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北京市山区风景林现状分析及经营措施研究被引量：9: 2009年; 对北京市山区风景林现状进行了分析,发现全市各区县山区风景林面积分布不均,主要集中在昌平区(8022.1 hm2)、海淀区(5881.9 hm2)、门头沟区(4999.8 hm2)等少数几个区县,且有77%面积的山区风景林由中幼龄林构成。从风景林树种组成上来看,由纯林组成的风景林面积比例较大;树种也主要集中在少数几个树种上,不利于风景林林分稳定,也降低了风景林观赏性。针对北京市山区风景林现状,笔者提出采用分类经营措施,按照分类经营原则,将北京市山区风景林划分为游憩型风景林和生态型风景林,同时对风景林经营措施进行了初步探讨。; 王威杜丽侠郑小贤郑焰锋; 关键词：风景林

我国湿地类型自然保护区布局现状分析: 本文针对我国湿地类型自然保护区布局现状,结合《全国第一次湿地资源普查总报告》的数据,并借鉴其湿地资源类型的分类,将我国湿地类型自然保护区划分为与湿地资源类型相对应的5大类28小类,利用统计分析与空间分析的方法对我国湿地类...; 杜丽侠; 关键词：湿地自然保护区; 文献传递

北京八达岭地区灌木群落空间分布格局与土壤环境因子的关系分析被引量：18: 2009年; 于2007年8月,在北京八达岭地区野外实地踏查的基础上,按海拔梯度每升高100 m布设10个典型灌木样地,共40个样地,分别进行灌木群落调查.采用TWINSPAN方法、依据各样地灌木各物种的重要值对研究区灌木群落进行分类,采用DCCA方法对分类结果进行验证,并选取代表地形因素和土壤因素在内的环境因子共16个指标进行相关分析.结果显示:(1)北京八达岭地区灌木群落共划分为10个类型.(2)北京八达岭地区灌木群落与各环境因子之间有较好的独立性,土壤环境因素对灌木空间分布格局影响较大(特征值为0.90);土壤环境因素中,灌木群落格局与土壤容重因子具有极显著的相关性(P<0.01).(3)土壤环境因子对灌木群落格局变异的解释能力达到36%;而单纯由地形环境因子的解释能力只有9%,二者交互解释能力为3%,说明土壤环境因素是影响北京八达岭地区灌木群落格局的主导因素.研究结果表明,北京八达岭地区灌木群落分布格局与土壤容重和海拔因子间存在极显著相关性.; 杜丽侠邢韶华; 关键词：灌木群落环境因子

基于LISREL模型的水源林结构与功能关系研究: 2010年; 应用系统论方法对水源林结构与功能关系进行了阐述,并采用LISREL模型对水源林结构与功能关系进行了定量分析。结果表明,LISREL模型适用于水源林结构与功能关系的分析与研究;林龄、土壤厚度等结构因子对水源林功能具有重要的影响作用。; 李健王威杜丽侠; 关键词：水源林结构与功能关系

北京八达岭林场残长城域风景林经营技术被引量：3: 2009年; 以北京八达岭林场内残长城风景林为研究区域,探索改善该风景林季节性景观质量的经营措施。根据研究区地理特点提出了划分该区域风景林的方法。依托GIS作为平台,划分出研究区风景林范围及类型(灌木型风景林、阔叶林型风景林和针阔混交林型风景林)。选取色彩丰富度和色彩均匀度作为经营指标,经计算得到灌木型风景林、阔叶林型风景林和针阔混交林型风景林的色彩丰富度指数分别为0.38、0.24和0;色彩均匀度指数分别为0.64、0.26和0。对灌木型风景林以封育措施为主;阔叶林型风景林和针阔混交型风景林的经营措施以抚育间伐为主,合理选择树种提高风景林景观美景度的同时稳定林分结构。; 王威郑小贤杜丽侠; 关键词：风景林

北京山区油松水源林群落因子与土壤及地形因子关系研究被引量：1: 2010年; 为研究土壤与地形及植被因子间的作用关系,选取了24个相关的指标因子,采用主成分分析法对24个因子进一步分析,第一主成分(贡献率为32.66%)体现了地形因素,成为影响土壤因子变化的最重要方面;第二主成分体现出土壤涵水能力因子;第三主成分和第四主成分为土壤肥力的重要指标因子;第五主成分为植被因素的重要的指标因子。对北京山区油松水源林25块典型样地土壤因子数据进行初步统计后,得出样地间土壤因子含量存在着极显著的差异,造成差异的主要原因有地形因素和植被因素。; 李健王威杜丽侠; 关键词：土壤因子地形因子植被因子

北京山区水源林林分结构与功能耦合关系被引量：17: 2011年; 以北京山区水源林为例,选取树种组成、林分年龄、林分郁闭度、林分起源、林分层次、林分土壤厚度以及林分生物量7个因子作为森林结构,研究了其与涵养水源、保持水土、改善水质功能的耦合关系,并构建了水源林结构与功能耦合关系模型。研究结果表明:混交、复层、异龄结构且土壤厚的水源林,其功能强于树种单一、单层、同龄的林分。; 王威郑小贤杜丽侠; 关键词：水源林

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杜丽侠