朱思达
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于组织分割的医学体数据剖切方法被引量：1
- 2010年
- 通过对医学体数据进行剖切,在方便观察其内部组织结构的同时,保留周围潜在的重要环境信息,可提供一个整体的情景图像。提出一种基于组织分割的体数据剖切方法,该方法关注于构成体数据的语义层,从医学诊断中的现实需求出发,以逻辑拆分来剖切体数据,以提供更加完整、直观的显示。将梯度矢量扩散法扩展到三维情形,同时提出三维梯度矢量扩散的体数据分割方法。在剖切方法中,首先运用三维梯度矢量扩散法来立体分割医学体数据中的组织,然后通过不同的空间传输函数来操作不同的组织,实现体数据的三维空间剖切体操作。实验结果表明,该方法能够有效去除遮挡数据以揭露内部信息,能保留相关环境信息来增加剖切的可理解性,可取得良好的虚拟剖切效果。
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- 关键词：体数据剖切
- 四维医院图像动态快速体绘制技术研究与系统实现
- 医学可视化技术作为科学计算可视化技术的一个重要分支，在医疗领域的辅助诊断、科研教学等方面有着举足轻重的作用。传统的三维医学图像重建技术无法满足四维医学图像动态重建的需求，而四维医学图像庞大的数据量使得传统三维重建技术很难...
- 朱思达
- 关键词：医学图像光线投射图像重建
- 文献传递
- 基于GPU的四维医学图像动态快速体绘制被引量：13
- 2011年
- 传统的三维医学图像重建技术无法满足四维医学图像动态重建的需求,而四维医学图像庞大的数据量使传统重建技术很难实现高性能实时绘制.基于以上需求,提出了一种四维医学图像动态快速体绘制方法.首先采用GPU强大的并行计算能力,提出一种基于GPU、利用CUDA技术实现的光线投射算法;然后分析了算法框架、体数据及计算结果的存储策略、线程分配和寻址策略,并给出了四维动态绘制的流程.该算法将每一条投射光线的计算分派到GPU的每一个线程中并行执行,在保证绘制质量不下降的情况下,相比传统的光线投射算法其性能得到较大程度的提高.实验结果表明,该算法可以实现较高的绘制性能和流畅的动态显示效果.
- 秦绪佳王建奇朱思达郑红波徐晓刚
- 关键词：体绘制光线投射CUDAGPGPU
