孙学梅
- 作品数：9 被引量：14H指数：2
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院计算机与信息技术系更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信生物学更多>>
- 人工神经网络及其在控制中的应用
- 2000年
- 本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别,并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。
- 孙学梅
- 关键词：人工神经网络网络控制网络计算机
- 神经网络预测控制及其在煤气生产过程中的应用研究被引量：1
- 2004年
- 非线性、大滞后系统是工业生产过程中普遍存在的现象,被认为是物理系统中最难控制的重要环节。本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂非线性系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法。
- 孙学梅任长明王建荣
- 关键词：神经网络预测控制数学模型非线性函数
- 一种改进的WCA算法被引量：3
- 2006年
- 在WCA的基础上,提出了EWCA(Enhanced Weighted Clustering Algorithm)算法,在提高性能的同时降低了开销,并保持了算法的通用性,移动自组网中通过模拟实验对该分簇算法与WCA算法进行了性能比较。
- 卢弘孙学梅任长明
- 关键词：自组网分簇算法负载平衡
- 煤气生产过程神经网络预测控制的研究与实现
- 本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂的非线性、大滞后系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真和实际应用结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法...
- 孙学梅李智超任长明
- 关键词：神经网络非线性大滞后预测控制水煤气生产过程
- 文献传递
- 固定床煤造气过程计算机仿真的研究
- 对于工业控制过程中的时变、非线性、多变量交耦的复杂化工反应过程,基于反应过程建立精确的数学模型并对其进行仿真,一直被视为工业控制过程的难题之一.该课题以循环型煤气生产过程为背景,利用多元线性回归方法,对造气炉模型输入参数...
- 孙学梅
- 关键词：水煤气多元线性回归计算机仿真
- 文献传递
- 简单遗传算法(SGA)的程序设计实现与特点
- 2000年
- 本文从生物进化讲起,着重论述了简单遗传算法的设计步骤和方法,然后归纳出遗传算法的一般特点,最后介绍了遗传算法的研究历史和现状,并对遗传算法今后的研究发展方向进行了展望。
- 裴理孙学梅
- 关键词：优化算法生物进化简单遗传算法搜索方法
- Ad Hoc网络的移动管理及其路由协议的研究
- 随着无线通信技术和计算机网络技术的飞速发展，无线Ad Hoc网络因其组网快速、灵活，使用方便等优点，在民用、商用和军事通信领域有着广阔的发展前景，已成为目前网络研究的热点。由于Ad Hoc网络具有动态变化的拓扑结构，无中...
- 孙学梅
- 关键词：移动管理路由协议遗传算法
- 文献传递
- 基于遗传算法的神经网络控制器的设计及应用
- 2003年
- 本文提出了一种改进的遗传算法进行神经网络的训练 ,它结合神经网络、遗传算法两种方法的优点 ,并用仿真实验表明该方法的有效性。用改进算法设计的神经网络控制器 ,来实现循环型制气过程优化控制 ,取得了令人满意的结果 ,验证了该方法具有良好的鲁棒性和控制精度。
- 李智超任长明孙学梅裴理
- 关键词：神经网络控制器遗传算法数学模型
- 一个改进的AdHoc网络权值簇生成算法被引量：9
- 2004年
- AdHoc网络具有动态变化的拓扑结构,无中心和自组织的特点,如何对它进行有效的管理至今没有得到很好的解决。该文针对目前已有的一些簇算法的缺点并结合它们的优点,提出了一种改进的权值簇算法EWCA。该算法综合考虑了簇的稳定性、节点的电耗、网络的负载平衡、网络的吞吐率等几项网络指标,从而提高了网络管理的灵活性和可扩展性,使之更适合于管理大规模、多种环境的AdHoc无线网络。
- 孙学梅杨柳任长明吴艳玮
- 关键词：ADHOC网络网络管理
