陈建华
- 作品数：28 被引量：76H指数：4
- 供职机构：南京工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育科学“十二五”规划项目南京工程学院科研基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
- PSO算法在电力系统中的应用现状和前景探析被引量：3
- 2008年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,在简要介绍PSO算法工作原理的基础上,描述了粒子群优化方法在电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向.
- 陈建华李先允邓东华廖德利
- 关键词：粒子群优化群体智能电力系统
- 突出专科培养特色 深化实验教学改革被引量：2
- 2002年
- 根据专科学生的人才培养模式 ,为进一步突出专科培养特色 ,深化实验教学改革 ,文章从实验室的开放制度、多层次实验教学体系。
- 邓东华吴京秋陈建华
- 关键词：教学改革学分制实验教学专科教育实验室管理
- 基于MATCONT的电力系统电压稳定分岔及控制仿真试验被引量：11
- 2011年
- 介绍了电力系统ODE模型中引起电压失稳的常见分岔类型及分岔控制的基本概念;运用基于Matlab的数值分岔分析软件MATCONT对一个经典单机—动态负荷系统进行了分岔分析,验证了PQ动态负荷模型系统存在着鞍结分岔(SNB)现象,而RL动态负荷模型系统并无分岔现象产生。为延迟PQ动态负荷模型系统的鞍结分岔点,在原系统中引入了线性状态反馈控制和SVC控制两种分岔控制方法。MATCONT仿真结果显示,这两种控制方法均能够有效延迟鞍结分岔,从而提高系统的电压稳定性,并可通过选择合理的反馈控制器增益及SVC增益获得理想的分岔控制效果。
- 李升徐艳陈建华陈小强
- 关键词：电压稳定鞍结分岔静止无功补偿器
- 基于体验式的大学新生适应性教育方案设计与实践
- 2020年
- 文章首先阐述了基于体验式的大学新生适应性教育的优势,然后阐述了基于体验式的大学新生适应性教育方案设计与实践,包括安全与健康教育、校规校纪教育、“三风”建设教育、心理健康教育、资助与自助教育、大学认知与角色适应教育、人才的能力和素质要求认知训练等。
- 陈建华
- 关键词：大学新生适应性教育体验式
- VB6.0中帮助系统的制作与引用被引量：3
- 2002年
- 在简要介绍基于Windows平台的软件帮助系统的基础上,结合开发CAI的经验,给出了 VB6.0中帮助系统的制作和引用方法。
- 陈建华吴爱萍吴京秋
- 关键词：VB6.0
- 电站锅炉水冷壁防护动态及新措施
- 2002年
- 对国内外电站锅炉水冷壁防护方法进行了分析 ,在此基础上提出了一种新的防护措施。通过分析其机理及研究其性能指标 。
- 陈建华张黔赵冰华
- 关键词：电站锅炉水冷壁抗高温氧化性腐蚀速率
- 基于集群划分的分布式光伏接入配电网的无功优化方法
- 本发明提供了一种基于集群划分的分布式光伏接入配电网的无功优化方法，包括以下步骤：求出节点间集群划分指标，通过Louvain算法对配电网进行集群划分，并根据节点Shapley值的大小选出关键节点，以减少控制节点的数目。以节...
- 李军杨晨张玉琼包那琴羊宇翔陆州张仰飞陈建华吕干云
- 薄钢板直接电加热熔覆工艺的研究
- 2004年
- 在自制的电加热设备上对薄钢板的熔覆工艺进行了初步的试验 ,并对试验材料进行了组织分析和性能分析 。
- 陈建华张黔
- 关键词：薄钢板表面处理熔覆工艺
- 一种改进PSO算法的电力系统无功优化方法被引量：1
- 2008年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化.该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用.本文将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中,给出了具体的实施流程.为提高PSO的搜索能力,对PSO进行了改进,在算法中加入了第3种极值指导粒子搜索方向.对IEEE-6节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性.
- 陈建华李先允翟寅生齐磊
- 关键词：粒子群算法无功优化全局最优
- 薄钢板直接电加热熔覆工艺研究
- 2003年
- 在自制的电加热设备上对薄钢板的熔覆工艺进行了初步试验 ,并对试验材料进行了组织分析和性能分析 。
- 陈建华赵冰华
- 关键词：薄钢板熔覆工艺表面处理电加热
