史飞
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：兰州大学更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统
- 基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统，涉及静止图象的一种高效的分割压缩编码的方法和系统。同时还有其对应的解码方法和系统。在编码系统中，第一子系统采用PCNN模型对静止图象进行图象分割。第二子系统对分割结果进行编...
- 马义德余文锐赵荣昌齐春亮史飞苏茂俊
- 文献传递
- 一种基于脉冲耦合神经网络的脉冲噪声滤波器设计被引量：14
- 2004年
- 根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性 ,本文提出了一种新的神经网络脉冲噪声滤波器设计方案。这种脉冲耦合神经网络PCNN滤波器比现有的PCNN逐次降噪方案迭代运算次数少 ,执行速度快。并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭 开最小、开 闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较 ,证明 ,该方案有更好的降噪性能 ,更重要的是比这些方案更有效地保持了图像的高频细节信息。
- 马义德史飞李廉安黎哲
- 关键词：脉冲耦合神经网络结构元滤波器设计图像灰度脉冲噪声络脉
- 基于PCNN的不规则分割区域压缩编码
- 本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的不规则分割区域压缩编码方法。由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的临近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础。通...
- 马义德齐春亮钱志柏史飞陈娜
- 关键词：脉冲耦合神经网络正交基
- 文献传递
- 脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用研究
- 该论文对原始PCNN模型作了一定程度的简化,在保持PCNN连接域特性和动态阈值衰减特性的基础上减少了神经元模型输入域和连接域的一些参数,并将该简化模型应用到图像降噪和分割编码中,对其实验结果进行了分析和总结.该论文第二章...
- 史飞
- 关键词：脉冲耦合神经网络脉冲噪声高斯噪声图像分割中值滤波
- 文献传递
- 基于脉冲耦合神经网络和施密特正交基的一种新型图像压缩编码算法被引量：12
- 2006年
- 自从脉冲耦合神经网络(PCNN)被提出以来,在图像处理、模式识别、人工智能等领域得到了广泛应用.由于其生物学背景的特性,使得其能够对灰度图像进行完美的分割:PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的邻近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础,使得图像分割结果既能较好地包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.借鉴施密特正交化思想,利用自然初始基对每一分割区域进行变换,得到一组正交基的变换系数,相对于分割前图像的数据量大为减少,存储空间需求小,从而实现了压缩.相对于JPEG算法,该方法使重建图像的质量得到显著提高,同时也使得逐步重建图像成为可能.
- 马义德齐春亮钱志柏史飞张在峰
- 关键词：脉冲耦合神经网络正交基
