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任世锦: 作品数：59 被引量：100H指数：6; 供职机构：江苏师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>

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基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究: 尽管数据挖掘技术已经成功应用到很多领域，但是由于测量手段的局限性以及客观对象本身不确定性等原因，在自然和社会科学领域中存在大量待挖掘的数据是不准确、不确定的。如果不充分考虑这些数据的不确定性，不采用合适的数据挖掘方法，那...; 任世锦; 关键词：核方法遗传算法模糊聚类算法数据挖掘模糊数据

一种基于矿用锂离子电池的电源管理系统及状态估计方法: 一种基于矿用锂离子电池的电源管理系统及状态估计方法。包括两部分：(1)基于多节单体锂电池组成的矿用锂离子电池组的电源管理系统，包括主控单元、单总线温度采集单元、电源管理单元、电流采集单元、控制单元和数据传输单元，实现过欠...; 张晓光任世锦姜玉叶孙佳胜孙国帅赵志科夏婷婷于立波张春梅

融合再加权奇异值分解与周期重叠簇稀疏的机械故障特征抽取算法: 2018年; 机械故障特征具有周期性、稀疏性以及被噪声污染严重特点,而大部分特征抽取方法(如局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)、局部切空间排列(local tangent space alignment,LTSA))性能往往受到噪声影响.因此,抑制振动信号噪声、抽取有效故障特征成为机械故障检测的关键.本文提出融合奇异值分解与周期重叠簇稀疏(reweighted singular value decomposition integrating with periodic overlapping group sparsity,RSVD-POGS)的机械故障稀疏特征抽取方法.该方法首先利用RSVD把多成分振动信号分解为奇异成分集合,并使用周期调制强度(periodic modulation intensity,PMI)准则选择有效奇异成分,然后使用POGS从奇异成分提取稀疏周期冲击特征,并由选择的奇异成分重构原始信号,增强周期稀疏故障信号特征.最后,使用低SNR仿真周期冲击信号对RSVD-POGS算法与POGS方法进行对比,并将RSVD-POGS方法应用于实验台轴承正常和故障信号的特征提取中.实验结果表明,该算法可以有效地提取稀疏微弱故障特征,具有较大的优越性.; 任世锦李新玉徐桂云潘剑寒杨茂云; 关键词：机械故障诊断

半监督稀疏鉴别核局部线性嵌入的非线性过程故障检测被引量：3: 2018年; 复杂过程往往受到运行状态复杂、工作条件恶劣等因素影响,过程数据具有很强的非线性、随机性和流形结构.近年来,核局部线性嵌入(kernel locally linear embedding,KLLE)已经成功应用于复杂过程故障检测.然而KLLE是一种无监督流形学习算法,能够保持样本的局部几何信息,忽视了总体数据样本集全局/非局部鉴别信息.针对上述问题,本文提出一种新的半监督稀疏鉴别核局部线性嵌入(semi-supervised sparse discriminantKLLE,SSDKLLE)算法并用于非线性工业过程故障检测.本文主要贡献如下:(1)把半监督学习与Fisher鉴别分析(fisher discriminant analysis,FDA)引入到KLLE,有效地利用了总体数据集几何鉴别信息,提高了算法对不同类别数据的分离性;(2)基于稀疏表示通过重构优化方法对信号自适应稀疏表达的优点,利用稀疏表示自适应选择最近邻样本以及数目,提高算法鲁棒性和局部保持性能;(3)引入局部邻域处理以及核技巧策略降低过程工况数据变化对监测算法的影响,提高非线性多工况过程监测方法的性能.基于UCI数据和TE平台的仿真实验结果验证了所提算法的有效性.; 任世锦李新玉徐桂云潘剑寒杨茂云; 关键词：半监督学习 FISHER鉴别分析

一种半监督鉴别混合概率主元分析的多模态监测方法: 本发明涉及一种半监督鉴别混合概率主元分析的多模态监测方法，包括离线建模和在线建模两个阶段，利用标记和未标记数据样本集中的鉴别信息划分多模态空间，利用数据集的全局和局部几何信息，增强模态空间分离性，有利于提高模型的准确性；...; 任世锦任珈仪陈琳潘剑寒王波魏明生

一种多工况过程故障监测与诊断方法: 本发明涉及一种多工况过程故障监测与诊断方法，该方法包括以下步骤：利用变分推理方法在核隐空间中学习鲁棒度量模型，获取数据对应的核隐空间的低维非线性隐变量以及模型参数；基于核隐空间变分推理的鲁棒度量学习的GMM多工况过程监测...; 任世锦刘小洋王波开红梅

可编程双积分型32位ADC: 本实用新型涉及一种可编程双积分型32位ADC，包括信号放大与处理电路J0、提供参考电压电路J1、运算放大器J2、比较器J3、微处理器J4以及数据通信模块J5，通过各个模块对数据的处理，将模拟信号转换为数字信号。该可编程双...; 吕俊怀任世锦郝国生朱信诚; 文献传递

基于SSVM的递归统计不相关特征抽取算法被引量：3: 2011年; 文章旨在研究数据分布未知的高维、小样本问题的特征抽取算法.基于支持向量机原理和特征统计不相关思想,提出基于散度支持向量机(SSVM)的递归统计不相关特征抽取算法,解决现有算法抽取特征之间存在相关性、算法受到样本分布影响等问题.针对高维小样本问题,使用PCA把SSVM优化问题变换到同构低维空间;给出边界鉴别向量集的递归求取方法,把模式高维特征投影到边界鉴别向量集,实现了统计不相关特征的抽取;分析了算法的收敛性和终止条件.文中使用核方法把线性SSVM推广到非线性SSVM,通过KPCA方法把非线性SSVM优化问题转换到低维空间中的等价优化问题,在低维空间抽取不相关非线性特征.仿真结果证明了文中算法的有效性.; 任世锦王小林吕俊怀张晓光; 关键词：特征抽取

一种自适应核高斯混合模型的空压机监控诊断系统及方法: 本发明公开了一种自适应核高斯混合模型的空压机监控诊断系统及方法，涉及空压机控制技术领域。该系统包括现场设备层、设备控制层和管理监控层，现场设备层由PLC200、传感器、空压机、执行器和水泵构成，以PLC200作为从站，完...; 赵志科李辉任世锦刘寅刘超刘力张晓光李雨凝于立波; 文献传递

基于SVM的区间数回归建模算法: 针对数据挖掘中存在原始数据不精确的情况,提出了基于支持向量机理论的区间数输入、区间数输出回归算法。该算法把支持向量机方法从实数回归分析中推广到区间数回归分析中,使得建立的区间数回归模型保持较小的拟合误差的同时具有较小的预...; 任世锦吕俊怀; 关键词：区间数支持向量机数据挖掘; 文献传递