您的位置： 专家智库 > >

冯汉生

作品数：2 被引量：16H指数：1
供职机构：中国人民解放军军事交通学院汽车工程系更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇遗传算法
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车传动
  • 1篇汽车传动轴
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇维数
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机故障
  • 1篇发动机故障诊...
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 2篇夏天
  • 2篇肖云魁
  • 2篇冯汉生
  • 1篇吴晓
  • 1篇刘爱诗
  • 1篇张玲玲
  • 1篇曹亚娟
  • 1篇李世义

传媒

  • 1篇振动．测试与...
  • 1篇中国内燃机学...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
汽车传动轴振动信号分形维数计算被引量：16
2005年
讨论了确定混沌时间序列嵌入维数的平均最近邻域发散度方法,并根据从时间序列中计算分形维数的方法,计算了一组不同平衡度汽车传动轴振动信号分形维数。计算表明,汽车传动轴振动信号具有分形特征;在时间序列具有较大噪声时,平均最近邻域发散度法能很好地确定其嵌入维数,具有良好的收敛性;在其他条件不变时,传动轴的不平衡度与其振动信号的分形维数值呈线性关系,当时间序列样本点达到一定数目时。
肖云魁李世义曹亚娟冯汉生夏天张玲玲
关键词：汽车传动轴故障诊断分形维数
基于遗传算法的BP神经网络在发动机故障诊断中的应用
本文针对BP人工神经网络(ANN)容易陷入局部极小点而遗传算法(GA)训练神经网络存在的收敛速度慢的问题,提出采用遗传算法结合BP算法对神经网络的权值和结构进行优化训练.汽车发动机故障诊断实例表明,与BP神经网络和遗传算...
冯汉生刘爱诗夏天肖云魁吴晓
关键词：发动机故障诊断人工神经网络遗传算法
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0