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周新鹏

作品数:6 被引量:7H指数:2
供职机构:北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文基金:航天科技创新基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 2篇电磁
  • 2篇散射
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇参数估计
  • 2篇冲激
  • 1篇导弹
  • 1篇导弹模型
  • 1篇导航
  • 1篇导航系统
  • 1篇电磁逆散射
  • 1篇电磁散射
  • 1篇动目标
  • 1篇信号
  • 1篇信号参数
  • 1篇信号子空间
  • 1篇虚警
  • 1篇映射
  • 1篇有限时域差分...
  • 1篇噪声

机构

  • 6篇北京理工大学

作者

  • 6篇吴嗣亮
  • 6篇周新鹏
  • 5篇魏国华
  • 2篇王达伟
  • 2篇韩峰
  • 1篇李加琪
  • 1篇王旭
  • 1篇刘阳
  • 1篇冯定伟

传媒

  • 2篇宇航学报
  • 2篇电子与信息学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于张量子空间的信号参数估计算法被引量:1
2011年
针对低信噪比条件下多通道信号特征参数估计问题,提出了两种基于张量子空间的信号参数估计算法,分别是基于矩阵堆叠的张量分解算法和基于张量矩阵因子的联合算法。通过研究参数化信号模型、信号子空间旋转不变性和张量范德蒙分解原理,分析了多通道数据的三维张量数据模型的构建;矩阵堆叠的张量分解算法验证了张量高阶奇异值分解是矩阵奇异值分解的推广,矩阵因子联合算法进一步提高了低信噪比条件下的信号参数估计精度。仿真以信号频率和初相位的估计精度为衡量指标,验证了低信噪比的条件下,张量子空间信号参数估计算法要优于传统的矩阵子空间信号参数估计算法。
韩峰周新鹏魏国华吴嗣亮
关键词:参数估计奇异值分解信号子空间
基于噪声子空间奇异值的信号分量数目估计被引量:2
2011年
针对现有信号分量数目估计方法在低信噪比时估计性能差的问题,该文提出了基于噪声子空间奇异值恒虚警检测方法估计信号分量数目。通过对Hankel矩阵奇异值与噪声能量之间关系的研究,利用高斯白噪声包络平方服从指数分布的特点,在虚警率一定的条件下,获得噪声子空间奇异值检测门限。仿真结果显示该方法在低信噪比时有效。
周新鹏韩峰魏国华吴嗣亮
关键词:子空间奇异值分解恒虚警检测参数估计
具有尾翼的复杂导弹模型超宽带散射特性分析被引量:1
2015年
为了满足对复杂导弹测量和检测的需要,该文建立了具有尾翼的复杂导弹模型,研究在极窄脉冲照射条件下该导弹目标散射特性。利用时域有限差分(Finite-Difference Time Domain,FDTD)法计算该导弹模型的瞬时散射回波,分析远场电磁波不同入射条件下导弹散射回波特性及近场不同转角条件下导弹瞬时散射回波特性。通过对该导弹瞬时散射回波特性分析,得出了目标散射中心的成因及散射波形特点,在雷达应用领域具有一定的理论参考价值。
周新鹏魏国华吴嗣亮王旭王达伟
关键词:电磁散射冲激脉冲有限时域差分法导弹模型尾翼
GNSS自适应抗干扰天线阵相位中心校正被引量:3
2017年
为在干扰环境实现实时精密定位、测距和姿态测量等应用,需要尽可能降低天线阵相位中心引起的误差.建立了抗干扰天线阵相位中心补偿模型,每个阵元视作多相位中心天线,推导了自适应抗干扰天线阵等效相位中心位置的计算方法,分析了抗干扰RTK系统中由相位中心偏移引起的误差.通过补偿载波相位观测量,实现了天线阵相位中心校正.仿真结果表明,GNSS接收机抗干扰天线阵等效相位中心的位置与干扰环境及所用抗干扰算法有关,不能通过预先建立固定查找表的方式进行补偿,只能根据抗干扰计算结果实时计算出等效相位中心位置,再补偿载波相位观测量.
王达伟李加琪周新鹏吴嗣亮
关键词:卫星导航抗干扰全球卫星导航系统相位中心
冲激雷达成像算法综述
2014年
由于冲激雷达回波信号中无法提取出多普勒频率信息,传统的基于频域成像的方法不再适用于冲激雷达成像系统。近年来,基于冲激雷达的成像算法研究引起了较多关注,对冲激雷达成像算法进行综述。首先简单介绍了冲激雷达的定义,然后总结归纳了3类基于冲激雷达的成像方法,详细阐述了各种算法的原理,指出了各种成像算法中的优点和不足,最后阐述了有待进一步研究的方向。
周新鹏魏国华吴嗣亮刘阳
关键词:冲激雷达雷达成像电磁逆散射
近程高速运动目标二维成像算法
2014年
针对高精尖武器性能测量,该文研究了近程高速运动目标的二维成像算法。首先利用弹头散射中心的准波前估计出目标的运动速度,得到各个散射中心的距离点集合;其次通过推导目标运动状态方程提取出各散射中心对应的距离点子集;最后利用RPM(Range Point Migration)算法计算出对应各散射中心的边界点。本文详细分析了采样时间间隔、速度误差及白噪声对成像算法性能的影响。仿真结果显示,该方法能较为准确地得到目标边界点,这有利于获得更为精确的近程高速目标状态信息。
周新鹏魏国华吴嗣亮冯定伟
共1页<1>
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