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陆春

作品数:10 被引量:51H指数:5
供职机构:上海财经大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇高校
  • 2篇运维
  • 2篇自动化
  • 2篇高校信息
  • 1篇电子支付
  • 1篇信息安全
  • 1篇应用系统
  • 1篇迎新
  • 1篇运维服务
  • 1篇在线交易
  • 1篇招生
  • 1篇招生就业
  • 1篇支付
  • 1篇支付平台
  • 1篇数据共享
  • 1篇推荐系统
  • 1篇配件
  • 1篇配置管理
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车后市场

机构

  • 8篇上海财经大学

作者

  • 8篇陆春
  • 4篇陈云
  • 3篇黄杰
  • 2篇孙其伟
  • 2篇宫剑
  • 1篇叶宏伟
  • 1篇刘鑫
  • 1篇杨晓雪

传媒

  • 3篇中国教育网络
  • 3篇中国教育信息...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 5篇2014
  • 3篇2013
10 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
系统整合、数据共享与流程再造 提升高校迎新服务水平被引量:5
2013年
我国部分高校虽通过建设迎新系统、刷卡注册等手段一定程度上提升了迎新服务水平,提高了工作效率,但从新生录取到报到注册、入学教育等整个迎新环节中仍存在业务系统相对独立、数据孤岛严重、迎新服务满意度较低等问题,本文通过介绍系统整合、数据共享以及流程再造等信息化手段,全面提高高校迎新管理服务水平,同时为其他高校提供借鉴。
杨晓雪陆春
关键词:系统整合数据共享
大数据在高校中的应用研究被引量:24
2014年
移动互联、MOOC等技术的不断兴起给高校的发展带来了极大的挑战,为了应对这种挑战,高校应当充分发挥大数据在其中的支撑作用。高校大数据及其处理架构高校中汇聚着大量的信息,从学生角度来看,包括联系方式等基本信息,食堂消费、住宿晚归等生活信息,选课、课后作业、借阅图书、成绩等学习信息,参与的社团、竞赛、讲座等第二课堂信息;从教师角度来看,包含教学任务、课件等教学信息,论文著作、科学研究数据等科研信息;从管理者的角度来看,包含学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等。
孙其伟陆春
关键词:招生就业教学任务课后作业非结构化物联网
校园卡在线交易功能设计与应用
2014年
校园卡系统是数字化校园的重要组成部分,主要以电子支付、身份认证为核心,通过与众多信息系统进行集成,具有消费、身份识别等功能,如食堂、超市、淋浴、上机上网、就医、考试报名、自助打印复印,实现了“一卡在手,走遍校园”的目标,为广大师生员工的学习、工作与生活带来了极大的便利,成为校园生活中不可或缺的部分.
陆春孙其伟叶宏伟陈云
关键词:校园卡电子支付支付平台校园卡系统在线交易
高校信息系统运维自动化的研究与实践被引量:11
2014年
信息系统运维自动化是高质、高效运维工作的重要途径和发展方向。本文首先介绍国内外信息系统运维自动化的现状,分析了我校运维工作存在的问题,阐述了运维自动化体系框架,并系统地介绍了我校在基础数据资料库的建设、自动配置系统环境、自动监控和报警、自动日志收集与管理等运维自动化的探索和应用。
陆春黄杰陈云
关键词:自动化配置管理运维服务
基于非负变权的汽车零配件需求组合预测模型研究
2013年
汽车零配件的市场需求预测是整个汽车供应链管理的重要组成部分,本文根据零配件的不同特征选择了具有互补性的基于RBF神经网络的回归预测方法、ARIMA和SVR方法来建立非负变权的汽车零配件需求组合预测模型,提高了预测的精度、稳定性和模型的适用范围。
宫剑刘鑫陆春
关键词:汽车后市场零配件
自动化配置技术在高校IT运维的应用被引量:2
2013年
高校信息化快速发展,随着信息化建设的逐步深入,IT运维管理和提高服务能力也越发得到重视。随着IT规模不断扩大,应用系统的迭代速度越来越快,运行环境对可用性和伸缩性的要求不断提高,这给基础设施维护工作带来巨大的压力与挑战。
陆春黄杰陈云
关键词:高校信息化应用系统IT运维自动化
信息安全治理在高校的研究和实践
2014年
本文简述了信息安全治理的概念,介绍现阶段高校信息安全面临的问题和挑战,根据实际情况建立学校信息系统安全治理组织的四层架构体系,并从应用安全、数据安全、客户端安全、软件开发安全、故障分级与应急处置、应急预案与演练等六个维度建立了信息安全治理体系。进而对安全风险进行全面的管控,保障学校信息服务的可持续性。
黄杰陆春陈云
关键词:信息安全安全治理可持续性
基于PSO的协同过滤推荐算法研究被引量:5
2014年
协同过滤是推荐系统中最有效的方法之一,推荐算法评分预测的精确性受到最近邻居的提取以及项目或用户相似度计算的两个关键点的影响。根据用户行为相似性原理,采用最大交集法提取与当前项目共同评分最多的邻居作为最佳邻居候选集,同时提出了加权余弦相似性方法对相似度进行计算,并采用粒子群优化算法(PSO)对权重进行优化求解。实验结果表明,采用上述方法相对于传统方法来说,能较好地改善评分预测的精确度,有效地提高推荐系统的推荐质量。
陆春洪安邦宫剑
关键词:推荐系统协同过滤PARTICLESWARM
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