顾顺德
- 作品数：19 被引量：168H指数：7
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 数理统计在医学图像配准评价中的应用被引量：1
- 2000年
- 目的研究利用数理统计方法对图像配准算法进行评估的方法。 方法对于图像在配准前后的位置、形态及灰度值变化分别用 χ2 检验和 μ检验进行统计推断。 结果通过统计推断的结论可以判断所用配准方法是否有效。 结论用数理统计方法能对配准方法进行客观、正确地评价。
- 顾顺德陈瑛聂生东章鲁
- 关键词：配准
- 模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究被引量：19
- 2003年
- 由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声 ,本研究结合神经网络和模糊逻辑技术 ,提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明 ,在同等条件下 ,模糊神经网络分割算法的收敛速度比BP神经网络分割算法快三倍以上 ;与最大似然法、模糊c均值聚类和BP神经网络分割算法相比 ,FNN分割算法的抗噪声和抗模糊能力更强。
- 黄永锋岑康司京玉陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：颅脑磁共振图像图像分割模糊神经网络
- 磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究被引量：41
- 2001年
- 尽管模糊C 均值 (简称FCM )聚类算法已广泛应用于图象分割研究 ,但是 ,由于模糊C 均值聚类算法所固有的一些缺点 ,特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊C 均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点 ,我们提出了一种分割磁共振颅脑图象的快速模糊C 均值 (简称FFCM )聚类算法。该算法利用K 均值聚类结果指导模糊聚类的初始化 ,使模糊聚类的迭代次数明显减少 ,从而极大地提高模糊聚类的速度。实际应用表明 ,FFCM的分割速度比FCM快 6 5倍以上 。
- 聂生东陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：C-均值聚类算法
- 图像处理中利用线段表描述和存储图像的方法研究被引量：1
- 2000年
- 目的 :改进二维图像的描述和存储方式。材料和方法 :用基于边界点链码的数据结构 (线段表 )来描述和存储二维图像。结果 :利用改进后的二维图像的存储形式可快速确定图像的位置、中心点和主轴等几何参数 ,进而完成配准、融合等图像处理工作。结论 :本文提出的这种数据结构不仅可用于脑二维图像的配准 ,而且对其它二维图像的定量形态学计算也有效 。
- 陈瑛顾顺德章鲁黄耀德
- 关键词：配准链码图像处理
- 免疫组织化学显微图像分析技术进展被引量：32
- 2002年
- 免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法 ,是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前者简便易行 ,对实验的标准化要求不高 ,但无法做精确的量化分析 ;后者在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势 ,但目前仍不完善。本文对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述 。
- 司京玉聂生东陈瑛黄永锋顾顺德章鲁
- 关键词：免疫组织化学图像处理
- 基于模糊K-近邻规则的多谱磁共振脑图像分割方法的研究被引量：13
- 2002年
- 本文在K 近邻 (K nearestneighbor ,简称KNN)规则的基础上 ,基于模糊C 均值聚类 (FuzzyC meansclustering ,简称FCM)技术 ,提出了模糊K 近邻算法 (FuzzyK nearestneighbor ,简称FKNN) ,并利用该算法对磁共振脑图像进行分割研究。首先对磁共振颅脑图像进行预分割 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用FKNN算法对大脑结构进行分割 ,从脑组织中分别提取出白质、灰质和脑脊液。实验结果表明 ,FKNN方法能有效地从大脑结构中分割出白质、灰质和脑脊液 ,分割效果明显优于KNN方法。
- 聂生东聂斌章鲁陈瑛顾顺德
- 手触摸跟踪法获取图象边界的方法修正被引量：2
- 2000年
- 目的研究大脑结构，根据大脑的解剖切片或ＣＴ、ＭＲＩ等扫描图象进行三维重构，对不同来源的多模图象进行融合时；在图象边界线算法中予以修正。方法利用左手触摸跟踪法的修正方法获取图象边界，并着重解决边界线上突兀线段及细小圆环对其一般算法的于抗。结果利用修正法获得大鼠脑部解剖切片的边界线。结论在克服突兀线段和细小圆环的干扰而获取图象边界线的算法中，本修正方法不失为一种快捷、方便、可行的算法。
- 陈瑛顾顺德黄耀德章鲁
- 关键词：图象处理大脑CTMRI
- 基于非线性各向异性散布滤波器的磁共振颅脑图像的分割方法被引量：1
- 2001年
- 目的介绍一种有效的分割磁共振颅脑图像中的大脑结构的方法。 方法它是一个多步处理过程 ,首先 ,粗略地勾画出磁共振颅脑图像中的大脑结构作为感兴趣区 ;其次 ,对感兴趣区进行各向异性散布滤波处理 ;然后 ,对滤波图像进行二值化处理作为图像模板 ;最后 ,利用该模板从原始图像中提取出大脑结构。 结果该方法能有效地分割出磁共振颅脑图像中的大脑结构。 结论利用基于非线性各向异性散布滤波器的图像处理技术能很好地从磁共振颅脑图像中分割出大脑结构。该算法具有很强的鲁棒性和稳定性。
- 聂生东陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：图像模板
- 药物依赖脑机制研究中的定量分析及图像处理被引量：1
- 2002年
- 在对药物依赖的研究中 ,相关脑功能区的定位及其病理条件下的特征改变、脑区中神经物质的量和分布特征的变化 ,已成为揭示药物依赖脑机制的关键。计算机图像处理技术在图像定量分析方面具有精确度高、客观性强、速度快、操作简便等优势 ,能够很好地对各类脑图像进行定量分析。本文对药物依赖脑机制研究中 ,相关脑功能区的研究现状、目前所采用的研究方法、图像处理技术的定量分析在该领域的应用等方面进行了综述。
- 司京玉聂生东陈瑛黄永锋岑康顾顺德章鲁
- 关键词：药物依赖图像处理DTD
- 模糊K-均值聚类算法及其在磁共振颅脑图像分割中的应用研究被引量：3
- 1999年
- 目的 介绍一种动态模糊聚类算法并利用该算法对磁共振图像进行分割研究。方法 首先对磁共振颅脑图像进行预处理去掉颅骨和肌肉等非脑组织，只保留大脑组织，然后利用模糊Ｋ－ 均值聚类算法计算脑白质、脑灰质和脑脊液的模糊类属函数。结果 模糊Ｋ－ 均值聚类算法能很好地分割出磁共振颅脑图像中的灰质、白质和脑脊液。结论 利用模糊Ｋ－ 均值聚类算法分割磁共振颅脑图像能获得较好的分割效果。
- 顾顺德聂生东陈瑛章鲁
- 关键词：NMR成像
