陈晓琳
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种特征加权的顺序IB算法
- 2014年
- 提出了一种基于特征加权的IB算法—wsIB算法,该算法融入了ReliefF算法,对特征进行加权,抑制了冗余特征,强化了有效特征。在加权变换后的特征空间中进行聚类,实验结果表明,该算法优于sIB算法。
- 陈晓琳叶阳东
- 关键词：SIB算法特征加权互信息
- 一种基于ReliefF特征加权的R-NIC算法被引量：6
- 2015年
- 非参数信息理论聚类(NIC)算法通过计算数据点与簇间的互信息来实现聚类,利用无参估计法计算集群平均熵,从而降低人为参与的成本,但该算法假定待分析样本的所有特征对分类具有相同的贡献,与目前已有的研究结果相悖。为此,提出一种特征加权的R-NIC算法,该算法考虑各维特征对模式分类的不同影响,使用Relief F对特征进行加权变换,抑制冗余特征,加强有效特征,利用NIC算法在变换后的特征空间中进行聚类以提高聚类效果。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类性能,聚类效果优于NIC算法。
- 陈晓琳姬波叶阳东
- 关键词：聚类互信息特征加权
- 一种特征加权的顺序IB算法
- 提出了一种基于特征加权的IB算法-wsIB算法,该算法融入了ReliefF算法,对特征进行加权,抑制了冗余特征,强化了有效特征.在加权变换后的特征空间中进行聚类,实验结果表明,该算法优于sIB算法.
- 陈晓琳叶阳东
- 关键词：互信息聚类分析
- 文献传递
- 采用ReliefF特征加权的NIC算法研究
- 聚类分析是一种非监督的机器学习方法。在数据集分布情况未知时，通常分析员会寻找一种合适的聚类算法将数据集人为地划分成若干类，从而揭示这些数据的真实分布。聚类分析是多元统计分析的方法之一，其基本原理是在无先验知识的情况下，按...
- 陈晓琳
- 关键词：聚类准确率特征加权
- 文献传递
