信单片机
和谐思想在计算机组成原理课程教学改革中的研究
2008年
根据计算机组成原理课程的特点以及教师和学生在教与学的过程中所遇到的困难,论述了教与学过程的和谐、教与学氛围的和谐,从教学内容、教学方法和教学手段几个方面介绍了计算机组成原理课程的教学改革。
杨断利赵艳李岩尹辉娟马丽
关键词:计算机组成原理教学改革
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