马俊福
- 作品数：18 被引量：338H指数：7
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程更多>>
- 黄花梨品质检测机器视觉系统被引量：28
- 2000年
- 以黄花梨为研究对象 ,比较了不同强度光源、不同背景对采集到的图像的影响 ,研制了一套适用于黄花梨及其他水果品质检测的机器视觉系统。试验结果表明在白色背景、普通光源照明下 ,可以获得清晰度较高的图像 ,为进一步研究黄花梨的尺寸。
- 应义斌景寒松马俊福蒋亦元赵匀
- 关键词：机器视觉水果光源黄花梨
- 基于VR的车辆振动虚拟测试系统研究
- 论文对基于VR的车辆振动虚拟测试系统进行了研究，提出了基于VR的虚拟测试系统的理论框架，建立了基于VR的车辆振动虚拟测试系统体系框架，研究了模型子系统、路面不平度模型、虚拟仪器子系统、虚拟现实子系统和基于VR的车辆振动虚...
- 马俊福
- 关键词：虚拟仪器车辆振动虚拟测试
- 文献传递
- 行星轮旋转振荡装置
- 行星轮旋转振荡装置，包括自转电机齿轮、自转电机、公转电机、主轴、双联齿轮、自转轴齿轮、自转轴和圆盘，所述公转电机与主轴连接，圆盘和双联齿轮设于主轴上，一组自转轴对称设于圆盘上，自转轴上设有一组夹持装置，自转轴通过设于其上...
- 宋静赵明岩马俊福
- 文献传递
- 基于虚拟现实的车辆振动虚拟测试系统设计被引量：3
- 2007年
- 研究了基于虚拟现实的虚拟测试技术的概念和理论模型。根据车辆振动测试系统与基于虚拟现实的车辆振动虚拟测试系统之间的映射关系,提出了由虚拟现实子系统、模型子系统和虚拟仪器子系统构成的基于虚拟现实的车辆振动虚拟测试系统的框架设计及实现方法。设计了基于虚拟现实的车辆振动虚拟测试系统,并给出了车辆振动的虚拟测试结果显示,结果表明:基于虚拟现实的虚拟测试技术的理论模型适用于基于虚拟现实的车辆振动虚拟测试系统设计,通过该系统,用户可以分别在三种不同的观察模式下同时观察车辆的振动及其时域和频域信号。
- 马俊福周晓军徐志农迟军商俊敏
- 关键词：车辆振动虚拟现实虚拟测试虚拟仪器
- 基于DWT的路面不平度模拟的研究被引量：1
- 2012年
- 为了更好地模拟实测路面不平度,提出了基于DWT的FD过程路面不平度模型。与传统的AR模型相比,该模型模拟的等级路面不平度精度高且时间开销小。利用离散小波变换对FD过程去相关,并采用平稳或非平稳FD过程最大可能性估计,对实测路面不平度进行了模拟,结果表明:所模拟的路面不平度与实测路面不平度比较相近。
- 马俊福付峰孙麒
- 关键词：路面不平度AR模型离散小波变换
- 计算机视觉在柑桔品质检测中的应用
- 马俊福
- 关键词：柑桔计算机视觉图像处理成熟度
- 用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法被引量：44
- 1998年
- 梨的果梗是否存在是分级的重要特征之一。通过计算机视觉系统摄取黄花梨图象，应用图象处理技术完成图象与背景的分割。针对使用细化及收缩膨胀算法识别果梗速度较慢，提出了一种快速算法。该法利用梨果梗直径小，选择不同大小的模板，判别图象中是否存在果梗，同时得到果梗头、底部与梨相交点的坐标，依据切线斜率信息，对果梗的完好性进行判断。试验结果表明，该算法可以１００％判断果梗是否存在，判断果梗是否完好的正确率达到９３％，判别速度提高４～６倍。而且该算法具有一定的鲁棒性，对旋转、移位不敏感。
- 应义斌景寒松马俊福
- 关键词：果梗计算机视觉黄花梨
- 基于VR的车辆振动虚拟测试平台研究
- 2008年
- 针对传统车辆振动研究方法的缺点,并根据基于VR的虚拟测试技术的概念和理论模型,提出了由虚拟现实子系统、模型子系统和虚拟仪器子系统构成的基于VR的车辆振动虚拟测试平台的体系框架,研究了基于VR的车辆振动虚拟测试平台的实现方法,并给出了车辆振动的虚拟测试结果显示。结果表明:通过该平台,用户可以分别在三种不同的观察模式下同时观察车辆的振动及其时域和频域信号。
- 马俊福周晓军徐志农迟军商俊敏
- 关键词：虚拟测试车辆振动虚拟现实虚拟仪器
- 黄花梨果形的机器视觉识别方法研究被引量：88
- 1999年
- 黄花梨的果形是分级的重要特征之一。利用机器视觉采集黄花梨图像，研究了不规则果品的形状描述方法，提出在黄花梨的分级过程中采用傅立叶变换与傅立叶反变换对来描述果形，开发了基于人工神经网络的果形识别软件。研究发现该傅立叶描述子的前１６个谐波的变化特性足以代表梨体的主要形状，采用傅立叶描述子与人工神经网络相结合的方法进行果形识别的精确率可达９０％。而且只要有合适的训练对。
- 应义斌景寒松马俊福赵匀蒋亦元
- 关键词：机器视觉黄花梨果形
- 机器视觉技术在黄花梨尺寸和果面缺陷检测中的应用被引量：96
- 1999年
- 为提高出口水果品质，对黄花梨进行了机器视觉技术检测外形尺寸与表现状况的试验研究。通过确定图像处理窗口、利用Ｓｏｂｅｌ算子和Ｈｉｌｄｉｔｃｈ细化边缘；确定形心点找出代表果径，试验检测结果表明，预测果径值与实际尺寸的相关系数可达０．９６。对检测果面缺陷，提出利用红（Ｒ）、绿（Ｇ）色彩分量在坏损与非坏损交界处的突变，求出可疑点，再经区域增长定出整个受损面。
- 应义斌景寒松马俊福赵匀蒋亦元
- 关键词：机器视觉黄花梨果形
