戚丽丽
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MapReduce的协同过滤推荐算法研究
- 随着信息技术的飞速发展,Internet已成为包含海量信息和用户的复杂网络,为全世界人们传递和共享信息。然而,海量的信息资源导致了“信息迷茫”和“信息过载”等问题,使人们常常在信息的海洋里迷失方向,越来越难以准确、高效地...
- 戚丽丽
- 关键词：大数据推荐系统协同过滤MAPREDUCE
- 文献传递
- 基于均模型的IBCF算法研究被引量：3
- 2013年
- 基于项目的协同过滤(item-based collaborative filtering,IBCF)算法推荐精度高,实现简单,易于用于实际系统,然而因Item向量过长,计算相似性十分耗时。针对这一问题,从Item向量过长入手,提出了一种均模型表示Item向量的方法,缩短计算相似性的时间。在Movie Lens数据集上进行对比,实验表明,该算法在推荐精度基本保证的情况下,能有效缩短计算时间,降低时间复杂度。此外,本文还指出上述优化相似性计算方法可进一步优化来提高推荐精度和满足实际应用要求。
- 戚丽丽孙静宇陈俊杰
- 关键词：推荐系统
