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刘亭

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：天津理工大学更多>>
发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇鱼类
  • 1篇鱼类资源
  • 1篇统计学习
  • 1篇图像
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇基于图像
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇SVM
  • 1篇KPCA
  • 1篇处理技术

机构

  • 2篇天津理工大学

作者

  • 2篇刘亭
  • 1篇温显斌
  • 1篇刘凤连
  • 1篇王玲

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别被引量：7
2010年
采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。
刘凤连王玲温显斌刘亭
基于统计学习的鱼龄识别方法的研究
鱼的年龄知识是鱼类资源评估和管理的一个重要考核指标，传统年龄估计方法就是鱼类科学家根据耳石内钙化形成的结构来判断鱼的年龄，但由于耳石的形成、发育受许多因素的影响，例如：季节的变化、温度、栖息地和饮食等，耳石的结构具有其自...
刘亭
关键词：主成分分析支持向量机统计学习鱼类资源
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