顾顺德
- 作品数：19 被引量：168H指数：7
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 数理统计在医学图像配准评价中的应用被引量：1
- 2000年
- 目的研究利用数理统计方法对图像配准算法进行评估的方法。 方法对于图像在配准前后的位置、形态及灰度值变化分别用 χ2 检验和 μ检验进行统计推断。 结果通过统计推断的结论可以判断所用配准方法是否有效。 结论用数理统计方法能对配准方法进行客观、正确地评价。
- 顾顺德陈瑛聂生东章鲁
- 关键词：配准
- 模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究被引量：19
- 2003年
- 由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声 ,本研究结合神经网络和模糊逻辑技术 ,提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明 ,在同等条件下 ,模糊神经网络分割算法的收敛速度比BP神经网络分割算法快三倍以上 ;与最大似然法、模糊c均值聚类和BP神经网络分割算法相比 ,FNN分割算法的抗噪声和抗模糊能力更强。
- 黄永锋岑康司京玉陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：颅脑磁共振图像图像分割模糊神经网络
- 磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究被引量：41
- 2001年
- 尽管模糊C 均值 (简称FCM )聚类算法已广泛应用于图象分割研究 ,但是 ,由于模糊C 均值聚类算法所固有的一些缺点 ,特别是运算开销太大造成了该算法在实际应用中难以推广使用。根据模糊C 均值聚类算法和磁共振颅脑图象的特点 ,我们提出了一种分割磁共振颅脑图象的快速模糊C 均值 (简称FFCM )聚类算法。该算法利用K 均值聚类结果指导模糊聚类的初始化 ,使模糊聚类的迭代次数明显减少 ,从而极大地提高模糊聚类的速度。实际应用表明 ,FFCM的分割速度比FCM快 6 5倍以上 。
- 聂生东陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：C-均值聚类算法
- 图像处理中利用线段表描述和存储图像的方法研究被引量：1
- 2000年
- 目的 :改进二维图像的描述和存储方式。材料和方法 :用基于边界点链码的数据结构 (线段表 )来描述和存储二维图像。结果 :利用改进后的二维图像的存储形式可快速确定图像的位置、中心点和主轴等几何参数 ,进而完成配准、融合等图像处理工作。结论 :本文提出的这种数据结构不仅可用于脑二维图像的配准 ,而且对其它二维图像的定量形态学计算也有效 。
- 陈瑛顾顺德章鲁黄耀德
- 关键词：配准链码图像处理
- 免疫组织化学显微图像分析技术进展被引量：32
- 2002年
- 免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法 ,是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前者简便易行 ,对实验的标准化要求不高 ,但无法做精确的量化分析 ;后者在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势 ,但目前仍不完善。本文对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述 。
- 司京玉聂生东陈瑛黄永锋顾顺德章鲁
- 关键词：免疫组织化学图像处理
- 基于模糊K-近邻规则的多谱磁共振脑图像分割方法的研究被引量：13
- 2002年
- 本文在K 近邻 (K nearestneighbor ,简称KNN)规则的基础上 ,基于模糊C 均值聚类 (FuzzyC meansclustering ,简称FCM)技术 ,提出了模糊K 近邻算法 (FuzzyK nearestneighbor ,简称FKNN) ,并利用该算法对磁共振脑图像进行分割研究。首先对磁共振颅脑图像进行预分割 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用FKNN算法对大脑结构进行分割 ,从脑组织中分别提取出白质、灰质和脑脊液。实验结果表明 ,FKNN方法能有效地从大脑结构中分割出白质、灰质和脑脊液 ,分割效果明显优于KNN方法。
- 聂生东聂斌章鲁陈瑛顾顺德
- 神经网络技术在磁共振图像分割中的应用被引量：9
- 2001年
- 神经网络具有类似人脑的并行处理结构 ,能够模拟人脑对刺激的反应方式进行工作 ,可以用于解决磁共振图像分割问题。近来 ,涌现出许多神经网络磁共振图像分割方法的应用报道 ,这些神经网络包括传统的确定型神经网络 ,以及结合模糊逻辑、混沌理论或者小波理论等新理论的混合神经网络。本文针对这些磁共振图像分割方法进行综述。
- 黄永锋聂生东陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：神经网络磁共振图像模糊逻辑
- 多媒体技术在病理教学中的应用
- 1999年
- 目的以病理学传统的教学模式为研究对象，建立病理学为媒体课件。方法采用面向对象的多媒体软件设计方案。结果形成以声频、现频、交互分析为一体的计算机辅助教学系统。站台通过多媒体课件，实现以教师为主体的教学方式向以学生为主体的新型教学体系的转变。
- 吴明芳周云君顾顺德曹志云赵雁飞
- 关键词：多媒体计算机辅助教学病理学教学
- 吗啡依赖大鼠腹侧被盖区多巴胺神经元的形态学改变被引量：6
- 2003年
- 目的 :探讨吗啡依赖自然戒断时 ,中脑边缘多巴胺系统中腹侧被盖区 (ventraltegmentalarea ,VTA)多巴胺神经元的形态学改变。方法 :建立吗啡依赖大鼠自然戒断模型 ,用免疫组化方法对VTA多巴胺神经元着色 ,应用图像处理技术对神经元的形态学改变进行量化分析。结果 :(1)短期 (2d)戒断组神经元的光密度 (P <0 0 5 )、面积 (P <0 0 1)、周长 (P <0 0 1)、偏心率 (P <0 0 5 )、形态指数 (P <0 0 1)等参数指标较对照组发生了显著性改变 ;(2 )长期(14d)戒断组神经元的形态指数 (P <0 0 5 )较对照组发生了显著性改变 ;(3)短期戒断组的周长 (P <0 0 1)、偏心率(P <0 0 5 )、形态指数 (P <0 0 1)与长期戒断组相比有显著性差异。结论 :吗啡依赖自然戒断时 ,VTA多巴胺神经元发生了明显的适应性形态学改变 。
- 司京玉李志宏陈瑛聂生东姜玲顾顺德章鲁
- 关键词：吗啡依赖多巴胺神经元形态学
- 基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究被引量：23
- 2000年
- 目的 介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法K 最近邻 (简称K NN)规则 ,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法 该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用K NN规则对大脑结构进行分割 ,从大脑结构中分别提取出白质 (WM)、灰质 (GM)和脑脊液 (CSF)。结果 分割算法在预处理步中能精确地分割出大脑结构 ,在K NN分割步中能很好地从大脑结构中分割出WM、GM和CSF。结论 该算法在磁共振颅脑图像的分割中简单实用 ,具有很强的鲁棒性和稳定性。
- 顾顺德聂生东陈瑛章鲁
- 关键词：颅脑NMR成像
