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强赞霞: 作品数：24 被引量：174H指数：6; 供职机构：中原工学院计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国防科技重点实验室基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信经济管理更多>>

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基于边缘和纹理特征相结合的快速人脸精确定位方法被引量：17: 2004年; 静态复杂背景灰度图像的人脸快速精确定位问题,是近年来迫切需要解决和完善的问题。该文将快速简单的大面积搜索算法和复杂精细的分析算法相结合,提出了一种椭圆弦箭算法,该算法利用图像的边缘快速确定搜索空间,并在搜索空间内使用虹膜网格采样矩阵进行纹理分析,采用在频域中按指数增长的分布方式设计Gabor滤波器,进一步提高了Gabor滤波器纹理分析效率,从而精确定位人眼和嘴。该文算法复杂度适中,运算量较小,定位精度较高,鲁棒性好,有很大的实用价值。; 王洪群彭嘉雄强赞霞; 关键词：人脸定位纹理 GABOR滤波器

基于组卷积特征融合的One-Stage目标检测模型被引量：2: 2021年; 由于移动终端计算能力和内存大小的限制,在移动设备上进行实时目标检测具有非常大的挑战性。为了更好地在无人驾驶汽车等移动设备上进行目标检测,该文以YOLOv3单阶段目标检测模型为基础,对部署在移动设备上的目标检测模型进行优化,以提高模型的检测精度(MAP)并降低计算复杂度。具体改进措施为:基于DarkNet-53为主干网络引入组卷积和通道洗牌技术;基于M.G.Hluchyj等学者提出的网络设计指导原则,对主干网络的残差单元和下采样单元进行修改优化;为减轻YOLOv3模型对于密集目标的漏选和标签重写问题,引入特征混合金字塔模型。通过在Pascal VOC2007和VOC2012数据集上进行实验对比,优化模型的整体精度较YOLOv3提高8.17%,模型参数量降低1.21 M,在与YOLOv4的参数量大体相等的情况下达到了YOLOv4的检测精度。; 鲍先富强赞霞李丹阳杨瑞

基于FFT与互信息准则的分层遥感图像配准被引量：4: 2006年; 提出了一种基于傅立叶变换和互信息准则的分层遥感图像自动配准方法。通过小波变换构造图像金字塔;在小波分解的最顶层,采用基于傅立叶变换的方法确定图像间的变换参数,并作为下一层搜索的粗略位置;然后根据互信息最大的原则逐层细化,直到最底层。试验结果表明:采用所提的方法,克服了基于互信息准则的分层配准方法耗时长的缺点,且利用分层细化的搜索策略增加了基于傅立叶变换的误差修正过程,提高了配准精度。; 强赞霞彭嘉雄; 关键词：遥感图像图像配准傅立叶变换互信息

基于多项式曲线拟合的车道线检测被引量：1: 2020年; 针对无人驾驶行车车道线检测功能模块的实现问题,提出一种基于多项式曲线拟合算法的车道线检测方法。首先,对图像颜色空间进行变换,通过梯度预处理得到一个能基本消除背景噪声的二值图像;然后,经透视变换将二值图像处理成鸟瞰图像,通过检测鸟瞰图像的像素直方图曲线得到车道线的基点;最后使用纵向滑动窗口技术和多项式曲线拟合车道线方程来绘制车道线,将计算出的车道线像素点坐标映射到原图像中,并对高亮显示的车道线、车辆行驶区域、车道线曲率和车辆位置进行评估和视频展示。由对比实验可知,该方法能够解决无人驾驶中对车道线的检测和识别问题,且效果优于霍夫变换检测方法。; 鲍先富强赞霞杨瑞肖顺亮; 关键词：无人驾驶车道线检测

基于图模型结构学习的图像分割方法: 本发明涉及一种基于图模型结构学习的图像分割方法，包括以下步骤，1)对图像进行过分割，获取图像的超像素分割结果；2)以图像的超像素区域作为图模型的节点，利用泛Ising模型构建图模型联合分布；3)构建目标函数，利用Barz...; 杨关赵哲强赞霞李晓揇郑彬彬秦淑婧; 文献传递

基于区域推荐和深度卷积网络的交通目标检测被引量：3: 2018年; 为解决传统目标检测算法需要人工设定目标特征、使用滑动窗法判断目标可能区域耗时等问题,将基于区域推荐和深度卷积网络用于交通目标检测,直接从原始图像提取特征,免去了人工选取特征的环节;解决了滑动窗口法耗时的问题.首先采用Selective Search方法在源图像上生成大量的候选区域,以这些候选区域作为输入样本,训练深度卷积网络学习算法,自动进行特征提取,对每个候选区提取的特征采用SVM分类器进行分类,最后基于贪婪非极大值抑制方法精修候选框的位置.此算法通过matlab编程分别对单目标、多目标及多类交通目标进行检测实验,证明了所提方法的可行性和有效性.; 李娟强赞霞杨关崔春生; 关键词：目标检测支持向量机非极大值抑制

火车车皮余煤自动清扫机: 本发明公开了火车车皮余煤自动清扫机，包括龙门、滑动杆、控制机箱、扫吸小车和集尘箱，所述龙门设置有两个，两个所述龙门的内侧上端滑动连接有滑动杆，所述滑动杆的下端滑动连接有滑动块，所述滑动块的下端固定连接有控制机箱，所述控制...; 底恒杨要科杨关强赞霞王瑷珲赵一丁刘伎昭张西广杜献峰丁力

功能解耦和谱特征融合的雪霾消除模型被引量：1: 2023年; 针对车载相机受雪花、雾霾影响,导致采集图像出现雪花遮挡和雾霾面纱效应问题,基于图像边缘纹理和图像色彩分离重建的思想,提出功能解耦、双重监督的雪霾消除网络。所提算法通过对图像边缘纹理和色彩信息进行分离重建,将雪霾消除任务解耦为背景纹理修复与色彩重建两个子任务,并用双生成对抗网络分别进行边缘纹理和色彩特征的协同重建。算法在SRRS-6000数据集上进行消融测试,验证了双重监督对网络加速收敛的有效性和噪声消除的显著效果,模型在Snow100K-S、Snow100K-M、Snow100K-L、I&O-Haze数据集上进行测试,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)分别达到33.29 dB和0.94、32.8 dB和0.9316、30.13 dB和0.93、25.88 dB和0.82。实验结果表明,通过对图像去噪任务进行解耦和双重监督,取得了高效的雪花、雾霾消除效果,增强了无人驾驶辅助系统在复杂天气条件下的适应性。; 鲍先富强赞霞杨关; 关键词：去雾噪声消除图像去噪

基于梯度修正和区域合并的分水岭分割算法被引量：27: 2009年; 分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种改进的分水岭分割方法,该方法首先利用形态学算子得到梯度图像,然后利用形态学混合开闭重构算子进行梯度修正,去除了易造成过分割的区域细节和噪声,接着采用基于标记的分水岭算法进行分割,有效地克服了过分割现象。为了得到更好的分割效果,提出了基于区域一致性和边界曲率光滑性相结合的区域合并准则,对分割后的图像进行有效的合并,该方法能够很好的解决过分割现象,并且产生更有意义的分割效果。通过多组实验,并且和传统的分水岭算法进行对比,得到了满意的效果,结果表明了该方法的有效性。; 卢中宁强赞霞; 关键词：图像分割数学形态学梯度修正

基于小波变换局部方差的遥感图像融合被引量：36: 2003年; 为了充分利用各种感图像的信息 ,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上提出了基于小波变换局部方差的融合方法 ,将各源图像进行小波分解 ,采用局部方差准则融合源图像的各分解层 ,再进行小波逆变换得到融合图像 .利用信息熵等标准和其他融合方法进行比较。; 强赞霞彭嘉雄王洪群; 关键词：图像融合小波变换局部方差

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