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向卓元: 作品数：19 被引量：65H指数：4; 供职机构：中南财经政法大学信息与安全工程学院更多>>; 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

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基于语音识别技术的移动全能秘书平台设计被引量：2: 2015年; 随着人工智能中语音识别技术的快速发展,以及Android手机的普及,加上中央近期提出"互联网+"计划,语音与文本及时、快速、准确的转换以及信息的即时传输将缓解纸质资源浪费现状,突破传统会议局限性,提高工作、生活效率。将语音识别技术与Android平台相结合,构建移动全能语音秘书平台,利用基于线性预测特征的语音识别算法实现语音模式匹配,提高语音识别率,实现工作生活智能化、无纸化。; 李梦瑶向卓元; 关键词：语音识别技术 ANDROID

“点菜式”教学模式在神经科教学中的应用: 2017年; 神经病学亟待对其教学模式做彻底的变革。"点菜式"教学模式在理论上是"问题驱动式"教学模式深层次的完善,在实践上是现代教育技术发展"无缝连接"的结果,具有中心回归学生、内容问题驱动、手段智能推送、场景逼真再现、评价及时准确等特点。临床教学实践证明"点菜式"教学模式完善和充实了神经科教学模式。; 黄承芳向卓元; 关键词：神经病学教学模式 PBL教学模式

无线网格网安全技术综述: 2014年; 无线网格网已成为新一代具有很好应用前景的无线组网方式,但发展尚未完全成熟,还存在不少安全漏洞,易受到攻击。介绍了无线网格网安全需求,分析了无线网格网主要的安全问题以及相关安全技术,指出了未来研究方向。; 向卓元陈宇玲; 关键词：无线MESH网路由入侵检测隐私保护

基于系统动力学的区域信息化测度模型研究被引量：2: 2007年; 在我国现有信息化测度模型的基础上,利用系统动力学原理,对区域社会信息化的特点与原理进行了系统分析;建立了区域信息化测度的系统动力学模型,并对综合评分分析法的仿真结果进行了比较;通过运用模型进行模拟分析得出应用系统动力学测度社会信息化是一种简单有效的方法。; 向卓元叶芬; 关键词：系统动力学信息化

知识图谱视域下国内外社区发现研究动态与热点分析被引量：1: 2019年; 社区发现研究是发现潜在的社区对于信息传播规律的研究,是当前复杂网络领域的研究热点和重要研究方向。文章以Web of Science数据库收录的社区发现文献作为数据样本,借助CiteSpaceV软件进行知识图谱分析,分别绘制了时空分布、文献共被引和关键词科学知识图谱,进而探究了社区发现研究的分布状况、演进轨迹、研究热点及研究前沿。; 向卓元利朝香; 关键词：知识图谱

关联规则在银行信用卡中的信用评价研究被引量：2: 2010年; 近年来，随着数据挖掘技术的日益成熟，其在业界中的应用引起了极大的关注。面对着海量数据，如何从数据仓库中挖掘出有用的信息成为倍受关注的热点问题。银行业中的数据挖掘也成为十分活跃的领域之一。该文研究了数据挖掘方法之一的关联规则算法在银行信用卡中的信用评价。; 向卓元王东; 关键词：关联规则商业银行信用评价

基于改进型遗传算法的关联规则挖掘方法: 遗传算法和关联规则都是数据挖掘中常用的方法,本文在这两种方法的基础上,提出了一种改进的遗传算法的关联规则提取方法,并从编码方法、适应度函数的构造和选择、交叉、变异算子的改进上进行了设计,最后以鸢尾植物数据为例进行了关联规...; 向卓元李颖; 关键词：数据挖掘遗传算法关联规则; 文献传递

微博谣言传播模型与影响力评估研究被引量：15: 2016年; 现时微博谣言泛滥,对现实社会危害巨大。为了科学控制微博不实信息的传播,本研究根据微博网络谣言传播特点以及病毒传播模型,提出具有怀疑与反谣言机制的有向传播模型SIR-CO,并进一步提出谣言源影响力评估算法,实时监控微博谣言造成的社会影响力,在此基础上,采取基于Agent的建模仿真方法对微博谣言传播进行模拟仿真。分析结果表明:内容信服度、节点影响度以及抑制时机是影响微博谣言传播与控制的重要因子;谣言源影响力与传播数、感染节点数以及等级影响度分布皆存在相关关系,最后趋于稳定状态。基于仿真分析结果,建议控制微博谣言传播时,可运用目标免疫策略阻止谣言向外传播,并采取多点侧面慢性策略减低谣言的同化作用。; 向卓元陈宇玲; 关键词：谣言传播 AGENT仿真

面向任务型对话的小样本语言理解模型研究被引量：1: 2023年; 【目的】在没有充足标注数据支持模型学习的情况下将对话语言理解任务应用到领域更新频繁的对话系统中。【方法】提出基于信息增强的小样本对话语言理解联合模型(IAM-FSLU),利用小样本学习很好地解决了在新领域和跨领域下的意图种类及数量不同时,数据匮乏和模型适用性差的问题,同时构建了一种更有效的小样本意图识别和小样本槽位提取两个任务间的显式关系。【结果】联合建模与未联合建模模型相比,在1-shot设置下,槽位提取F1分数获得近30个百分点的提升,句准确率有近10个百分点的提升;在3-shot设置下,槽位提取F1分数获得近35个百分点的提升,句准确率有12~16个百分点的提升。【局限】从结果来看,IAM-FSLU在意图识别子任务上仍需要进一步提高性能,同时与隐式关系建模的模型相比,虽然在槽位提取任务上有很大提升,但句准确率提升效果有限。【结论】通过不同的小样本设置的对比实验验证IAM-FSLU的效果,结果表明IAM-FSLU整体效果均优于其他主流模型。; 向卓元陈浩王倩李娜; 关键词：意图识别