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丁勇

作品数：32 被引量：92H指数：6
供职机构：南京理工大学泰州科技学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 30篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇化学工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇课程
  • 5篇教学
  • 5篇教学改革
  • 4篇频繁情节
  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇课程教学
  • 3篇计算机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇前缀
  • 2篇群算法
  • 2篇网络
  • 2篇相位
  • 2篇相位量化
  • 2篇旅行商
  • 2篇旅行商问题
  • 2篇局部二值模式
  • 2篇决策树

机构

  • 32篇南京理工大学
  • 3篇江苏科技大学
  • 3篇泰州学院
  • 2篇常熟理工学院
  • 2篇湖州师范学院
  • 1篇南京林业大学
  • 1篇上海理工大学
  • 1篇上海市浦东新...

作者

  • 32篇丁勇
  • 9篇朱长水
  • 8篇姜枫
  • 7篇李丛
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  • 5篇曹红根
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  • 3篇吴许俊
  • 3篇朱辉生
  • 3篇王云
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  • 2篇张飞
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  • 1篇袁宝华

传媒

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  • 1篇时代农机
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年份

  • 2篇2024
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 11篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2008
共 32 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于Hadoop的关联规则挖掘算法被引量：7
2018年
传统的并行关联规则算法对每一次迭代都定义一个MapReduce任务,以实现候选项集的生成和计数功能,但多次启动MapReduce任务会带来极大的性能开销。文中定义了一种并行关联规则挖掘算法PST-Apriori,该算法采取分治策略,在每个分布式计算节点定义一个前缀共享树,通过递归调用的方式将事务T生成的候选项集逐层压缩到前缀共享树(PST)中。然后广度遍历PST,逐层将每个节点对应的〈key,value〉作为map函数的输入,并由MapReduce框架自动按照key值进行聚集。最后调用reduce函数对多个任务的处理结果进行汇总,得到满足最小支持度阈值的频繁项集。算法只使用两个MapReduce任务,且PST按照key值排序便于Mapper端的shuffle操作,提高了运行效率。
丁勇朱长水武玉艳
关键词：关联规则HADOOPMAPREDUCE
基于非欧式距离的模糊核聚类算法在入侵检测的应用被引量：1
2014年
模糊核C-均值聚类(KFCM)的主要思想是在模糊C-均值聚类(FCM)中引入核函数,样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类,解决了高维数据空间的聚类问题。同经典的FCM算法及其派生算法一样,KFCM算法对噪声或野值数据敏感。论文在KFCM基础上,利用鲁棒统计观点对目标函数进行改进,通过引入非欧式距离度量代替欧氏距离度量,提高其对噪声或野值数据的抗干扰能力。将该算法用于构建入侵检测系统模型并通过模拟仿真实验表明,改进算法有效解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差,检测准确率低的问题。
李丛王云胡文军丁勇
关键词：KFCM入侵检测
事件序列上的频繁情节挖掘算法
2014年
事件序列上的频繁情节挖掘是时序数据挖掘领域的热点之一,基于非重叠发生的支持度定义,提出一个频繁情节挖掘算法NONEPI++,该算法首先通过情节串接产生候选情节,然后通过预剪枝和计算情节发生的时间戳来产生频繁情节.算法只需扫描事件序列一次,大大提高了情节挖掘的效率.实验证明,NONEPI++算法能有效地挖掘频繁情节.
丁勇王云李丛
关键词：频繁情节
遗传算法在公交调度中的应用被引量：10
2016年
针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中。以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性。实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足。
丁勇姜枫武玉艳
关键词：遗传算法公交调度MATLAB
入侵检测中基于IBQGSA的特征选择及SVM参数优化被引量：2
2017年
针对支持向量机(SVM)应用于网络入侵检测时特征选择及分类器参数优化问题,利用改进的二进制量子引力搜索算法(IBQGSA)对入侵特征集及SVM参数进行组合寻优。将入侵特征集及SVM参数看作是二进制量子引力搜索算法中的量子个体并进行组合编码,在使用量子旋转门更新个体位移时,引入动态的位移更新策略,确保算法收敛到全局极值,设计与进化程度及个体适应度值相关的自适应变异概率,提升量子非门变异操作时算法的自适应变异能力。利用KDD CUP 99数据集进行仿真实验,实验结果表明,所提算法能有效地获取最佳特征子集及分类器参数组合,检测效果更好。
李丛闫仁武丁勇王云
关键词：支持向量机参数优化入侵检测
浅谈应用型本科《C程序设计》教学改革
2019年
《C程序设计》是一门注重实践性与应用性的学科,教学根本目标在于培养应用型和创新型人才。文章在分析本课程教学现状的基础上,分别从激发学生兴趣、启发式教学、任务驱动法教学、改革评价方式等方面论述了本课程的改革方向。
朱长水丁勇
关键词：程序设计
基于前缀共享树的频繁情节挖掘算法
2014年
经典的频繁情节挖掘算法NONEPI及其改进算法NONEPI+存在时空复杂度高、"重复计算"等问题,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一个基于前缀共享树的频繁情节挖掘算法PST_NONEPI,该算法采用深度优先搜索策略,将发现的频繁情节压缩到前缀共享树中,通过动态维护前缀共享树来发现所有的频繁情节。该算法只需扫描事件序列一次,大大提高了频繁情节挖掘的效率。实验证明,PST_NONEPI算法能有效地挖掘频繁情节。
丁勇朱辉生高广银
关键词：频繁情节
便携式图像识别装置
本实用新型公开了便携式图像识别装置，包括图像识别装置主体和保护套，所述图像识别装置主体的表面位于保护套的内腔，所述保护套的表面设置有防摔层，所述防摔层远离保护套的一侧设置有防磨层。本实用新型通过设置图像识别装置主体、保护...
周莉莉姜枫丁勇
文献传递
改进的频繁闭情节挖掘算法
2014年
为克服FCMMiner算法在挖掘频繁闭情节时存在的不足,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一种事件序列上频繁闭情节挖掘算法FCM++。定义两种特殊的数据结构:频繁情节树(FET)、层头表(LH),采用广度优先搜索策略进行层扩展操作,扩展时将挖掘的频繁情节逐层压缩到FET和LH结点链中。通过动态维护FET及闭合性检查过程挖掘所有的频繁闭情节。实验结果表明,FCM++算法较FCMMiner算法有更高的挖掘效率,能有效地挖掘所有的频繁闭情节。
丁勇朱辉生高广银
关键词：频繁情节频繁闭项集
基于混合EHMM模型的数据流预测被引量：1
2014年
首先提出一种改进的算法NONEPI++,用于挖掘事件序列上非重叠发生的频繁情节;然后将每个频繁情节表示为相应的情节隐马尔可夫模型EHMM,并通过最大期望算法计算模型的混合系数,从而生成一个基于历史数据流的混合模型;最后,基于该混合模型预测目标事件类型出现的概率。实验表明,混合EHMM模型能有效地预测数据流。
丁勇朱辉生曹红根
关键词：频繁情节隐马尔可夫模型
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