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李鸿儒

作品数:66 被引量:578H指数:13
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 57篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

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  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学
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主题

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  • 17篇神经网络
  • 7篇自动化
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  • 5篇永磁同步电机
  • 5篇同步电机
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  • 4篇递归神经网络
  • 4篇电网
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  • 4篇烟气脱硫
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机构

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  • 1篇湘潭大学
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作者

  • 64篇李鸿儒
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  • 8篇王福利
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  • 8篇张羽
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  • 2篇靳其兵
  • 2篇梁岩
  • 2篇薛定宇

传媒

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  • 6篇教育教学论坛
  • 5篇控制理论与应...
  • 5篇系统仿真学报
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  • 2篇实验室研究与...
  • 2篇控制工程
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇中国电梯
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇学位与研究生...
  • 1篇环境工程学报
  • 1篇湘潭大学学报...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 8篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
  • 7篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
66 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于填充函数的神经网络全局优化算法被引量:2
2007年
针对前向神经网络BP算法由于初始权值选择不当而陷入局部极小点这一缺陷,提出新的全局优化训练算法.首先,提出了一种新的填充函数,并证明该函数的填充性质,进而结合该新填充函数与BP算法,构造出基于填充函数的全局最优化神经网络算法.应用全局优化算法训练神经网络时,如果误差函数陷入局部极小值,该算法可以利用填充函数帮助误差函数不断地跳出局部最优,直到找到全局最优点.该新算法的最大优点是对于初始权值无依赖性,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺点.理论分析和仿真试验结果证明了该全局优化神经网络算法的有效性和优越性.
李鸿儒李海龙
关键词:前向神经网络BP算法填充函数全局优化局部极小点
一类离散时变系统的在线无限脉冲响应滤波逆控制
2011年
针对一类离散时变系统,提出了一种基于自适应惯性权重合作粒子群(AIW-CPSO)算法的在线无限脉冲响应(IIR)滤波自适应系统辨识方法,实现零极点实时跟踪的全匹配控制.IIR滤波器可解决有限脉冲响应(FIR)滤波器在辨识时变系统时因其相关矩阵的特征值会无规律变大而被迫离线训练的问题.同时又降低了在线训练所需的权值向量长度,提升了优化与建模效率.本文设计的自适应惯性权重合作粒子群(AIW-CPSO)算法可在传统粒子群优化(PSO)算法的基础上更好地解决因选用IIR滤波器所带来的全局优化问题.通过仿真分析可以看出,对于此类离散时变系统,基于在线AIW-CPSO-IIR滤波器的自适应逆控制方法可以快速有效的实现未知对象的在线建模,同时实时跟踪时变系统的特征值变化.
刘建昌于霞李鸿儒
关键词:自适应逆控制粒子群优化算法
基于神经网络的FeO氧化系数软测量方法被引量:1
2012年
FeO含量是球团质量的重要指标之一。为了更加准确地计算球团化学成分指标,提出了FeO氧化系数的概念。FeO氧化系数按照定义需要球团成分的离线计算,无法进行直接检测,通过相关因素的分析实现了FeO氧化系数的软测量。在分析球团生产过程中FeO影响因素的基础上,利用神经网络建立了FeO氧化系数的软测量模型,通过灰色关联分析方法确定了神经网络软测量模型的输入。使用实际的生产数据对模型的参数进行训练和验证,结果表明,提出的球团FeO氧化系数软测量模型能够获得满意的精度。
邱波李国威李鸿儒李抒
关键词:球团神经网络软测量
基于信息融合的电熔镁炉熔炼异常工况等级识别被引量:3
2020年
采用多源信息融合思想,提出了电熔镁炉加热熔化异常工况等级的识别方法.在分析加热熔化过程各种异常工况的基础上,提取电流、图像和声音信号特征进行同步序列化和归一化处理,根据各种异常工况的特点选取不同特征,建立了基于支持向量机的轻微半熔化和严重过加热工况识别模型、基于规则推理的中度半熔化和严重半熔化工况识别模型和基于决策树支持向量机的轻微过加热和中度过加热工况识别模型.仿真结果表明,本文方法实现了对半熔化和过加热工况异常等级的有效识别.
李鸿儒王奕文邓靖川
关键词:电熔镁炉支持向量机
基于案例推理的球团焙烧过程智能优化控制
链篦机-回转窑系统是一个多变量、强耦合非线性系统,单凭工人的经验进行控制,难以准确地调节风阀门开度和喷煤量将焙烧温度控制在最佳值。为了提高链篦机-回转窑焙烧温度控制自动化水平,克服人为造成的温度波动,杜绝习惯性违规操作,...
李鸿儒胡锦兴陈光皓
关键词:链篦机-回转窑焙烧过程智能优化控制
文献传递
基于RBF神经网络的非线性主元分析方法被引量:17
2008年
本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法。该方法与以往方法比较,在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,并且给出了非线性主成分得分和负载的计算方法;在结构上较为简单,采用的神经网络结构为3层,训练容易。网络训练的数据样本采用聚类和线性主成分分析方法获得,解决了以往方法缺乏训练数据的问题。数字仿真和三水箱实验验证了提出方法的有效性。
贾明兴赵春晖王福利毛志忠李鸿儒
关键词:聚类RBF神经网络得分
基于认知图谱的电力电子实验课程目标达成度评价方法被引量:1
2018年
针对目前电力电子实验课程目标达成度评价中存在的主观性强、评估片面以及忽视过程性评估等问题,提出了一种基于认知图谱的电力电子实验课程目标达成度评价方法 .首先,根据电源领域专业知识,从六个方面深入研究了电源拓扑和特性、工作模式、效率、控制、稳定性、精度、暂态响应、磁性元件等因素之间的相互影响,构建了开关电源认知图谱;其次,研究与分析了基于开关电源特定领域知识的认知测量模型;构建了开关电源实验项目与实验课程目标的关联矩阵;最后,对被测者进行降压稳压器认知能力评测,通过分析被测者试题作答反应,经期望后验估计和最大后验估计方法,分析并得到了被测者的电力电子实验课程目标达成度.
旷怡段斌李鸿儒章兢
关键词:开关电源课程目标
神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法被引量:7
2001年
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性·
王振雷李鸿儒顾树生
关键词:前向神经网络网络结构学习算法
基于神经网络的永磁同步电机的鲁棒控制被引量:30
2001年
提出一种基于神经网络的永磁同步电机的鲁棒控制策略·基于此策略设计了神经网络PID速度控制器 ,使速度控制器能实时在线调整 ,由一种混合型神经网络作为辨识器 ,利用神经网络的学习特性实现对永磁同步电机系统不确定性的鲁棒控制·为了加快响应速度 ,提高响应性能 ,采用多步预测性能指标函数下的反传算法·仿真和实验结果表明 ,所提出的控制方法明显优于一般永磁同步电机系统的控制方法 ,具有较强的鲁棒性·
李鸿儒白湘波顾树生
关键词:神经网络PID控制器永磁同步电机鲁棒控制
“新工科”背景下以自制教仪服务于实验教学的探讨与实践被引量:26
2018年
分析"新工科"背景下高校实验教学任务与一流学科建设的互促关系,依据我校控制科学与工程专业特点和一流学科建设优势,针对专业实验教学环节存在的问题,提出由高校教师自主开发设计实验教学仪器的理念。分析自主开发设计工作的建设要素,介绍典型案例。实践证明自主开发设计实验教学平台是推动学科建设、促进实践人才培养的有力举措。
鲍艳李鸿儒张羽吴传平
关键词:实验教学实验教学仪器
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