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张海涛

作品数:7 被引量:1H指数:1
供职机构:济南大学化学化工学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺一般工业技术化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇化学工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇纳米
  • 2篇溶胶
  • 2篇溶胶-凝胶
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇损耗
  • 2篇涂层
  • 2篇涂膜
  • 2篇网络
  • 2篇小尺寸
  • 2篇纳米级
  • 2篇复合材料
  • 2篇TI
  • 2篇TI2ALC...
  • 2篇玻璃涂层
  • 2篇催化
  • 2篇复合材
  • 1篇氮基
  • 1篇叠氮
  • 1篇叠氮基

机构

  • 7篇济南大学

作者

  • 7篇张海涛
  • 4篇岳云龙
  • 2篇文明
  • 2篇王馨
  • 2篇屈雅
  • 2篇李阳
  • 2篇杜钊
  • 2篇徐兴军
  • 1篇黄太仲
  • 1篇林伟英
  • 1篇孔秀琪

传媒

  • 1篇稀有金属材料...
  • 1篇中国有色金属
  • 1篇热处理技术与...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
端基被硫化氢荧光探针修饰的药物载体及其制备和应用
本发明涉及一种端基被硫化氢荧光探针修饰的药物载体及其制备和应用,属于药物载体制备领域。本发明的药物载体与抗肿瘤药物自组装成纳米药物共运转体。含有叠氮基的硫化氢荧光探针在该纳米药物共运转体的表面,使得纳米药物共运转体表面带...
林伟英张海涛孔秀琪
文献传递
Ti2AlC/TiAl(Nb、B)复合材料工艺-性能的人工神经元预报
2011年
将Ti2AlC/TiAl复合材料的工业参数、性能参数数据,利用BP人工神经网络建立起其间的关系网络模型。研究表明,所建立的网络可以很好地反映出本材料的工艺-性能之间的关系并且具有一定的精度,网络模型可以用来预测不同实验条件下Ti2AlC/TiAl复合材料的性能。
文明岳云龙张海涛李阳
关键词:TI2ALC/TIAL复合材料复合材料工艺人工神经元TI2ALC/TIAL复合材料BP人工神经网络网络模型
降低铂铑合金漏板损耗的玻璃涂层及涂膜工艺
本发明提供的降低铂铑合金漏板损耗的玻璃涂层,是由玻璃组分和苏州土组成,玻璃组分和苏州土的重量比例为9-15:1,涂膜工艺采用溶胶-凝胶涂膜法,该工艺简单,涂层用原料廉价且利用率高;可以获得小尺寸(纳米级)氧化物颗粒,具有...
岳云龙张海涛徐兴军屈雅杜钊王馨
文献传递
Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)纳米管负载铜的催化脱硝性能和机理
2024年
随着氮氧化物危害的日益加剧,脱硝催化剂的发展已成为对其进行治理的关键因素。本实验通过水热、煅烧两步法制备了Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)纳米管负载铜的脱硝催化剂,研究了该类催化剂的结构和脱硝性能。采用N2物理吸附、X射线衍射、扫描电子电镜、透射电镜等方法确定了催化剂的结构,Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)纳米管为锐钛矿结构,铜原子团簇分布在纳米管表面,氮气吸脱附实验测定Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)负载铜前后的比表面积分别为263.51和216.54 m2·g^(-1),纳米管表面铜分散均匀,提高了其催化脱硝性能,Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)纳米管负载7%(质量分数)铜催化剂的脱硝效率接近100%,而且具有良好的抗中毒性能。原位漫反射红外光谱测试表明其NH3-SCR过程遵循L-H机制,作为对比同时研究了Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)纳米颗粒负载铜的脱硝性能。Ni_(0.09)Ti_(0.91)O_(2)纳米管负载7%铜催化剂具有最好的脱硝和抗中毒性能,显示出良好的应用前景。
黄一萌马晓春张海洲张海涛任信源王慧宁黄太仲
关键词:脱硝催化剂
一种Bi<Sub>2</Sub>S<Sub>3</Sub>/Bi<Sub>2</Sub>MoO<Sub>6</Sub>复合可见光催化剂及制备方法和应用
本发明公开了一种可见光响应Bi<Sub>2</Sub>S<Sub>3</Sub>/Bi<Sub>2</Sub>MoO<Sub>6</Sub>复合光催化剂及其制备方法。该复合光催化剂由质量比为1:1-1:99的Bi<Sub...
张海涛
文献传递
降低铂铑合金漏板损耗的玻璃涂层及涂膜工艺
本发明提供的降低铂铑合金漏板损耗的玻璃涂层,是由玻璃组分和苏州土组成,玻璃组分和苏州土的重量比例为9-15:1,涂膜工艺采用溶胶-凝胶涂膜法,该工艺简单,涂层用原料廉价且利用率高;可以获得小尺寸(纳米级)氧化物颗粒,具有...
岳云龙张海涛徐兴军屈雅杜钊王馨
基于BP神经网络对Ti_2AlC/TiAl复合材料快速热处理工艺性能的预报被引量:1
2011年
利用BP人工神经网络将Ti2AlC/TiAl复合材料的快速热处理工艺参数(热处理温度,B的含量)-性能(显微硬度、弯曲强度),建立起关系网络模型。并通过BP神经网络,预测了Ti2AlC/TiAl复合材料在加入B元素和未加B元素的情况下的性能变化。研究表明:所建立的网络可以很好地反映出本材料的工艺-性能之间的关系,并且具有一定的精度,网络模型可以用来预测不同实验条件下Ti2AlC/TiAl复合材料的性能。加入B元素的Ti2AlC/TiAl复合材料的性能明显高于未加入B元素的。
文明岳云龙张海涛李阳
关键词:TI2ALC/TIAL复合材料神经网络
共1页<1>
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