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宋海声

作品数:113 被引量:196H指数:7
供职机构:西北师范大学更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术核科学技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 60篇专利
  • 52篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 40篇自动化与计算...
  • 9篇核科学技术
  • 6篇电子电信
  • 4篇电气工程
  • 4篇理学
  • 2篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 23篇感器
  • 23篇传感
  • 23篇传感器
  • 13篇电路
  • 12篇网络
  • 9篇信号
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 9篇通信
  • 8篇单片
  • 8篇单片机
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  • 7篇无线传感
  • 7篇无线传感器
  • 6篇阵列
  • 5篇电源
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  • 5篇无线传感器网...

机构

  • 113篇西北师范大学
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  • 5篇中国科学院
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  • 1篇兰州空间技术...
  • 1篇松山湖材料实...
  • 1篇昆山书豪仪器...

作者

  • 113篇宋海声
  • 9篇成科
  • 8篇张梦秋
  • 7篇赵学深
  • 7篇高明
  • 7篇张道
  • 7篇段宇
  • 6篇杨鸿武
  • 6篇刘平和
  • 6篇桑晓丹
  • 6篇金威
  • 5篇杨海波
  • 5篇朱小娜
  • 4篇裴东
  • 4篇杨蕾
  • 4篇苏小芸
  • 4篇吴佳欣
  • 3篇梁西银
  • 3篇火元莲
  • 3篇秦秀波

传媒

  • 6篇激光与光电子...
  • 4篇西北师范大学...
  • 4篇计算机工程与...
  • 4篇计算机测量与...
  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇原子核物理评...
  • 2篇电子测量技术
  • 2篇核技术
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇原子能科学技...
  • 2篇微型机与应用
  • 2篇现代电子技术
  • 2篇传感器与微系...
  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇无线电工程
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇甘肃科技
  • 1篇强激光与粒子...
  • 1篇测控技术

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 4篇2022
  • 14篇2021
  • 17篇2020
  • 12篇2019
  • 4篇2018
  • 14篇2017
  • 5篇2016
  • 7篇2015
  • 7篇2014
  • 4篇2013
  • 6篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
113 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种提高加湿效率的智能加湿器
一种提高加湿效率的智能加湿器,包括加湿器下体和加湿器上体,加湿器上体由上盖和树状的通风管组成,通风管各分支端部均设有喷雾孔,通风管内有与所有喷雾孔连通的水雾通道;加湿器下体包括外壳,外壳内设容水装置,外壳和容水装置之间有...
宋海声王月芳沈伟
基于PCA-BP神经网络对甲醛和甲醇的识别研究被引量:8
2020年
当前电子鼻对有毒气体的识别存在数据量少,训练生成的神经网络映射能力差等问题。本文以甲醛和甲醇为目标气体,采用自制的气敏传感器对甲醛和甲醇进行数据采集,并对采集到的数据进行滤波和平滑处理,以提取不同传感器对目标气体的响应值。依据准则函数生成伪随机数,并建立伪随机特征值矩阵以扩大有效数据量。利用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,选择贡献率大的主元成分作为反向传播(BP)神经网络的输入向量,构造PCA-BP神经网络。分别用实测特征值矩阵和伪随机特征值矩阵训练PCA-BP神经网络,通过对比分析两个网络得出,实测特征值矩阵的识别率为92%,而伪随机特征值矩阵的识别率为97%。结果表明,伪随机特征值矩阵能有效提高PCA-BP神经网络的映射能力,提高识别正确率。
宋海声麻林召王一帆朱恩功李承飞
关键词:模式识别反向传播神经网络主成分分析法
一种基于径向基神经网络的农业温度控制系统
本实用新型提供了一种基于径向基神经网络的农业温度控制系统,包括多个传感器,多个传感器均与节点模块信号连接,节点模块与协调器信号连接,协调器还分别与继电器和数据样本库信号连接,数据样本库分别与径向基神经网络控制器和优化器相...
宋海声赵学深王丹丹成科孔永胜刘平和杨蕾王海燕
文献传递
基于BP神经网络的n/γ甄别方法研究被引量:5
2020年
常用的有机闪烁体探测器对中子和γ射线均敏感,所以消除或减弱γ射线在中子探测技术中的影响是必要的。考虑到BP神经网络能实现分类器的功能,因此本文结合脉冲形状甄别技术与BP神经网络,将BP神经网络应用在中子与γ射线混合场的粒子甄别中。通过训练BP神经网络达到记忆、分类测试样本的目的。对BP神经网络应用于n/γ脉冲波形甄别的准确性进行验证后与电荷比较法及频域梯度分析法甄别结果进行了对比。结果表明,BP神经网络甄别法不仅能为混合辐射场提供有效的甄别,而且在甄别时间上较电荷比较法与频域梯度分析法有所提高。
宋海声吕柏阳李婷牛德芳庄凯庄凯杨雄斌刘鹏浩俞伯祥秦秀波
关键词:BP神经网络
办公室智能座椅
一种办公室智能座椅,包括椅座,椅脚底部安装有万向转轮,椅座的两端分别与靠背和撑板铰接,椅座内安装有两台电机,分别驱动靠背和撑板转动,靠背上有麦克风、音响、第一红外传感器、第一压力传感器、电源、语音识别模块、声纹识别芯片和...
宋海声朱小娜吴沛文徐新虎苏丽
基于EPICS的颗粒传热实验测控系统应用研究
2019年
颗粒传热实验测控系统是为颗粒换热平台设计的测控系统。该系统基于分布式系统EPICS架构设计,通过对NI硬件平台、红外热像仪设备以及Oracle数据库进行集成,实现了颗粒换热平台实验的在线采集、监测、控制与实时存储。由于红外热像仪具有灵敏度高、测温范围广、非接触测温等优点,因此在该测控系统中用于测量颗粒在换热器出口处的温度。本文使用SDK将其集成到EPICS系统中,利用红外图像更加直观地呈现出颗粒的实时温度分布,并提取红外图像中的数据,与热电偶的测量数据对比,进一步检测利用红外热像仪作为一种颗粒实时温度测量设备的可行性。实验结果表明,集成后的红外热像仪操作软件能够实时提取并存储红外图像中的温度数值,并且采用EPICS架构设计、开发的颗粒传热实验测控系统完全可以满足颗粒换热平台的数据采集与存储需求。
宋海声刘聪赵强强成文强成文王飞李龙张雪荧
关键词:EPICS红外热像数据库测控系统
基于PCA-GA-SVM的n/γ甄别方法研究被引量:4
2021年
由于常用中子探测器对中子和γ射线均呈现敏感性,所以消除γ射线对中子测量的影响很有必要性。考虑到支持向量机(SVM)能实现二分类器功能,本文结合主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA),将SVM应用在混合场n/γ的甄别工作中。通过PCA对特征值进行降维,避免SVM出现过拟合现象,同时通过GA迭代方式寻找SVM关键参数惩罚因子C和核函数参数g的最优值。对PCA-GA-SVM网络在n/γ甄别中的准确性进行验证后与电荷比较法及频域梯度分析法甄别结果进行对比。结果表明,经过PCA与GA优化后的SVM网络甄别精度提升显著,该方法可为混合场n/γ提供有效的甄别。
宋海声马通达麻林召吕柏阳刘鹏浩马佳宁秦秀波
关键词:支持向量机主成分分析法
一种家庭用娱乐监控系统
本实用新型涉及物联技术领域,提供了一种家庭用娱乐监控系统,包括镜像显示单元、环境检测单元、影音娱乐显示单元、Raspberry Pi处理器、数据库、物联网云平台、远程监控终端;镜像显示单元包括液晶屏、半反镜,半反镜置于液...
刘岸果宋海声吕耕耕张梦秋朱小娜
文献传递
基于物联网的智能温室管理系统
本实用新型公开了一种基于物联网的智能温室管理系统,包括显示、传输、处理数据的控制终端,传输接收信号的协调器,控制反馈控制电路的继电器,由继电器控制、使温室内相应设施启停的反馈控制电路,采集温室内数据的监测网路和供用户访问...
宋海声杨蕾王丹丹成科赵学深刘平和高明张道段宇
文献传递
基于WLS光纤及SiPM读出的反符合探测器单元研究
2023年
中高能区中完全运动学测量是研究丰中子奇异核结构与性质的常用实验方法。反符合(Veto)探测器是CSR-RIBLLII(CoolingStorageRing-RadioactiveIonBeamLineinLanzhou)外靶实验终端(ExternalTarget Facility,ETF)开展丰中子测量的关键设备之一,其功能是消除带电粒子干扰以提高丰中子的有效事例数。然而,原有的Veto探测器存在探测效率低、均匀性差等缺点,可能导致实验与理论计算结果出现偏差。为了解决原有探测器的问题,设计了一种新的Veto探测器单元构型,即采用在Veto探测器单元中嵌入波长位移转换光纤(Wave Length Shifter Fiber,WLS),并使用硅光电倍增管(Silicon Photomultiplier,SiPM)读出的方案。搭建了专门的测试平台并对新型Veto探测器单元进行细致研究,其关键性能参数反符合效率可大于99.9%,相比于原有的Veto探测器提升了22.74%。这一研究结果为CSR-RIBLLII外靶实验终端提供了有效的升级方案,为下一步丰中子奇异核的实验研究奠定了良好的基础。
王珂宋海声宋海声方芳唐述文余玉洪孙志宇唐述文杨贺润王世陶孙志宇闫铎马朋
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