张名举
- 作品数：6 被引量：141H指数：5
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群优化技术的点匹配算法被引量：13
- 2004年
- 点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数,实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点。
- 冯林张名举贺明峰王晓东滕弘飞
- 关键词：点匹配粒子群优化匹配矩阵医学图像
- 基于粒子群优化算法的多模态医学图像刚性配准被引量：13
- 2004年
- 提出了一种基于轮廓特征点及利用PSO(粒子群优化)求解多模态医学图像自动配准新方法.首先采用数学形态学中腐蚀和膨胀算法对图像进行预处理,用区域生长法提取图像的边缘;再用subtractive聚类算法提取出轮廓特征点,将两个特征点集的均方根极小值作为配准准则,然后用PSO算法求解空间变换参数.该算法适用于多模态医学图像配准,与其他算法相比,PSO算法具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点.
- 冯林张名举贺明峰戚正君滕弘飞
- 关键词：粒子群优化算法PSO算法聚类算法医学图像区域生长法
- 用改进的粒子群算法实现多模态刚性医学图像的配准被引量：17
- 2004年
- 多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用 提出了一种基于轮廓特征点和改进的粒子群优化算法 ((ParticleSwarmOptimization ,PSO) )求解的配准方法 该方法首先用Canny算子提取图像的边缘 ,用ISODATA算法进行聚类分析提取出轮廓特征点 ,然后用两轮廓匹配点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两个特征点对配准准则 ,并用改进的PSO算法求解配准所需的空间变换参数 实验证明 ;该方法配准精度能够达到亚像素级 ,能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善 。
- 冯林张名举贺明峰戚正君
- 关键词：多模态医学图像粒子群算法图像配准轮廓特征点
- 一种简单蚂蚁算法及其收敛性分析被引量：69
- 2003年
- 该文首先介绍了一种可用于函数优化的简单蚂蚁算法 ,该算法具备了传统蚂蚁算法的基本特征 ,并给出了变异和最优保存两点改进 .然后在给定近似精度的基础上通过 Markov过程分析 ,得出了该算法的全局收敛性 .同时 ,通过对衰减度、变异率等参数的定性讨论 ,得出了参数的取值对算法性能的影响 ,并从理论上说明 ,传统蚁群算法通常的选择概率公式是有缺陷的 ,而具有变异机制的蚂蚁算法要好于传统蚂蚁算法 .
- 孙焘王秀坤刘业欣张名举
- 关键词：蚂蚁算法收敛性MARKOV过程
- 用分层互信息和薄板样条实现医学图像弹性自动配准被引量：30
- 2005年
- 提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法,将图像按照由粗到精的原则,将每个图像分成若干个对应子块进行配准后,在每个子块图像中按照一定规则选取两个对应点,实现图像弹性自动配准·实验结果表明,该方法是一种理想的非刚性图像自动配准方法·
- 冯林张名举贺明峰戚正君滕弘飞
- 关键词：自动配准薄板样条互信息医学图像对应点非刚性
- 图像配准、自动裁剪以及PSO在其中的应用
- 张名举
