齐鸣鸣
- 作品数：17 被引量：29H指数：4
- 供职机构：绍兴文理学院元培学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划教育部“新世纪高等教育教学改革工程”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于CDIO的网络安全课程协作性教学研究被引量：1
- 2015年
- 目前高校网络安全课程的教学模式基本是传统的教学模式,强调"传递—接受式"、"否定发现式",忽视学生的认知主体作用。在教学过程中将学生置于被动接受地位,使学生的主动性、创造性难以得到有效发挥,学生缺少对网络攻击原理的全面理解,只能局限于一些网络安全设备的基本操作。文章以CDIO为指导思想,结合计算机信息类专业的特点和教学经验,对网络安全课程的协作性教学进行了研究,在提高学生的工程素养、动手能力和团队协作能力方面,取得了较好的教学效果。
- 齐鸣鸣陈建军
- 关键词：CDIO网络安全教学研究
- 基于WOSA平台的Email转电话服务器的研究与实现
- 2002年
- 电子邮件是因特网上最为广泛的一种服务 ,本文研究了电子邮件的简单传输协议 (SMTP) ,邮局协议 (POP3 ) ,扩展传输协议 (ESMTP) ,并用VC++6实现了这些协议 ;讨论通过多线程技术实现服务器的并发处理 ;通过发送 ,解析DNS报文 ,实现对目的邮件地址的邮件交换记录的查询 ;通过 7位码向 64基位码的转换 ,实现邮件服务器的验证登陆 ;以txt,eml为基本的数据形式 ,采用了二层结构实现对用户信箱管理 ;通过串口接口 ,调用微软的WOSA系统 ,将一般的邮件服务功能与桌面电话控制系统结合起来 ,实现了电子邮件转电讯传呼服务 .
- 齐鸣鸣李祥
- 关键词：服务器E-MAILSMTPPOP3服务器
- 成对约束指导的稀疏保持投影被引量：1
- 2012年
- 针对稀疏保持投影的稀疏重构过程中监督信息不足的问题,提出一种成对约束指导的稀疏保持投影算法。该算法在训练样本数据的稀疏重构的过程中,通过引入正约束和负约束监督信息指导稀疏重构,使得稀疏保持投影有效地融合了约束监督信息。在UMIST、YALE和AR人脸库人脸数据集上的实验结果表明,与无监督的稀疏保持投影相比,该方法提高了基于最近近邻分类算法的5%～15%识别准确率,有效地提高了降维分类性能。
- 齐鸣鸣
- 关键词：降维
- 基于双重签名的WORD文档在线处理方案
- 2007年
- 如何处理基于Web的在线Word文档及其安全性是网络化办公系统的两个重要内容。设计了集成客户机的Word2003和MSPaint软件资源的两个控件,结合可视化的手写签名和数字签名,提出了一个基于双重签名的Word文档在线处理方案。
- 许淑华齐鸣鸣
- 关键词：控件可视化手写签名数字签名
- 基于Web Service的智能安防报警系统设计被引量：1
- 2008年
- 本文以计算机为中心,通过并串口通讯控制方式,设计和实现一个基于Web Service的智能安防报警系统。该系统具有现场监控、实时录像和自动报警功能以及开放的网络管理特点。
- 许淑华齐鸣鸣
- 关键词：报警系统网络管理
- 基于XML的双重签名在网络考试中的应用
- 2008年
- 针对现行网络考试中的鉴定方法和透明度的不足,通过数据对象的XML(Extensible Markup Language)描述,提出了一个基于手写签名和数字签名的双重签名方案。该方案能有效地鉴定核心数据对象的完整性和真实性,并通过相关电子签名痕迹增强了考试的透明性,便于网上监督。
- 齐鸣鸣许淑华
- 关键词：网络考试XML手写签名数字签名
- 融合稀疏保持的成对约束投影被引量：1
- 2012年
- 提出一种融合稀疏保持的成对约束投影(Pairwise Constraint Projections inosculating Sparsity Preserving,SPPCP)。该算法在成对约束指导的降维过程中,通过平衡参数引入稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP),在保持成对约束特征的同时,也继承了稀疏保持所蕴含的几何结构保持和近邻保持特性。在UCI数据集和AR人脸库上的实验表明,该算法有效地融合了稀疏保持投影的优点,与典型的成对约束的半监督降维算法相比,提高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度和稳定性。
- 齐鸣鸣向阳
- 基于MB-LBP和改进的LFDA的人脸识别被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns,MB-LBP)和改进的局部化的Fisher判别分析(Local Fisher Discriminant Analysis,LFDA)的人脸识别算法。该算法利用MB-LBP的局部和整体描述能力强化了标注样本的局部分析和训练样本的全局分析;以每个样本与同类其他样本的欧氏距离均值作为参数,克服了类内散度计算限制;通过参数融合训练样本的总散度信息保持样本的全局结构。实验表明,MB-LBP为局部保持分析和全局保持分析提供了良好的基础;在少量标注样本情况下,改进的LFDA的适应性和识别率明显优于LFDA。
- 齐鸣鸣向阳
- 关键词：人脸识别
- 基于多尺度总体最小二乘的图像去噪被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于多尺度总体最小二乘的图像去噪算法.采用平稳小波变换对噪音图像进行分解,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计信号小波系数;并且考虑到不同尺度小波系数之间的相关性,将尺度相关性约束到总体最小二乘算法中,进而准确估计各高频子带信号小波系数,再由估计的信号小波系数通过小波逆变换得到去噪图像.实验结果表明,考虑尺度间相关性的总体最小二乘平稳小波变换图像去噪算法能有效去除图像噪音,在信噪比和视觉质量上有了较大改善.
- 许淑华齐鸣鸣
- 关键词：图像去噪多尺度小波变换
- 基于双层签名的Word公文在OA系统中的实现被引量：1
- 2008年
- 讨论了办公自动化系统中在线Word公文的处理方法并予以实现,该方法通过设计了集成客户机的Word2003和MSPaint软件资源的两个控件,在数字签名的基础上,结合可视化的手写签名,从而有效地保证了Word公文的共享性和安全性。
- 许淑华齐鸣鸣
- 关键词：数字签名手写签名
