张增敏
- 作品数：11 被引量：46H指数：4
- 供职机构：黑龙江省农业科学院更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 北方一代区玉米螟综合防治研究被引量：4
- 1999年
- 采用统计分析和回归分析的方法,对黑龙江省嫩江地区北部玉米螟一代区1974～1991年中14年的玉米螟研究资料及相应年份的相关气象资料进行整理分析,筛选出非特殊灾变年份玉米螟发生量中、短期预测模型,并根据对经济阈值的分析,建立了玉米螟综合防治决策模型.从1992年开始在拜泉县等地进行综合防治决策模型的生产应用,检验和修订.累计应用面积250000hm^2,预报准确率达90%以上,获经济效益2710万元.
- 黄春艳顾成玉朱传楹张增敏张匀华郭梅
- 关键词：玉米螟气象因子
- 黑龙江稻区稻瘟病流行趋势预测数学模型研究被引量：14
- 1995年
- 应用因子分析和逐步回归方程对黑龙江省水稻主要产区稻瘟病流行情况和气象因素间的关系进行分析，分别制定了牡丹江地区和佳木斯地区非特殊灾变年份的稻瘟病流行趋势预测数学模型：Ｙ（牡）＝＝－５．６８６＋１０．９６１Ｘ１－２．００１Ｘ２－１０．１７３Ｘ３＋３．５５Ｘ４－６．０６４Ｘ５＋２．６８６Ｘ６－４．８２８Ｘ７－２０．３７１Ｘ８＋Ｍ＋Ｎ±１３；Ｙ（佳）＝－１６．４２－１．０８２Ｘ１－０．５４４Ｘ２＋１．６３７Ｘ３－４．９Ｘ４－１０．６４５Ｘ５＋Ｍ＋Ｎ±１１。用上述方程历史回拟率分别为８４．０％和８１．９％。经两地近年应用预报均准确。。应用该模型在７月１１日发预报时，所用气象资料唯有７月中旬相对湿度不能从气象台获得预测值。因此，根据对历史资料的分析，得出７月中旬相对湿度预测方程：Ｈ７２＝７４．２２５＋０．３４６１Ｈ７１－１．１２６Ｔ７２±６．３Ｈ７２：７月中旬相对湿度（％）Ｈ７１：７月上旬相对湿度（％）Ｔ７２：７月中旬平均气温（℃）±６．３为９０％置信区间。方程的复相关系数，ｒ＝０．６４０。Ｙ（佳）＝－１６．４２＋１．０８２Ｘ１－０．５４４Ｘ２＋１．６３７Ｘ３－４．９Ｘ４－１０．６４５Ｘ５－Ｍ＋Ｎ±１１Ｘ１：７月上旬?
- 黄春艳张匀华商世吉李桦张增敏朱传楹
- 关键词：稻瘟病气象因子
- 深化改革 加强创新 为实现我省农业跨越式发展提供科技支撑
- 2002年
- 黑龙江省农科院本着以人为本、深化改革、加强创新、服务生产、有所作为的宗旨 ,确立了优化资源配置、精简高效、加强创新、争取支持的改革思路 ,进行了十余年的探索实践 。
- 闫文义张增敏耿月伟刘伟
- 关键词：优化配置农业发展地方农业
- 黑龙江稻区瘟病综合防治决策模型研究
- 系统分析方法和计算机技术，对收集自黑龙江省水稻主产区之一的牡丹江市1951-1985年稻瘟病发生情况的历史资料和相关气象资料进行系统的整理分析，建立了由“发生趋势预测模型、产量损失预测模型和药剂防治经济效益估计模型”组成...
- 黄春艳朱传楹张增敏商世吉张匀华郭梅
- 关键词：稻瘟病气象因子
- 北方寒地稻区稻瘟病预测预报研究被引量：16
- 1998年
- 用因子分析和逐步回归方法及电子计算机技术，对地处东北寒地的黑龙江省水稻种植区稻瘟病流行情况和气象因素间的关系进行分析，建立了黑龙江省北方寒地两个水稻主要产区牡丹江和佳木斯地区非特殊灾变年份稻瘟病流行趋势预测数学模型，模型的历史回拟率分别为８４％和８１．９％。根据专家对稻瘟病发生规律与水稻品种、环境条件和气象因素间关系的分析，制定了稻瘟病发生程度的小区修正预报调整因子，经实际应用证明调整因子的评价是准确的。
- 黄春艳朱传楹张增敏商世吉李桦
- 关键词：稻瘟病气象因子水稻
- 牡丹江市稻瘟病预测数学模型的制定被引量：3
- 1989年
- 水稻是牡丹江市主要高产粮食作物之一,约占粮食作物总产的30%。历年来造成水稻单产不稳的一个重要原因之一是稻瘟病的流行。与其它流行性病害相比,年度间流行强度差异更大。以往由于很难作出准确预报,大发生年份因防治不及时造成太幅度减产。
- 张增敏朱传楹黄春艳商世吉罗桂茹杨立群边疆张桂芳董繁生何传据杨发毓焦伟华
- 关键词：稻瘟病数学模型
- 稻瘟病综合防治决策模型的研究被引量：4
- 1996年
- 作者在广泛收集牡丹江市1951～1985年稻瘟病发生历史资料和相关气象资料的基础上,采用系统分析方法和电子计算机技术对资料进行系统分析,建立了由“发生趋势预测模型、产量损失预测模型和药剂防治经济效益估计模型”组成的综合防治决策模型。自1991年用于生产,累计指导防治面积500hm^2,所做出的决策完全正确,经济效益和生态效益显著。
- 黄春艳朱传楹张增敏商世吉张匀华郭梅
- 关键词：稻瘟病气象因子水稻病害
- 北方一代区玉米螟发生量预测及防治决策模型研究被引量：4
- 1999年
- 采用因子分析和逐步回归法对黑龙江省嫩江地区北部玉米螟一代区１９７４～１９９１年的玉米螟研究资料及相应年份的相关气象资料进行整理分析，筛选出非特殊灾变年份玉米螟发生量中、短期预测模型，并根据对经济阈值的分析，建立了玉米螟综合防治决策模型。从１９９２年开始在拜泉县等地进行综合防治决策模型的生产应用、检验和修订，预报准确率可达９０％以上。
- 黄春艳顾成玉朱传楹张增敏郭梅
- 关键词：玉米螟气象因子
- 小麦赤霉病流行趋势预测及产量损失研究被引量：4
- 1999年
- 采用相关分析和逐步回归方法对黑龙江省西北部小麦主产区赤霉病流行情况和气象因素间的关系进行分析，制定了适用于该地区非特殊灾变年份的小麦赤霉病流行趋势预测初始数学模型：Ｙ＝－５２６４８＋０４９５ｘ１＋０２７８ｘ２＋０１０１ｘ３±０９７１１，方程的历史回拟率为８７５％。通过田间接种试验，获得不同抗性品种不同发病程度的病穗率、病情指数和小麦产量的相关数据。经回归分析，得到了小麦赤霉病产量损失估计模型，中感型品种（龙麦１９）：ＹＭＳ＝００２４＋０７８１ｘ±６１２４，中抗型品种（龙８７－７９５３）：ＹＭＲ＝－００３３＋０６７９ｘ±７５０２。方程的复相关系数分别为０９９１１和０９８４７。历史拟合率为８８９％和８５７％。
- 黄春艳朱传楹张增敏郭梅张匀华
- 关键词：小麦赤霉病产量损失测定气象条件
- 佳木斯地区稻瘟病大区流行趋势预测初始模型的建立被引量：7
- 1994年
- 根据佳木斯地区1949～1991年稻瘟病发生情况的历史资料和相关气象资料建立微机数据库,分析整理后,选出其中21年的稻瘟病历史资料和相应的气象资料进行因子分析和逐步回归,筛选出非特殊灾变年份的“佳木斯地区稻瘟病大区流行趋势预测初始模型”,其历史回拟率为90.5％。1993年生产试应用,预报佳木斯地区稻瘟病为中度发生年,实际验证结果预报准确。由于预报准确,防治及时,挽回经济损失达252万元,经济效益十分显著。
- 黄春艳朱传楹张增敏张匀华李桦
- 关键词：稻瘟病
