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司康平
作品数:
2
被引量:32
H指数:2
供职机构:
北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
天文地球
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合作作者
汪大明
北京大学地球与空间科学学院遥感...
邬伦
北京大学地球与空间科学学院遥感...
田原
北京大学地球与空间科学学院遥感...
朱亚林
深圳市国土资源和房产管理局
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1篇
北京大学学报...
年份
2篇
2009
共
2
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滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较-以深圳市为例
被引量:32
2009年
采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。
司康平
田原
汪大明
邬伦
朱亚林
关键词:
LOGISTIC回归
基于GIS的滑坡灾害空间预测:方法比较及因子重要性分析——以深圳市为例
随着GIS技术在滑坡灾害空间预测研究中的广泛应用,滑坡灾害空间预测方法成为研究的热点问题。滑坡灾害的空间预测可看作一个基于两类样本的分类问题。近年来一些较新的统计和机器学习方法,如:二值逻辑回归、广义加法模型、支持向量机...
司康平
关键词:
滑坡灾害
支持向量机
地理信息系统
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