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文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇动力工程及工...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇锅炉
  • 3篇电站
  • 3篇电站锅炉
  • 3篇燃烧
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇燃烧优化
  • 1篇低NOX燃烧
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  • 1篇优化算法
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  • 1篇受热
  • 1篇受热面
  • 1篇受热面积
  • 1篇受热面积灰
  • 1篇燃煤

机构

  • 6篇华北电力大学

作者

  • 6篇张振星
  • 5篇信晶
  • 5篇孙保民
  • 1篇肖海平
  • 1篇康志忠
  • 1篇段二朋
  • 1篇曾菊瑛
  • 1篇祝欣慰
  • 1篇王宏武

传媒

  • 2篇热力发电
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇煤炭学报
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于模糊C均值聚类和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测被引量:11
2014年
应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10台锅炉的结渣特性进行评判.结果表明:该模型能够减小训练样本的过拟合度,具有较强的泛化能力;本试验中FCM-SVM预测模型预测结果的正确率为100%,可以实现对锅炉结渣特性的精确预测.
王宏武孙保民张振星信晶康志忠
关键词:燃煤锅炉结渣支持向量机模糊C均值聚类算法
基于智能优化算法的电站锅炉燃烧优化
燃煤电站锅炉不仅消耗大量的煤炭资源,也排放出了大量的大气污染物。在提高锅炉效率降低煤耗和控制污染物排放来缓解高耗能和重污染的突出问题上,基于智能算法的锅炉燃烧优化方法相比传统方法有其独特优势,可以为电站锅炉高效率低污染运...
张振星
关键词:火力发电厂锅炉设备燃烧优化
文献传递
应用支持向量机监测电站锅炉受热面积灰研究被引量:18
2013年
以某300MW机组为例,使用支持向量机理论和遗传算法,利用电站分散控制系统(DCS)获取的热工数据,建立预测锅炉低温过热器受热面清洁状态下的吸热量(清洁吸热量)模型,进而推算出表征积灰污染程度的清洁系数,得到时序变化的积灰曲线,从而对吹灰状况进行监测。其结果表明,以清洁系数表征锅炉低温过热器受热面积灰情况具有可操作性;所建立模型的测试集决定系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.920、36.381和25.457,表明该模型具有良好的预测性能,可以在一定范围内对吹灰信号产生响应;锅炉实际运行工况下应用所建模型表明,给煤量大幅度变化会对受热面的积灰曲线造成一定程度的干扰。该研究为开发大型电站锅炉积灰结渣在线监测系统提供参考和依据。
信晶孙保民肖海平张振星祝欣慰段二朋曾菊瑛
关键词:电站锅炉低温过热器受热面积灰
煤焦边缘模型异相还原NO的Mayer键级变化分析被引量:11
2014年
为掌握煤焦对NO异相还原反应规律,揭示焦炭氮迁移转化的微观机理,选取armchair型含氮煤焦边缘模型和zigzag型煤焦边缘模型作为研究对象,基于密度泛函理论计算各个键的Mayer键级,研究上述各煤焦边缘模型化合物对NO气体异相吸附、还原和解吸的过程。结果表明:NO气体分子以side-on形式与armchair型含氮煤焦边缘模型发生异相还原反应,N—O键的Mayer键级达到最小值0.984 6,受热时N—O键容易发生断裂,最终释放出N2和CO;两个NO气体分子与zigzag型煤焦边缘模型发生异相还原反应,一个NO分子以side-on形式吸附在煤焦边缘模型表面,进而形成一个五元环中间体,此时O4—N5键级为最小值1.002 5,而另一个NO分子会以O-down的模式吸附在C3键位上,反应最终释放N2;Mayer键级理论可以有效地研究分子水平条件下煤焦边缘模型对NO异相还原反应的机理。
信晶孙保民朱恒毅尹书剑张振星钟亚峰
关键词:煤焦NO
基于自适应遗传算法的锅炉低NO_x燃烧建模及其优化被引量:9
2014年
为了对锅炉NOx排放进行优化控制,分析现场运行数据,建立了基于支持向量机(SVM)的NOx排放特性模型,采用改进的自适应遗传算法对模型参数进行寻优,并比较了基于Sigmoid核函数和RBF核函数的SVM模型的性能。结果表明,RBF核函数更具有优势,且SVM算法有良好的泛化能力和预测精度。结合SVM建模和自适应遗传算法寻优,对锅炉可调参数进行优化,使该炉的NOx排放量从423mg/m3降低至219.4mg/m3,下降幅度达到了48.13%。通过上述方法可得到低NOx排放的最佳运行参数组合,为电站锅炉的运行优化指导和NOx排放控制提供参考和依据。
张振星孙保民信晶
关键词:电站锅炉燃烧优化NOX排放SVM自适应遗传算法
基于果蝇优化算法的锅炉高效率低NOx燃烧建模被引量:6
2014年
为了控制燃煤锅炉的NOx排放量并提高锅炉效率,对某超超临界1 000 MW机组锅炉的热态运行数据进行分析,基于支持向量回归机(SVM),建立了NOx排放和锅炉热效率的FOASVM模型,采用果蝇优化算法(FOA)对模型中的惩罚因子C、核函数参数g和不敏感损失系数ε这3个参数寻优,并与遗传算法(GA)优化参数的预测模型进行比较。结果表明,FOASVM模型的预测精度更高,泛化能力更强,其中误差最大的NOx排放模型测试集数据的平均相对误差仅3.59%,能够精准地预测锅炉热效率和NOx排放,适合于在线建模预测,为大容量锅炉的进一步优化运行提供了良好的模型基础。
张振星孙保民信晶LI Yuan
关键词:超超临界锅炉支持向量机
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