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李帮宪

作品数：3 被引量：54H指数：1
供职机构：国家质量技术监督局锅炉压力容器检测研究中心更多>>
相关领域：理学机械工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇压力容器
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇声发射信号
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇模式识别
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇声发射
  • 1篇信息处理

机构

  • 3篇国家质量技术...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 3篇周裕峰
  • 3篇沈功田
  • 3篇刘其志
  • 3篇李帮宪
  • 3篇段庆儒
  • 1篇蒋仕良
  • 1篇李春树

传媒

  • 1篇无损检测
  • 1篇中国机械工程...
  • 1篇中国机械工程...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇1999
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究
该文采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析，提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念，从而找到了一种对声发射源严重度进行评价的新方法。设计和培训...
沈功田段庆儒周裕峰李帮宪刘其志
关键词：压力容器声发射人工神经网络模式识别
文献传递网络资源链接
压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究被引量：54
2001年
采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析 ,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念 ,从而找到了评价声发射源严重程度的方法。设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比。
沈功田段庆儒周裕峰李帮宪刘其志李春树蒋仕良
关键词：压力容器模式识别信息处理人工神经网络
压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究
采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析，提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念，从而找到了一种对声发射源严重度进行评价的新方法。设计和培训的人...
沈功田段庆儒周裕峰李帮宪刘其志
关键词：压力容器声发射人工神经网络模式识别
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