公共文化服务平台

小儿推拿治疗床: 本实用新型提供一种小儿推拿治疗床，它包括依次排列的床头部独立结构、床中部独立结构及床尾部独立结构；所述床头部独立结构包括一侧设置头部拉门的头部柜体，放置于头部柜体上端的头部床板，设置于头部柜体一侧的导轨式置物架，以及放置...; 狄桦傅欹汪凡陈磊曹靓凌磊; 文献传递

高压氧医学基本概念被引量：4: 2014年; 本文介绍了高压氧医学在大气环境下在人体内作用的基本原理,对氧分压、氧张力、绝对压、压力与气体体积的关系及大气中各种气体成分对人的影响做了阐述,对临床医护人员制定不同病人的治疗方案有指导意义。; 汤旭帆凌磊; 关键词：标准大气压氧分压氧张力

临床试验用器械质量调查分析与管理建议: 2018年; 目的:调查临床试验用器械质量和管理情况。方法:2016年8月开始进行临床试验用器械质量调查与管理。将2015年7月~2016年7月完成的10项试验列为对照组,将2016年8月~2017年8月完成的11项试验设为观察组,分析两组各要素得分及管理质量得分,探讨质量管理效果。结果:观察组不良事件、维修及退回、使用、接收、报装及标识、管理总要求等评分均显著高于对照组(P<0.05)。结论:在临床试验用器械管理中做好质量管理,包括强化不良事件防范、建立记录模板、强化培训、完善制度等,能够有效提高临床试验用器械质量,减少不良事件发生概率,提高临床试验准确度。; 娄海芳许欢凌磊张乔冶

新型人工智能测温仪的临床应用及准确性评估被引量：1: 2022年; 目的比较新型人工智能测温仪、常规电子测温设备与传统水银体温计测量体温的准确性,为临床测温仪器应用和选择提供参考。方法选取2022年1月在浙江省人民医院完成体温检测的293名受试者为研究对象。每位受试者在统一的温度和湿度下,分别采用水银体温计测量舌下温度,采用电子耳温计分别测量左耳内、右耳内温度,电子额温计测量前额、左侧内关温度,采用新型人工智能测温仪进行体温测量,每种方法测量3次,取平均值进行统计分析。结果受试者采用新型人工智能测温仪、电子额温计测得的体温均低于水银体温计测得的体温(均P<0.05);虽然电子耳温计测得的左耳内、右耳内体温比较有统计学差异(P<0.05),但两者与水银体温计测得的体温比较均无统计学差异(均P>0.05)。结论新型人工智能测温仪测得的体温与水银体温计测得的舌下体温存在统计学差异。鉴于新型人工智能测温仪高效、无接触测温、自动预警等优势,可推荐用于大规模人群的体温筛查,但使用时应尽量对测温环境及条件进行规范化和标准化的管理。; 张骏夏启鑫田金龙黄海军凌磊夏燕挺熊俊杰吴海腾葛明华; 关键词：体温测量

论呼吸机的养护及日常管理研究: 2015年; 呼吸机是当前各大医院使用比较广泛的医疗设备,呼吸机的使用离不开日常维护和日常管理工作,本文主要介绍呼吸机日常维护和日常管理的研究探讨,为临床和病人做服务。; 凌磊; 关键词：呼吸机养护

浅谈麻醉机系列的安全使用与日常维护被引量：2: 2014年; 麻醉机是辅助患者全身麻醉,并且为患者输送氧气和辅助呼吸的一套机器设备装置,能够控制麻醉药浓度的精确性和吸入氧气的稳定性,需要医护专业科室人员的运行操作。同时也要对麻醉机的安全使用和日常维护做好工作前准备工作和使用后的维护保养工作。本文主要探讨麻醉机系列的日常安全使用和维护。能够更好的提高医护效率,促进麻醉工作顺利开展。也能够给患者节约时间和心理障碍,确保病人在麻醉过程中顺利使用。; 凌磊; 关键词：麻醉机安全使用

医院病区监护仪中央监控系统的建设与应用被引量：3: 2021年; 作者介绍了某医院病区床边监护仪的中央监控系统建设情况,详细介绍了其软、硬件设计方案及功能。该系统的实施有效保障了医疗安全,减少了医护人员工作量,提高了工作效率,并具有低成本和实用性的特点。; 娄海芳吴海翔胡娟凌磊张乔冶汤旭帆吴飞闫志文陈仁; 关键词：监护仪掌上电脑

谈谈呼吸机的基本工作原理和维修保养被引量：2: 2010年; 本文介绍了呼吸机的基本工作原理,结合临床的使用情况和机器设备的要求,总结了呼吸机的维修保养经验。呼吸机作为一类特殊的设备,为保证病人使用安全,要注重呼吸机的使用维护与消毒工作,提高呼吸机的完好率、使用率,减少故障率、降低使用与维修成本。; 凌磊; 关键词：呼吸机

基于低功耗蓝牙的医学装备实时定位系统的设计: 在医院日常工作环境下,一部分医学装备始终处于使用、移动、存放等一系列过程中。本文提出的实时定位系统基于低功耗蓝牙技术设计,由有源蓝牙标签、蓝牙阅读器、蓝牙网关、中央服务器等组成,可实时掌握医学装备的位置信息,以便快速调用...; 吴海翔凌磊闫志文娄海芳

基于ARMA模型的医疗设备维修工作量短期预测被引量：5: 2018年; 本研究统计分析2015年1月至2016年12月医院医疗设备维修月度总量数据,建立ARMA模型对短期维修工作量进行预测。单个季度的预测结果与实际值之间的平均相对误差为2%。医疗设备质量监控指标长期监测和短期预测能够为预防性维护计划的设置提供依据。; 娄海芳陈翀张鞠成张乔冶凌磊许欢; 关键词：ARMA模型

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

凌磊