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孙玉茗

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国海洋大学数学科学学院更多>>
发文基金：国家海洋局青年海洋科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇植物
  • 1篇植物生物
  • 1篇植物生物量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物量
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇浮游植物
  • 1篇浮游植物生物...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 1篇郑伟
  • 1篇胡龙
  • 1篇孙玉茗
  • 1篇石洪华
  • 1篇方国洪

传媒

  • 1篇水道港口

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟被引量：2
2010年
文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法。以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(Chla浓度)。检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.8943,平均绝对误差为11.33%。为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响。结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DO>COD>PO4-P>SST>pH>Oil>DIN>SiO3-Si。
石洪华方国洪孙玉茗郑伟胡龙
关键词：人工神经网络
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