您的位置: 专家智库 > >

朱桂祥

作品数:3 被引量:7H指数:1
供职机构:江西理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇异构
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇搜索
  • 1篇随机游走
  • 1篇随机游走模型
  • 1篇排名
  • 1篇谱聚类
  • 1篇主题搜索
  • 1篇网络
  • 1篇网络检测
  • 1篇链接
  • 1篇链接分析
  • 1篇聚类
  • 1篇关系网
  • 1篇关系网络
  • 1篇NK
  • 1篇PAGERA...
  • 1篇GMM
  • 1篇HITS

机构

  • 3篇江西理工大学

作者

  • 3篇朱桂祥
  • 2篇喻金平
  • 1篇郑杰
  • 1篇梅宏标

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Web链接分析的HITS算法研究与改进被引量:6
2013年
垂直搜索引擎的主题搜索策略有基于内容评价的搜索策略和基于Web链接分析的搜索策略,其中HITS算法是一种经典的基于Web链接分析的搜索策略,其主要的缺点是容易发生主题漂移。为了最大程度地避免主题漂移,提出了一种结合网页文本分析和扩散速率改进的F-HITS算法。实验结果表明,这些改进不仅节省了系统的开销,并且提高了页面搜索的准确率。
喻金平朱桂祥梅宏标
关键词:垂直搜索
基于异构社会网络检测的MutuRank算法的研究
社区检测是近几年数据挖掘研究领域的一个热点问题,随着网络社区的快速发展,大量的研究人员都致力于社区检测的研究。社区检测研究的主要内容是对网络中存在的关系进行分析研究,从而帮助人们了解社区网络的组织结构,并能挖掘出社区中潜...
朱桂祥
文献传递
基于多关系网络的社区检测算法被引量:1
2015年
针对传统的社区检测算法主要适用于单关系网络,忽略了多关系网络中各关系间的相互影响,不能区分出各关系对于社区检测的重要性等问题,提出一种基于节点和关系联合排名模型,能够将多关系合并为单关系的Interact Rank算法。该算法在多关系网络中结合Page Rank算法以及随机游走模型的思想,考虑了多关系网络中各关系内和关系间个体的联系。同时,利用谱聚类对Interact Rank算法得到的单关系网络进行聚类,用于社区检测。通过UCI标准数据集上的仿真实验表明:Interact Rank算法能够在多关系网络进行有效的社区检测。
喻金平郑杰朱桂祥
关键词:PAGERANK随机游走模型谱聚类
共1页<1>
聚类工具0