李武鹏
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于虚拟方格的区域密度覆盖算法被引量：3
- 2011年
- 当随机部署的信标节点集中在监视区域边界处时,仅依靠虚拟力无法均匀部署。针对该问题,提出基于虚拟方格的区域密度覆盖算法,根据节点密度将整个区域划分为虚拟方格,每次迭代根据区域密度更新虚拟力系数。利用边界力避免信标节点处于区域边界或死角,使信标节点合理分布在监视区域中。仿真结果证明,该算法可有效提高信标节点网络覆盖率。
- 牛之贤李霞冯秀芳李武鹏
- 关键词：无线传感器网络虚拟力
- 基于二维混沌映射的免疫算法研究
- 2011年
- 网络环境的不断变化和计算机病毒的不断变异,使得计算机病毒越来越难以防范和检测。针对当前计算机病毒检测过程中检测器的生成效率问题,提出了一种基于生物免疫机制和混沌理论的检测器生成算法。该算法利用改进的否定选择算法来提高有效检测器的生成效率,以及检测器的覆盖率。通过实验,表明该算法的性能得到有效地改善,大大减少了不可避免的数据冗余现象,检测率有显著提高。
- 张文杰李武鹏李霞
- 关键词：计算机病毒人工免疫混沌映射检测器
- 基于AIGA-BP神经网络的粮食产量预测研究被引量：17
- 2012年
- 为了提高预测粮食产量的准确度,针对BP神经网络进行粮食产量预测时易陷入局部最优的缺陷,主要借鉴免疫系统的浓度调节机制和遗传算法的全局寻优特性,用自适应免疫遗传算法(AIGA)来优化BP神经网络的权值和阈值,并给出了具体的优化过程。用优化的神经网络对粮食产量进行了仿真预测,通过仿真实验表明,与BP神经网络预测法和遗传神经网络预测法对比,优化的网络模型在粮食产量预测中取得了更精确的结果。
- 牛之贤李武鹏张文杰
- 关键词：BP神经网络自适应免疫遗传算法
- 基于AIGA一BP神经网络的粮食产量预测研究
- 李武鹏
- 文献传递网络资源链接
- 基于AIGA-BP神经网络的粮食产量预测研究
- 我国是一个农业大国，粮食生产问题则是农业生产中的重中之重，粮食产量的波动必然会引起国民经济的不稳定。粮食产量预测系统是一个十分复杂的系统，涉及到的因素很多，论文研究的目的是想采用一种更先进的理论对目前的粮食产量预测方法进...
- 李武鹏
- 关键词：粮食产量预测自适应免疫遗传算法受灾面积
- 文献传递
