冯慧敏
- 作品数：22 被引量：18H指数：3
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金保定市科技局项目河北省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学文化科学更多>>
- 民国时期女性职业问题研究—以《妇女共鸣》为中心的考察
- 民国是一个大动荡、大变革的时代。在这一时期妇女开始走出家门，从事社会职业，就业妇女状况的变化，是近代中国社会发展演变的一个重要组成部分。该时期诞生的《妇女共鸣》，刊载了大量有关女性职业的文章，藉此可管窥民国女性职业问题之...
- 冯慧敏
- 关键词：女性
- 模糊综合评价在山区生态旅游资源中的应用
- 冯慧敏李雪非王斌陈艳菊陈俊芬李俊华陈俊敏范铁刚李杰李纯果陈爱霞
- 影响旅游的因素有很多，其中不乏难以量化的重要影响因素，直接忽略这些因素，会导致预测的未来旅游人数不够准确。课题采用灰色预测模型可以用趋势来间接量化那些难以量化的影响因素，并得到其对旅游人数所产生的影响。在此基础上，采用模...
- 关键词：
- 关键词：生态旅游资源
- 模糊积分分类器中的积分类型选择被引量：1
- 2016年
- 与其它分类器相比,模糊积分分类器不仅可以表示各个特征属性的权重,而且可以表示它们之间的交互作用。因此,在具有交互作用的环境下,模糊积分分类器具有明显的优势。适用于分类的模糊积分主要有Sugeno积分、Choquet积分、上积分和下积分等。模糊积分类型的选择是模糊积分分类器中的关键问题之一。在实际应用中,选取何种模糊积分都是事先指定的。本文从四种模糊积分的定义和相互关系出发,结合四种模糊积分分类器的数值实验结果,得出了一条有益的结论。适用于分类的模糊积分选择次序依次为Choquet积分、下积分、上积分、Sugeno积分。
- 陈爱霞冯慧敏
- 关键词：模糊积分遗传算法
- 多分类器融合中的模糊测度研究
- 模糊积分是一种融合工具，用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。在基于模糊积分的多分类器融合系统中，模糊测度对融合系统的性能有很大的影响。若模糊测度定义得比较合适，可以明显地提高分类精确率;反之，定义得不...
- 冯慧敏
- 关键词：模糊积分多分类器融合
- 文献传递
- 融合边缘信息的遥感图像分割在山区植被监测中的应用
- 张辉谢博鋆赵静冯慧敏
- 采用图像处理技术，对山区植被的遥感图像进行分割、分类实现对山区植被的监测和保护。针对遥感图像分割的难点问题，采用融合边缘信息的图像分割方法。该课题的主要研究内容包括：遥感图像的获取、预处理、遥感图像的边缘检测和融合边缘信...
- 关键词：
- 基于下积分的多分类器融合
- 通过融合多个分类器可以提高分类系统的性能,模糊积分作为一种融合算子,因其中的模糊测度能够表示分类器之间交互作用的特性而受到关注。本文从如何有效提高分类器融合效果底限的角度出发,提出了一种基于下积分的不同于以往的多分类器融...
- 李雪非冯慧敏吕文静
- 关键词：多分类器融合模糊积分
- 文献传递
- 河北省城市物流配送系统优化及应用研究
- 张玉芬冯慧敏史淑英赵丽张春琴齐美然郭子雪
- 课题分析了河北省城市物流配送系统的现状及存在问题，提出了解决措施；研究探讨了河北省城市的物流配送系统优化方法及评价原则；建立了基于成本最小化的城市物流配送系统优化模型，并运用启发式算法、遗传算法、粒子群算法等智能算法对该...
- 关键词：
- 关键词：物流配送系统人工智能系统
- Choquet积分与Sugeno积分的不等式关系被引量：1
- 2013年
- 模糊测度是经典测度的推广,适用于存在交互作用环境下的综合评价问题.而勒贝格积分也相应地被模糊积分所代替,Choquet积分和Sugeno积分是多指标决策中应用较多的2种模糊积分.针对综合评价问题,Choquet积分和Sugeno积分存在一种不等式关系,对其进行证明,并讨论其在应用问题中的作用.
- 冯慧敏李雪非吕文静
- 关键词：模糊积分
- 模糊积分分类器中的自适应模糊测度被引量：5
- 2012年
- 与其他分类器相比较,模糊积分分类器具有可以表示特征属性间交互作用的特性.确定合适的模糊测度是其关键因素之一.模糊测度的确定方法主要有2种:专家给定和从历史数据学习获得.由于模糊测度自身的复杂性,模糊测度主要是从数据中学习得到.为了能够更好地利用特征属性在样例空间体现出的局部特征,提出了一种用人工神经网络实现自适应模糊测度的方法.使得模糊测度可以随着输入样例的不同而变化,及时反映出在对样例进行分类过程中各特征属性的重要性和属性间的交互作用的不同,从而提高分类性能.实验证明该方法有效,可行.
- 李雪非顾志华冯慧敏
- 关键词：模糊积分分类器人工神经网络
- 基于模糊决策树的温室温度调控
- 2014年
- 现代化农业是以优质、高效为标志的,因而温室自动技术得到长足的发展。温度自动控制系统是温室技术中一个关键因素。模糊决策树是一种归纳学习算法,能够很好地逼近离散值函数,有较高的准确性且有很好的抗噪声特性。将模糊决策树引入温室的温度自动控制中,实现温度的自动控制,其产生的控制过程更易于理解,并且具有很好的抗噪声效果。仿真结果表明,基于模糊决策树的控制系统有较强的自适应能力与稳健性。
- 马国兴李雪非冯慧敏李永梅
- 关键词：模糊决策树稳健性温度控制
