陈晓
- 作品数：47 被引量：160H指数：8
- 供职机构：东华理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球核科学技术哲学宗教交通运输工程更多>>
- 大地电磁多尺度模型逼近反演方法
- 本文利用Occam反演为框架，先后使用共辆梯度反演和模拟退火反演的混合算法，并将地电模型用小波函数来描述，这样就结合了小波的多尺度特性和利用函数变量替换模型参数来提高效率两个优点，达到优化反演的目的。
- 时波于鹏陈晓向阳唐睿李文乔
- 关键词：地球物理勘探大地电磁法参数反演
- 文献传递
- 宽范围岩石物性约束方法的适用性研究
- 2022年
- 宽范围岩石物性约束方法具有容易实现,一定容错性的优点。但是,目前该方法是基于模拟退火算法或差分进化(DE)算法在L2范数条件下实现,能否扩展至其他范数、其他优化算法条件有待进一步验证。基于此,在L1范数条件下,分别实现了基于差分进化(DE)算法和人工蜂群(ABC)算法的大地电磁测深(MT)和重力宽范围物性约束联合反演。模型试验结果表明,岩石物性参数在一定范围内实现耦合。此外,宽范围岩石物性约束是适用于L1范数和ABC算法的,具有进一步扩展至其他范数、其他优化算法的潜质。
- 陈晓曾志文邓居智邓居智陈辉余辉
- 关键词：联合反演L1范数人工蜂群差分进化
- 双种群人工蜂群算法及其在MT和重力联合反演中的应用被引量：5
- 2021年
- 基于非线性优化算法的联合反演具有全局寻优、无需求偏导数、便于先验信息融入等优点。人工蜂群(ABC)算法是一种较新颖的非线性优化算法,具有独特的角色转换机制,在求解优化问题上有较强的寻优性能,但该算法也存在着搜索效率不高、局部搜索能力弱等问题。基于双种群架构可有效提高优化算法全局寻优能力。基于此,笔者提出一种双种群架构ABC算法,将交叉变异操作和最优解邻域搜索融入不同种群,选择典型的测试函数验证了改进ABC算法的有效性,并将其应用于大地电磁测深(MT)和重力数据的联合反演。模型试验和实测数据处理结果表明,双种群ABC算法具有较高的寻优能力和一定的实用性。
- 曾志文陈晓郭冬郭冬邓居智陈辉
- 关键词：人工蜂群联合反演双种群大地电磁测深
- 改进的大地电磁与地震资料联合反演方法在黔中隆起区的适用性研究被引量：6
- 2010年
- 为了解决复杂地质问题以及大地电磁(MT)与地震资料联合反演存在的问题,结合已有研究成果,利用基于不同物性参数随机分布共网格模型的大地电磁与地震资料同步联合反演技术,对黔中隆起地震资料品质低,且构造复杂的典型地段的实际资料进行了联合反演。根据研究区实际情况,利用两种地质解释方案建立了联合反演的初始速度模型和电性模型,并进行了联合反演和综合解释。将反演结果与已有方法得到的结果进行对比表明,改进的联合反演方法适用于物性剧烈变化的复杂地质模型条件,在先验信息的约束下,改进后的联合反演方法在确定复杂物性条件下的电性和速度结构方面能够提供更合理的解释方案和物性参数,为目前研究区难以推断的古生界目的层的分布及基本构造特征的判断提供了参考依据和技术手段。
- 陈高于鹏陈晓戴明刚
- 关键词：大地电磁测深地震联合反演
- 地球物理联合反演中的宽范围岩石物性约束研究
- 陈晓邓居智陈辉郭一豪曾志文
- 大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取被引量：14
- 2013年
- 通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,但反演过程远比传统方法便捷.为了解决反演依赖于初始模型的局限并增强解的稳定性,基于多种自适应正则化方案的对比分析,提出了改进的自适应正则化方案,选取数据拟合泛函与模型稳定泛函较大的比值为正则化因子的初始值,并提出相应的调整方案自动控制正则化因子衰减.模型试验表明,该方法对初始模型的依赖性低于其他几种自适应的算法,反演结果的稳定性较强,可以进一步提高正则化反演的效率.
- 向阳于鹏陈晓唐睿
- 关键词：自适应正则化大地电磁测深反演
- 地球物理联合反演新框架研究被引量：15
- 2017年
- 在以往联合反演研究中,人们往往关注某些关键技术,很少关注联合反演的框架;此外,精细联合反演的初始建模人为性较强,反演结果对初始模型依赖较大。对于这些不足,提出了联合反演研究的新框架,即"多次建模,综合约束,分步反演"的策略。在此框架里,基于多种约束条件,初始建模和联合反演是阶段式实现的。以大地电磁(MT)和地震联合反演为例对新框架进行了诠释,并设计了典型的玄武岩模型来检验新框架。模型试验中,MT和地震方法均表现出了各自的局限性,在联合反演新框架指导下,通过电阻率和速度联合反演,大地电磁和地震两种方法取长补短,选取最常见的初始模型成功解决了玄武岩下伏地层形态不清的问题。与以往要求精细的初始模型的联合反演相比,新框架可以明显降低初始建模过程中人为因素的影响,在一定程度上降低了反演结果对初始模型的依赖程度。
- 陈晓于鹏邓居智葛坤朋王彦国张华
- 关键词：联合反演
- 三维大地电磁测深阶段式自适应正则化反演
- 2024年
- 如何合理地确定正则化因子是地球物理正则化反演领域的研究热点。阶段式自适应算法可以充分发挥模型稳定器的作用,提高反演结果的稳定性,但是该算法仅在一维、二维大地电磁测深(Magnetotelluric,MT)反演中得以实现。目前,三维MT反演正在快速发展,基于此,本文将阶段式自适应正则化算法引入三维MT正则化反演,按照“阶段”而不是“迭代次数”自适应地调整正则化因子的取值,进而观察反演结果的变化。本文设计单块体和双块体模型试验,并特意设置了较大的迭代次数,进而观察反演结果随反演进程的变化情况。模型试验表明:阶段式自适应算法是适用于三维MT正则化反演的,该算法在反演的后期可以更好地保持解的稳定,故此,从解的稳定性这个角度去考量正则化因子的选择是一种值得探索的方向。
- 万晓东万晓东程天君陈晓余辉鄢文强陈辉朱树元
- 关键词：大地电磁测深三维反演
- 基于结合先验信息的最小支撑稳定器的三维重力正则化反演
- 2024年
- 如何将先验信息融入地球物理反演,进而改善反演的不适定性,一直是地球物理反演领域的研究热点。将先验信息直接融入目标函数的方法通常会增加目标函数的复杂性。为了不在目标函数上增加约束项,更加简单、方便地实现先验信息的融入,本文以三维重力正则化反演为例,将先验信息融入最小支撑稳定器,实现了对最小支撑稳定器的重构,并设计了单块体和双块体模型,进行对比试验。试验结果表明:相较于基于最小支撑稳定器的三维重力反演结果,基于结合先验信息的最小支撑稳定器的三维重力正则化反演更好地还原了异常体的几何形态和物性分布;此外,基于新方法反演的误差迭代曲线收敛更快,拟合精度更高。故此,通过最小支撑稳定器的重构实现先验信息的融入是可行的,该方法适用于三维重力反演,具有实现方便且不额外增加约束项的优点。
- 鄢文强陈晓陈晓王金凤赵斐宇谢启茂叶海龙
- 关键词：先验信息正则化
- 地震与大地电磁测深数据的自适应正则化同步联合反演被引量：22
- 2011年
- 在传统的联合反演研究中,地球物理学者往往更多地关注数据拟合,很少涉及正则化理论.本文在电阻率和速度随机分布的大地电磁测深(MT)与地震联合反演研究的基础之上,将正则化思想引入到同步联合反演中,加入先验信息进行模型约束,选取最小模型为稳定泛函,并首次采用自适应正则化算法来确定联合反演的正则化因子.根据以往研究成果,采用非线性模拟退火方法来实现MT视电阻率或相位与地震走时的同步联合反演.此外,为了验证该算法的有效性,在模型对比试验中设计了4种不同方案.通过模型试验的对比分析,我们认为加入有效模型约束的自适应正则化联合反演,可以有效地提高解的稳定性和计算效率,并能在一定程度上解决不同地球物理数据加权系数人为选取问题,模型试验结果也表明了自适应正则化联合反演优于MT单独反演.
- 陈晓于鹏张罗磊李洋王家林
- 关键词：正则化自适应联合反演大地电磁测深地震
