李冉
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究被引量：2
- 2007年
- 针对已有的控制系统经济目标函数中分母不变的情况,得出了一种用神经网络进行控制,以收敛性为技术约束的最经济控制参数的确定方法。通过该方法,先用均匀设计法安排神经网络参数试验,进行试验得到性能指标数据,及构造多指标的综合值选取神经网络的性能指标值,然后构造网络参数和多指标之间的映射关系,最后以多指标综合值作为适应度函数,用混合遗传算法求出最经济神经网络结构参数。仿真表明,用该法求得的结果和仿真结果误差在3%以内,说明该方法可以为神经网络最经济控制参数的确定提供有效参考。
- 李冉陈以
- 关键词：神经网络经济结构
- 神经网络在污水处理中的最经济控制实现研究
- 最经济控制是以系统的技术性能指标为约束条件,经济代价为目标函数的最优控制,最经济控制与智能控制相结合产生了最经济智能控制。神经网络控制是智能控制中常用的一类。 本文主要研究神经网络在污水处理中的最经济控制实现。首先,把...
- 李冉
- 关键词：污水处理神经网络遗传算法
- 文献传递
